简介:现在关于人工智能的发展,社会上(甚至在行业内部)普遍存在这样的一种误解:'通用人工智能'的目标本身可以通过'专用人工智能'领域内的技术累积来逐渐达成。然而,这种观点的持有者,既没有意识到将现有主流深度学习技术升级为通用人工智能技术所面临的巨大困难,也没有意识到人工智能工业的人为行业分工与人脑既有自然分工之间所存在的重大区别。在揭示这些困难的基础上,文本将给出一个消极性论点与一个积极性论点。前者是:目前的主流人工智能技术离达到'通用人工智能'的标准还很远,遑论达到'强人工智能'的标准;后者是:通向'通用人工智能'的真实道路从演化论思维'取经',即从认知主体对于环境挑战的'适应性'与'节俭性'入手,来理解智能体运作的一般原理。
简介:摘要:随着社会经济发展速度的加快,现代科技水平不断提高,人工智能进入重要发展时期。近些年,医疗大数据背景下中医诊断领域中人工智能技术应用范围不断扩大,但纵观实际研究成果,相较之中医领域,西医领域应用范围更大,中医诊断领域还处于初步阶段,研究前景与应用价值比较大。现阶段,望闻问切是中医诊断的主要四诊模式,四诊信息采集不够规范、客观及标准,传染病流行环境下,近距离观察患者舌象与脉象等极易增加疾病传播风险,局限性比较高。所以,中医诊断决策中人工智能技术的应用发挥着重要的作用。基于此,针对人工智能技术在中医诊断领域研究中的应用,本文从以下几方面进行了简单地分析,希望对相关领域研究有帮助。