简介:摘要:随着城市建设的飞速发展,城市功能区块的不断完善,原有老旧房屋设计功能不能满足人们新的使用要求,城镇闹市区许多老旧建筑物需要进行加层或改造。当原有房屋楼、屋面现浇结构不能满足新的承载力要求,或是为了增加房屋室内净空、增加室内电梯(或楼梯移位)时,常常要将原房屋混凝土楼、屋面现浇梁板拆除。传统的混凝土结构拆除效率低、工期长、粉尘大、噪音高,闹市区施工扰民问题尤为突出。本文在大量工程实践经验的基础上,创新总结了将无振动切割技术与脚手架卸荷平台、简易吊装设备等有机结合的闹市区房屋改造梁板低噪拆除施工关键技术,并成功应用于众多老旧小区住宅及办公楼改造等工程,有效地解决了城镇闹市区老旧建筑加层或改造中梁板拆除的问题。由于该技术施工简便,可操作性强,无需大型设备等特点,因此具有极大的推广价值和应用前景。
简介:基于MATLAB的强大科学计算功能,研究了其与Labwindows/CVI接口技术,并利用该技术对测试系统采集到的数据进行小波分析处理.在实验室采用信号发生器模拟外部现场信号对所设计的测试系统进行测试,证明该系统能够较得到预期的效果.
简介:邻域均值滤波算法作为图像去噪算法的经典方法,不仅可以有效地消除噪声对图像的干扰程度,并且能够快速平滑图像,但它的缺点是会使图像边缘模糊,窗口越大,模糊程度越明显。本文针对椒盐噪声,分析原邻域均值滤波算法,通过与能量最小化原理相结合,提出新的改进的邻域均值滤波算法,这个算法构造了两个不同能量最小化函数模型,即E1模型和E2模型。两个模型均从图像像素点局部邻域出发,通过求解局部邻域能量最小判断是否利用邻域均值替换原像素灰度值。这个新的去噪算法不仅改变了原邻域均值滤波算法单一的替换灰度值的做法,降低了将非噪声点误判为噪声点的可能性,并且可以根据图像的大小自适应调节阈值,最后达到去除噪声的效果。通过与邻域均值滤波算法进行实验对比,取得较好的去除噪声效果。