简介：

简介：

简介：摘要：为了准确检测小麦外观品质,首先需要利用图像处理技术对采集的小麦图像进行分割,将小麦与背景分割开,粘连的小麦图像分割为单粒小麦,针对单粒小麦进行理化指标检测,因此图像分割成为小麦品质检测中至关重要的环节。但是在实际稻小麦图像分割时,存在着小麦粒本身不规则,整粒与碎粒混合以及小麦粒大小参差不齐等问题,使得在实际小麦粒图像分割过程中分割困难。本文简要陈述了目前粮食无损检测的重要性，综述了模糊C均值、分水岭算法、凹点匹配等传统图像处理方法，以及CNN、U-Net、Mask R-CNN等深度学习算法在小麦图像分割中的应用与优缺点。通过算法优化，提高了复杂粘连小麦图像的分割精度，推动了小麦品质检测的自动化进程。

简介：摘要：图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要任务，广泛应用于医学成像、安全监控、自动驾驶等多个领域。随着技术的不断发展，基于神经网络的图像分割方法因其高计算能力和高精度逐渐受到关注。脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）作为第三代神经网络模型，以其强大的计算能力和生物可解释性，为图像分割提供了新的思路。本文提出了一种基于SNN非线性编码的图像分割方法，通过实验验证其有效性，并与传统方法进行对比分析。

简介：

简介：

简介：

简介：摘要：火灾报警器是火灾监测的关键组成部分。光电烟雾感应形式得到了广泛的应用。通过分析其响应阈值，可以准确监测现场火灾事件。本文主要围绕响应阈值展开。通过测试不同气流温度下光电烟雾火灾探测报警器的响应阈值，比较了不同气流温度对报警器响应阈值的影响。

简介：摘要：随着多媒体技术的快速发展，视频场景分割作为视频处理的关键技术之一，得到了广泛的研究与应用。本文提出了一种基于频繁镜头集合的视频场景分割方法，旨在通过识别和分析视频中的频繁镜头，实现视频场景的准确分割。本文首先介绍了视频场景分割的背景和意义，然后详细阐述了基于频繁镜头集合的分割方法，最后，对本文方法进行了总结，并展望了未来的研究方向。

简介：摘要：本文探讨了不动产单元设定与分割登记的相关问题，分析了当前法律框架下不动产单元的定义、设定标准及分割登记的程序与法律效力，提出了现行制度中的挑战和改进建议。通过对不动产单元设定与分割登记的法律适用问题进行系统梳理，旨在为完善我国不动产登记体系提供理论支持。

简介：摘要：本文主要概述了汽车安全带车感、带感的结构原理和锁止的灵敏阈值对乘员舒适性的影响，并探讨了如何调整敏感阈值来改进安全带舒适性。

简介：摘要：分割法是一种很有效的问题求解方法，通过将问题分解成更小的子问题并逐个解决这些子问题，最终可以得到整个问题的解。这种方法可以提高问题求解的效率，减少计算的时间复杂度，是计算机算法设计中的重要思想之一。本文介绍了分割法在修理机械电器设备故障中的应用概述，然后详细阐述了使用分割法修理机械电器设备故障的步骤和策略。通过对该方法的研究，可以更有效地解决机械电器设备故障，提高修理效率。

简介：摘要：本文基于临湘市地质灾害气象风险普查成果以及1:10000地质灾害详细调查结果，利用2015-2021年间地质灾害灾情记录，结合暴雨灾害风险普查结果和降雨量分布，分析临湘市地质灾害时空分布特征，研究地质灾害发生时不同时间维度的降雨量特征。结果表明，临湘市地质灾害以小型滑坡灾害为主，降水引发的地质灾害主要分部在东南部山区，6-7月是地质灾害高发期。以滑坡型地质灾害为例，研究降水与地质灾害的关系，形成了地质灾害气象预警分区，初步确定了精细到乡镇的地质灾害预警雨量阈值及临灾预警雨量阈值。

简介：摘要：肺炎是一种常见且严重危害人体健康的呼吸系统感染疾病，CT影像不仅能直观地显示病变部位，还可提供诸如病灶形态、密度等信息，在早期发现和治疗过程中发挥着重要作用，也是医生了解病变程度和患病细节的常见手段。在卷积神经网络的基础上，开展肺部病变的判断以及病灶区域的分割定位研究，可以大幅提高诊疗速度，协助医生准确诊断和定位肺炎病变区域。目前的肺炎辅助诊断方法多将分类与分割算法的实施截然分开，区别于目前多将分类与分割算法实施截然分开的肺炎辅助诊断方法，研究了在通用卷积神经网络的基础上完成快速分类任务的实现方法，在专业人士的参与下标注并建立了用于肺炎病灶区域分割的数据集，并利用U-Net及相关改进网络模型，在训练集规模较小的情况下可完整勾勒出肺炎病灶的边缘，并获得到相对较高的分割精度。实验结果表明，通过在所处理的近300张数据集上进行实验，可以得到近85%的准确度。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：本文旨在探讨对某款新能源物流车整车控制器（VCU）参数管理，对电机、电池包控温能提高续航能力的论证。通过分析试验车在高温环境下最高电量消耗模式试验，调节整车控制器各温度阈值，来分配BMS放电策略，实现冷却系统适时开启。即对电机和电池包起到高温保护作用，又最大限度减少冷却系统开启来节省能耗来提高续航。本文揭示了高温试验作为物流车整车开发有重要作用，研究结果表明，精确的VCU参数管理策略能够显著提高能源分配，从而提高新能源物流车的实际续航能力。

简介：摘要：以汤峪河为研究对象，基于漫湾村水文站日径流数据，采用直线分割法、基流指数法、平滑最小值法、数字滤波法等7种不同方法对漫湾村站丰水年（2021年）、平水年（2018年）、枯水年（2008年）径流过程进行基流分割，并对基流分割进行对比分析，得出最符合汤峪河流域的基流分割方式。

简介：摘 要 本文主要通过深度学习和图像处理技术，对色素上皮膜和脉络膜的毛细血管复合体进行分析，旨在提高分割精度的同时，降低现有分割算法的复杂度，实现眼底图像的判断和分类，对于及时发现高度近视起到了非常大的作用。

简介：摘要：地理信息可视化在现代科技发展中占据重要地位，其核心是对图像进行有效的识别和语义分割。本研究首先涉及遥感和航空影像的预处理及识别技术。预处理技术用于提高影像质量，增强图像特征。然后采用深度学习等方法进行遥感影像识别，提高识别准确性和效率。在航空影像识别中，通过特征提取和端到端学习的方法，实现精确的目标识别。语义分割部分，本研究涵盖基于像素级和物体级的遥感影像语义分割，以及多尺度特征融合的高分辨率影像语义分割。这些技术利用多源数据和上下文信息，提升了地理信息视觉分析的质量和效率，为地理信息系统在多个领域的应用奠定了基础。

简介：摘 要： 青光眼是一种严重的致盲性眼病，准确分割视杯和视盘对于青光眼的诊断和监测至关重要。本文提出了一种基于特征选择与融合的 U-Net 方法，用于自动分割视杯和视盘。该方法首先通过特征选择算法从原始图像中选择出与视杯和视盘分割相关的特征，然后将这些特征融合到 U-Net 网络中，以提高分割的准确性。实验结果表明，该方法在视杯和视盘分割任务中取得了较好的性能，为青光眼的诊断和监测提供了一种有效的工具。