简介:将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。
简介:针对目前中国统计学界普遍关心的教材更新、教学互动、评估手段等问题,结合美国统计协会(ASA)2005年发布的"统计学评估和教育指导纲要"(GuidelinesforAssessmentandInstructioninStatisticsEducation,以下简称GAISE)及其姊妹篇(GuidelinesforAssessmentandInstructioninStatisticsEducation:APre-K-12CurriculumFramework,以下简称GAISEPre-K-12),采用对比分析方法,深入地阐述了这两份纲要对近年来美国统计教育水平不断提高所发挥的重要作用,并在此基础上探讨了它们对中国统计教育改革可能带来的启发。研究认为:中国中小学、大学统计教育改革必须联动进行;统计学课本编纂应突出"提出问题—收集数据—分析数据—解释数据"这一教学主线;计算机辅助教学水平及互联网在线支持力度应持续提高,以培养具有坚实统计学知识及统计思维能力的一代新人。