简介:概率论是从数量侧面研究随机现象规律性的数学学科,它有自己独特的概念和方法,内容丰富,应用广泛。不等式是数学中一项非常重要的内容。关于概率论和不等式的研究已空前活跃,当然也得出了很多经典的结论。其中应用概率论证明不等式,已成为不等式证明中不可或缺的方法。另一方面不等式在概率的各个方面也是至关重要的。其中Markov不等式和Chebyshev不等式就是概率论中两个最基本的不等式。文章从这两个不等式出发,证明了概率论中的几个理论问题,得出了概率估值计算的几个方法,最后给出了一个简单的举例应用。
简介:证明不等式的方法五彩缤纷、目不暇接,本文试通过对两道竞赛题的证明向读者举荐证明不等式的一种“小手法”——改证反向不等式.或许这一招能有效地化解你的思维定势、破解你百思而不得其解的困惑,让你在燃眉之间“柳暗花明”.1赛题呈现赛题1已知正实数x1,x2,…,xn满足x1x2…xn=1,求证:1/n-1+x1+1/n-1+x2+…+1/n-1+xn≤1(1999年罗马尼亚数学奥林匹克试题)赛题2已知a,b,c∈R,a+b+c=3,求证:1/b2+c2+2+1/c2+a2+2+1/a2+b2+2≤3/4(2009年伊朗国家集训队试题)“熟悉”这两道赛题的读者知道她们可都不是省油的灯.或许你萌生过各种各样的思路而屡挫屡败;或许你象文[1]那样用“局部调整”的方法而(艰难)修成正果,但让众多读者望而生畏……
简介:摘要不等式历来是数学教学的重要内容。不等式涉及数量之间大小的比较,通过比较常能显出变量变化之间相互制约的关系,因而从某种意义上说,对不等式的探讨在数学中甚至比等式的推演更为重要。本文试探讨一种比较特殊而又著名的不等式——“平均值不等式”。由于它变化多,实用性强,可以充分展示学生的机敏和能力,所以,在数学课堂学习中,丰富平均值不等式这方面的知识对提高数学解题能力和数学修养都是大有益处的。