简介:Thispaperdealswithanimportantsubjectofrejectingtheabnormaldataintelligentlyinthedynamicdatasystem.Basedontheprincipleofnearestneighboroffuz-zymathematics,anapproachofmathematicallyabstractingthehumanthinkingandphys-icalpracticeknowledgeisdiscussed,anewmethodofautomaticrejectionofabnormalda-taisthenproposed.Theexperimentalresultsshowthatthemethodisavailabletothepractice.
简介:Thispaperpresentsamethodologytodeterminethreedataquality(DQ)riskcharacteristics:accuracy,comprehensivenessandnonmembership.Themethodologyprovidesasetofquantitativemodelstoconfirmtheinformationqualityrisksforthedatabaseofthegeographicalinformationsystem(GIS).FourquantitativemeasuresareintroducedtoexaminehowthequalityrisksofsourceinformationaffectthequalityofinformationoutputsproducedusingtherelationalalgebraoperationsSelection,Projection,and...
简介:过去三十年间,考试影响已经被认为是考试效度验证中后果方面的重要证据,在语言测评领域引起了越来越多的关注。此方面现有研究多关注于测试对课堂内教学的影响(通常称之为“反拨效应”),而对测试在课堂之外的个体、政策及实践等社会层面的影响研究甚少。为此,本文研究了2011年至2017年间两种国家级报纸的数据,以此分析高考对于中国教育社会层面的影响。文献分析的结果显示了高考在诸多方面的巨大影响,包括考试内容、施考、利益相关方承受的压力、学校教学实践、教育政策等方面,特别是举国瞩目的现行高考改革。我们的分析显示考试内容设计需更多关注农村考生群体,考试需系统地提供更具包容性的施考程序,以及高考改革的成功需有课程及教法的配套改革支持。
简介:是因为SVM的训练复杂性高度依赖于设置的数据的尺寸,至于模式识别和机器学习为大规模数据采矿赞成了支持机器(SVM)不是的向量,这篇论文论述几何基于距离的SVM(GDB-SVM)。Ittakes在一个点和是的分类亢奋的飞机之间的距离分类根据理论分析和几何直觉统治,并且被设计。试验性的代码作为翻译并且编辑的系统是有MicrosoftVisualC++6.0的导出的fromLibSVM。五GDB-SVM的四预言的结果比对所有(OAA)的方法的那些好。五GDB-SVM的三预言的结果比对(天体观测卫星)的方法的那些好。Experimentson真实数据集合证明GDB-SVM比OAA和天体观测卫星的方法优异不仅,但是为大数据集合高度可伸缩当产生高分类精确性时。