简介:摘 要:随着交通行业和汽车技术的不断创新和飞速发展,汽车的保有量不断增加,加剧了道路的通行压力和交通事故发生的概率。基于无人驾驶理念的汽车主动安全控制技术和各类防撞技术的研发不断推进,也取得了较为显著的成果。图像识别技术可对道路和车辆进行识别,帮助实现车辆防撞预警,实现安全控制。本文首先对图像识别技术和车道偏离检测技术进行研究,对道路进行识别并设计了TLC 纵向偏离算法,结合预警模型对车道偏离情况进行准确判断和提醒。
简介:摘要:当前,世界矿业正不断经历着新的工业革命,以5G、人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术推动矿业全面进入遥控化、智能乃至无人开采阶段。据有关统计资料表明,目前中国资源开发正逐渐走向深处,达到一千五百米的金属矿山已接近五十座,在未来十五年间,三分之一的金属矿将走向一千五百米左右,而深部开发难度大、安全风险高、产出效益低。通过发展智能乃至无人化开采科技,创新矿山开发管理模式,有效降低井下人员,提升产出效益和安全,是中国资源开发特别是深部资源开发的必然选择和必经之路。5G关键技术拥有大宽带、广接入、少时延的特点,正作为助力电子工业公司加快采用智慧生产的核心技术,"5G﹢智能矿山"技术正在引起着业内的普遍重视。本文针对目前矿用5G与无人驾驶在实现煤矿智能化中的应用进行梳理总结基本方法和实例,并提出期望。