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简介：摘要：安全问题是党员干部必须高度重视并时刻关注的核心议题。然而，抱着“不求有功，但求无过”的心态，对于安全问题的认识存在偏差，导致对安全问题会忽视隐患或应对不力。本文探讨要有正确的安全心态对党员干部的引导和教育，倡导积极追求有功、杜绝无过的态度，以全面提升安全意识和能力。

简介：摘要：本文以军事题材影视剧为研究对象，探讨其对大众社会认知和舆论态度的影响。通过对相关文献和案例进行综合分析，发现军事题材影视剧具有广泛的受众群体和强大的影响力。影视剧中所展现的军事事件、角色形象以及主题内涵等元素，能够塑造观众对军事问题的认知和态度。此外，军事题材影视剧还可以引发社会大众间的舆论热议，并产生一定的舆论导向效应。因此，深入研究军事题材影视剧对大众认知和舆论态度的影响，对于了解社会舆论形成机制、引发公众讨论具有重要意义。

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简介：摘要：烟草广告与促销策略对消费者态度与行为的影响是一个备受关注的研究领域。随着各国对烟草控制的加强，烟草企业为了推广产品和提高销售额，采用了各种精心策划的广告和促销手段。然而，这些广告和促销策略可能会对消费者的态度和行为产生深远影响。基于此，以下对烟草广告与促销策略对消费者态度与行为的影响进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：本文以俄罗斯三大通讯社TASS、RIA和Interfax为研究对象，利用语料库分析工具AntConc、Sketch Engine、WordSmith Tools和NVivo，对其在2003年至2023年期间对“中国制造”话语的报道进行了分析，探讨了俄罗斯媒体对“中国制造”话语态度的演变及其影响因素。研究发现，俄罗斯媒体对“中国制造”话语态度总体上呈现出由负面向中性或积极转变的趋势，主要受到中国制造业发展水平、中俄经贸关系、国际形势等因素的影响。本文认为，通过分析俄罗斯媒体对“中国制造”话语态度的演变，可以为中国在新时期塑造良好的国家形象提供参考。

简介：摘要：随着人们对生命和健康的关注日益增加，生前预嘱成为一个备受关注的话题。作为未来的护理专业人员，护理学专业学生对生前预嘱的认知和态度显得尤为重要。然而，目前对于学生对生前预嘱的认知和态度仍了解甚少，缺乏相关研究数据支持。因此，旨在填补这一知识空白，分析高校护理学专业学生对生前预嘱的认知水平、了解程度以及对生前预嘱的态度。调查结果将有助于了解学生对生前预嘱的现状，为改善相关的教育和培训提供依据。基于此，本篇文章对高校护理学专业学生对生前预嘱认知和态度的调查进行研究，以供参考。

简介：【摘要】本文探讨了在线学习平台超星学习通的评价功能及其在学生学习评价中的应用。介绍了学生学习评价的重要性和评价方式的多样性，包括理论知识评价和实践技能评价，以及学习态度和参与度评价和综合应用评价。详细阐述了超星学习通的评价功能，以及多种评价方式。以《逆向工程技术》课程为例，探讨了基于超星学习通开展学生学习评价的实践，通过这些实践，可以更好地了解学生对课程知识和实践技能的掌握情况，提高教学质量。

简介：【摘要】：目的 研制中学生营养与食品安全知识、态度、行为量表，并探讨科普方式及效果。方法 选择本地区在校的120例中学生（2022年1月~2023年1月）作为研究对象。基于健康教育中的““知信行””模型的理论基础，由议题小组采用文献研究法等方法，构建中学生营养与食品安全知识、态度、行为量表，共包括三部分，分别为营养与食品安全知识（12个条目）、态度（5个条目）及行为（5个条目）。受访的中学生填写完调查问卷后，总结其评分情况，了解其““知信行””状态，对中学生实施针对性的科普宣教，统计干预前后量表各部分评分和总分。结果 120例受访的中学生干预前营养与食品安全知识量表评分（28.69±5.36分）、态度量表评分（12.36±2.14分）、行为量表评分（12.12±2.11分）和总评分（54.13±8.25分）显著低于干预后（42.81±4.12分、18.52±2.43分、18.27±1.52分、82.46±7.68）（P

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简介：摘要：对当代大学生的自主学习能力进行培养，可以帮助增强学生的学习兴趣，并且促使学生形成长期学习的良好习惯。可以帮助大学生更好地面对科技发展的挑战，有助于学生接受学科知识，对学生的发展进步具有很强的现实意义。而移动互联网技术逐渐进步，移动设备所具有的功能也更加完善，数字教学资源则可以为学生营造出适当的自主学习环境，因此教师则需要对影响大学生自主学习因素进行研究分析，从而制定出对应以及改进策略。

简介：摘要：随着互联网的不断发展，对教育行业产生了极大的影响。在尤其是对于法学学习来讲，借助移动互联网学习环境能够提升教师教育教学能力，主动创新教学模式，解决在网课教授中遇到的问题，帮助学生掌握的法学知识，树立起正确的学习态度，保持学习主动性，不断提升法学学习效果。

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简介：摘要：预测药物与靶点之间相互作用在药物开发过程中起着关键作用。使用传统的方法来确定药物和靶标之间是否发生相互作用，耗资高且费时。因此，将机器学习和深度学习算法，应用于药物靶标相互作用预测已经成为当前研究的热点之一。机器学习和深度学习算法在药物靶标相互预测中的优势主要有以下几点。算法能够处理大规模和高维度的生物数据，包括药物结构信息、蛋白质序列和基因表达数据等。且能够挖掘数据中的潜在规律和模式，从而提高了药物靶标预测的精度和鲁棒性。

简介：摘要:学生是国家未来政治、经济发展必不可少的重要力量，学生学习和成才问题研究一直是各个院校不停探索的问题，其中，教学质量和心理管理对学生的成长进步有着重要的影响。探索如何激发学生的学习动机，创建自主学习环境以及心理管理和解决心理问题的方法、途径。

简介：摘要：随着技术的进步，机器学习已成为广播传输发射技术的关键增强工具，为这一领域带来了创新的突破和效率的显著提升。本文深入探讨了机器学习在广播传输发射领域的四大具体应用：智能监控系统、自适应信号处理、频谱分配优化，以及信号干扰识别与消除。这些应用展示了机器学习如何在确保广播信号质量和稳定性、提高频谱利用率及减少信号干扰方面发挥重要作用。同时，也指出了在这些应用中遇到的问题，如数据处理延迟和模型过拟合风险，以及广播信号干扰检测的准确性。针对这些问题，提出了相应的应用策略，包括实时数据流处理技术、正则化和交叉验证方法，以及增强学习和深度学习模型，旨在进一步提高机器学习在广播技术中的应用效果和可靠性。

简介：摘要：理论学习中心组学习是党员领导干部增强自身党性修养的平台，也是运用理论指导实践、推动工作、提高决策水平的有效途径。通过坚持不懈用新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂，全面加强党的思想建设，加强理想信念教育，持续改进理论学习中心组学习路径，有利于切实提升基层党组织二级理论学习中心组学习质量，加强干部斗争精神和斗争本领养成，激励干部敢于担当、积极作为，把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。

简介：摘要：本文主要以雄安集团青年创新学习营为例，探讨了国企青年学习活动的定位、功能及主要特色，提出了国企青年学习活动的工作建议，要突出青年特点，增强吸引力和感染力；要立足青年岗位，增强针对性和实效性；要培树学习品牌，增强影响力和号召力。旨在为国企打造有特色的青年品牌学习活动提供一定的参考和指导。

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