简介:摘要:产业扶贫是推动社会发展的一项重要举措,可以带动乡村经济发展,增加农户经济收入,维护社会稳定。但是,现阶段产业扶贫的内在动力不足,产业的进展程度在实际中与贫困农户的发展存在着不相适应的问题。导致在产业发展过程中处于被动扶贫的状态,无法将产业发展效能实现最大化。因此,在产业扶贫中需要最大程度上对贫困户实现赋能,提升赋能效率,增强贫困农户的内在动力。本文主要阐述了产业扶贫中提升贫困农户各项能力以及产业扶贫中贫困农户的赋能策略,旨在为提升贫困农户能力,改善生活质量,带动产业发展提供理论支持与相关技术指导。
简介:摘 要:在个人声暴露计的检定项目中,绝对声灵敏度是评价个人暴露计计量特性的主要技术指标,所以评定个人声暴露计的测量结果不确定度尤为重要。个人声暴露计的绝对声灵敏度测量不确定度由测量重复性、积分时间、1级声校准器的最大允许误差、标准电容传声器的标准扩展不确定度、正弦信号发生器的稳定度、测量放大器的稳定度等因素引入,其中声校准器检定规程发生变更,由JJG176-2022代替JJG176-2005,JJG176-2022最主要的技术变化是更改了合格判定规则,导致1级声校准器的最大允许误差引入的不确定度分量发生了变化,因此需要对个人声暴露计绝对声灵敏度测量结果不确定度评定进行更新。
简介:摘要:在中国特色社会主义指导思想的背景下,高校贫困生的资助工作面临全新的任务挑战。如何帮助贫困生在经济上脱困、精神上解困,阻断贫困代际循环,是高校思想政治工作和贫困生资助工作的重要任务。对于高校而言,要认真分析研究探讨新时代高校贫困生呈现的特点,从心理上和物质生活实际方面进行重点关注,探索高校贫困生思想政治教育现实困境的内在原因,从心理上和实际物质生活两方面着手,探索高校思想政治教育中应对贫困生所出现问题的解决办法,探索有效的贫困生资助工作运作的长效机制,有效利用各种各样的社会资源、扶贫资助政策和教育资源,做到贫困帮扶和学校教育相结合、物质帮助与精神激励相结合,本文为今后工作实际中更好的帮助和引导贫困学生从经济和思想上双重脱贫奠定了理论基础。
简介:摘要:在大数据背景下,高校贫困学生的精准认定面临着数据不平衡的挑战。针对高校贫困学生数据集的不平衡问题,研究分别使用了基于算法的方法(如成本敏感学习和集成学习)和基于数据层面的方法(如SMOTE过采样技术)进行处理。最终提出了结合算法与数据层面方法的综合处理策略,综合处理策略在提高模型对少数类别的识别能力方面表现优异,特别是在准确率、召回率和F1分数等方面均显著优于其他方法,为高校贫困学生的精准认定提供了有力支持。