简介：摘要：目的：通过在Human Protein Atlas数据库中对LILRB2检索来指导后续研究；方法：在数据库中对LILRB2检索获取结果后进行综合分析；结果：LILRB2在表达广泛，并与多种疾病的发病。结论：LILRB2在基于免疫功能的基础上发挥着重要的调控作用，比如参与肿瘤的调控、神经退行性变等。

简介：摘要文化是一种包含精神价值和生活方式的生态共同体。它通过积累和引导，创建集体人格。文化是一种时间的积累，但政府也有责任通过“引导”而移风易俗。城市文化以密集而稳固的全民共享性作为基础，因此要在形势与内容上避免惊扰大多数人的自由，还需要融入自然

简介：

简介：摘要：本文深入探讨了在数字化时代背景下，浸润剂生产工艺如何借助数字化技术实现精准优化。通过对浸润剂生产工艺的流程分析，阐述了数字化技术在原材料处理、配方优化、生产过程监控以及质量检测等环节的应用原理与实践效果。研究表明，数字化驱动不仅显著提升了浸润剂生产的效率和产品质量，还增强了企业在市场中的竞争力，为相关行业的数字化转型提供了有益的参考范例。

简介：摘要：目的 分析乳腺浸润性导管癌临床特点和生存率的多因素。方法 选择一所医院742例浸润性导管癌全部为九十年代新发病例。采用观察生存率、死亡危险比、Log rank检验和拟合多因素Cox比例风险回归模型等进行单因素和多因素分析,评估各种预后因素与乳腺癌的联系强度。结果 浸润性导管癌占女性乳腺癌的82.5%,腋淋巴结转移率44.2%。外上象限发病最多,占47.7%。肿块位中央区,腋淋巴结阳性率最高,占61.7%。Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期病例分别占30.0%,59.4%,9.4%,1.2%;5年和10年生存率分别为94.9%,78.1%;48.1%,8.6%和87.2%,67.1%;31.2%,0.0%。单因素分析:发病年龄、肿块大小、腋淋巴结转移数、TNM分期、治疗方式与生存率有关;ER、PR、Her-2/neu、手术类型与生存率无关。多因素分析显示:发病年龄、腋淋巴结转移数、治疗方式与生存率有关。结论 腋淋巴结状况是制定治疗方案和评估预后的最主要指标。50 岁以下发病的患者以及接受综合治疗的患者生存率较高。九十年代与八十年代相比,

简介：摘 要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

简介：摘要：神经网络剪枝是一种有效的模型压缩技术，旨在减小深度学习模型的存储和计算开销，同时保持模型的性能。本文综述了神经网络剪枝的主要方法和技术，包括权重剪枝和结构剪枝。我们探讨了各种剪枝算法的优缺点，以及它们在实际应用中的表现。此外，分析了剪枝在不同领域的应用实例，并讨论了当前技术面临的挑战和未来的发展方向。通过文献综述，揭示了剪枝技术在提升深度学习模型效率中的重要性和潜力。

简介：摘 要：大脑中不同节律的神经振荡不仅与认知、注意、记忆、情绪等功能有关而且与多种神经精神疾病的临床症状密切相关。通过外部施加节律性刺激可以调制神经活动。异常的神经振荡会导致多种神经疾病，严重威胁人类健康。学者们以神经质量模型（NMM）为研究对象，通过不断研究、改进方法，对异常脑电信号进行实时监控，调制。本文对神经振荡调控方法研究进展进行综述。

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简介：摘要：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

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简介：【摘要】神经外科收治患者病情大多较为危重，病情发展快，并发症及意外事件多，一旦护理过程中出现疏忽，极可能出现护理风险事件，引起护理纠纷。 目的 探讨神经外科的高龄患者临床护理工作中存在的风险因素以及相应的处理对策。方法 选取 2017年 4月～ 2019年 4月中心医院 神经外科收治的高龄患者 75例作为研究对象，对患者临床资料进行分析回顾，分析患者临床护理工作中存在的风险因素，有针对性的对其实施护理干预，观察护理干预前后患者护理满意度及风险事件。结果 实施护理干预前患者护理满意度及风险事件发生率分别为 76.00%、 18.67%，实施护理干预后患者护理满意度及风险事件发生率分别为 96.00%、 8.00%，相较于干预前，干预后患者护理满意度更高，风险事件发生率更低，差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论 在神经外科高龄患者护理时，护理人员应注意各类风险因素，有针对性的实施处理措施，以提高患者护理满意度，减少护理风险事件。

简介：摘要：本研究旨在探讨神经松动术结合麦肯基疗法对神经根型颈椎病患者的临床影响和疗效。方法：选取2023年9月-2024年1月在某附属医院康复科及骨伤科收治的60例神经根型颈椎病的患者，随机分为对照组和实验组（每组各30例），对照组采取常规康复方法，实验组采取神经松动术与麦肯基疗法。结果：治疗前VAS疼痛评分、JOA评分、颈椎关节活动度没有显著差异（P＞0.05）；治疗后VAS疼痛评分、JOA评分、颈椎关节活动度较治疗前均有统计学意义（P＜0.05）。结论：神经根型颈椎病患者采用神经松动术结合麦肯基疗法治疗后，临床效果显著，减轻了患者颈部和肩部的疼痛等相关的临床表现，对颈椎的关节活动范围有较好的改善作用。

简介：【摘要】：本项目为了对车辆轻量化中的无铆钉冲压连接进行优化，引入深度学习中的全连接神经网络，通过传感器传回的实时接头数据，对压力连接接头的力学性能进行实时检测，并传回控制主板经由神经网络的感知、处理、预测、优化、输出控制接下来的工艺参数。

简介：摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标，然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的，即使试验结果不能满足规定强度，混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型，并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度，将该技术应用于混凝土配合比设计，有助于保证混凝土工程质量。

简介：摘要：在现有的人工神经网络理论中 ,BP神经网络使用最为广泛。 BP网络 (Back-Propagation Network)训练网络权值的算法是后向传播学习算法 ,它是一种多层前向神经网络。 BP学习算法是人工智能专家 Rumel hart于 1986年创建的理论。现代模拟电路故障诊断技术中应用神经网络的基本上选择的都是 BP神经网络。本文基于 BP神经网络的模拟电路诊断展开论述。

简介：摘要本文提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置，再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化，使得训练样本更适合遥感图像分类的要求，最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明，原始遥感图像经过样区纯化算法处理后，目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

简介：

简介：摘要：众所周知，我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下，各种智能技术已经在各个领域内进行运用，并且随着时间的推移，这些智能技术均起到了很好的效果和作用，人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中，人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用，而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用，因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中，均具有很好的发展和应用前景，因此，在后续的发展过程中，需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法，其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。

简介：摘要：深度学习和人工智能已成为我国当下的热门讨论话题，卷积神经网络模型作为深度学习模型中具有代表性的模型之一受到了许多研究者的关注。本文在介绍卷积神经网络模型发展历程的基础上，探讨了卷积神经网络模型在目标检测、语义分割以及自然语言处理方面的应用，以期能为该领域的研究者选择模型时提供参考。