简介：运用python,通过两种不同途径获取组立零/部件,以及组立自身信息,然后对其信息进行分析,得到各类别生产设计图纸所需零/部件信息,以便各生产工位人员方便清晰地知道其所需零/部件信息。

简介：目的：有效且准确地提取肺部轮廓是自动计算心胸比例、判断心脏增大的一项很关键的步骤。胸片图像由于器官之间的灰度重叠以及病人体位的影响,肺部边缘不是很清晰,肺部区域内的灰度分布也不均匀,因此,对胸片图像肺部区域的分割具有一定的难度。本文提出一种基于改进的C-V水平集模型的肺部轮廓提取算法。方法：通过改进梯度函数及演化过程来提高算法的准确性和速度。结果：改进后的C-V水平集算法比原始算法的时间迭代次数减少1/3,时间大大缩短,演化效率提高,计算机自动分割速度加快。结论：实验表明,该算法简单高效,能提高图像分割的速度,适合应用于胸片肺部轮廓的提取,为自动计算心胸比率提供了较好的方法。

简介：1引言矩理论是图像处理领域的重要内容。通常希望用一系列符号或某种规则来具体地描绘一幅图像的特征,以便在进一步地识别、分析或分类中有利于区分不同性质的图像。同时,也可以减少图像区域中的原始数据量。不变矩(Invariantmoments)是一种高度浓缩的图像特征,具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性,因此矩和矩函数被广泛用于图像的模式识别、图像分类、目标识别和场景分析中。M.K.Hu[1]在1961年首先提出不变矩的概念,证明了矩组(7)对于平移、旋转和大小比例变化都是不变的,因此用它们可以描绘一幅给定的图像。由于不变矩具有良好的平移、旋转和尺度缩放不变性及抗干扰性,一直是图像识别领域的重要研究课题。

简介：旅游交通出行信息的提取为挖掘旅游者出行时空特征提供数据基础,从而对旅游交通规划与设计、旅游客运优化以及多模式旅游交通协调系统构建等提供支持.本研究以客运包车定位数据为基础,利用DBSCAN算法建立了旅游出行停留点识别方法,并基于关联规则技术提出了出行链提取、分类方法.论文以青海省热度排名前三的青海湖,塔尔寺和茶卡盐湖为研究对象,从多时间粒度挖掘了旅游出行者的旅游交通客流月/日变特征和旅游时间分布特征,以及旅客出发时间、抵达时间、景区驻留时间等信息.论文的主要方法及研究结论可为政府主管部门、景区监管部门以及交通运营管理部门提供决策支持.

简介：本文基于现代铁路选线设计所采用直-缓-圆-缓-直的标准平面线形，研究快速计算线路中桩坐标的计算方法，在通过等高线数字地形模型拟合各中桩点高程，为后续铁路设计高效、准确的提供了基础性资料．

简介：目的：探讨银杏叶提取物（GBE）辅助性治疗糖尿病性白内障的临床效果。方法：选取本院2011年2月至2013年2月期间门诊及住院收治的糖尿病性白内障患者120例（212眼）,其中60例（108眼）患者常规手术治疗,另60例（104眼）患者在常规基础上,口服适量GBE,对两组结果方差分析,比较两组患者的转归情况并分析其原因。结果：治疗后,GBE组糖尿病性白内障患者的治愈率明显高于常规组（P〈0.05）。结论：GBE能促进糖尿病性白内障患者康复。