简介：

简介：未来几十年间．或许会出现一种外部智能系统，能够收集、分析源源不竭的生物数据流，能够比我更了解我的身体和大脑是如何运作的。

简介：<正>一引言在科学技术迅猛发展,人类知识急剧增长的今天,我们比以往任何时候都更加迫切地需要借助机器进行语言翻译,因为即使许多人能够直接阅读外文资料,语言仍将是极其严重的障碍。人工翻译远远不能满足社会的需要,如果不克服这一语言障碍,将会有许多科技人员作重复劳动,人类知识就不会得到很好的整体地开发。机器翻译(以下称MT)的研究就是要克服人类的语言障碍,尽早推出实用的MT系统。然而,经过近四十年的研究,机器翻译的译文质量仍不理想。机器翻译如此困难的原因何在?这主要在于人理解语言的复杂性和语言本身的开放性。人能够理解语言,不仅由于他具有词汇和句法等语言的知识,而且

简介：人工智能已经开始渗入到人们生活的方方面面：沃尔玛的机器人已经取代了一些不直接面向顾客的职位，未来，4000名后勤员工将被机器取代；麦肯锡最新报告预测，机器将在未来两到三年取代30％的银行员工。

简介：INTHISARTICLE：Theycanentertainchildren,feedthe.elderly,careforthesick.Butwarningsarebeingsoundedaboutthemarchofrobots.本文简介机器人可以娱乐儿童。看顾老人，照料病人，但机器人的进展也给我们敲响了警钟。

简介：摘要为适应未来信息化海战场的需要，必须提高舰艇指控系统的指挥效能。舰艇指控系统的智能化是提高舰艇指挥效能的关键。本文对人工智能技术在舰艇指控系统中的应用进行了简要分析。

简介：温室可反映天气变化，发亮的球能让你知道用电是否过量，收到文本信息后．一组圣诞驯鹿便会亮起来。这是里德利．斯科特最新的以郊区为背景的史诗作品？不，它是会鸣叫的智能房屋。

简介：摘要在信息时代机器翻译飞速发展的大背景下，人们对机器翻译是否会取代人工产生了疑问。本文介绍两者发展现状，简单分析了人工翻译与机器翻译各自的优劣，将二者进行比较，并对人工翻译的发展前景提出建议，引出对传统产业利用新技术转型的思考。

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简介：从2007年第一代iPhone问世以来，智能手机在许多方面正如预测的那样直线发展：更大的屏幕、更强劲的处理器、更耐用的电池、更快的数据连接、分辨率更高的摄像头以及更多的应用程序。但是，最近的研究进展表明，智能手机可能会发生翻天覆地的变化。我们说的是，可弯曲屏幕和其他截然不同的设计、眼控技术和眼球识别安全技术，以及类似于麦考伊医生所使用的“三录仪”功能等。以下是今后三年智能手机有望具备的八个特l生。

简介：本文对天然材料（亦称真实材料）在何种程度上影响日本大学生的课堂动机进行了初步研究，以期找到在大学里教授混合水平语言学习班的有效方式。本文收集并分析了以动机问卷中的八个激励项目为主的量化数据和以学习日志条目和学习者在半结构式访谈中的评论为主的质性数据。对问卷的零假设检测结果表明，天然材料和人工材料相比，对一年级学生比对二年级和四年级学生的动机的影响更为有效。本研究也探讨了教学材料本身的“有趣味”和“有意义”之间的关系，以寻求利用天然材料的最有效的方式。本文也讨论了其他可能的影响因素，如活动和主题。本文的结论表明对天然材料（尤其是“有趣味”材料）的恰当使用可帮助混合水平大班的大学一年级学生有效提高他们的二语学习动机。最后本文讨论了本研究所遇到的挑战，并对未来研究提出了建议。

简介：本文研究了咖啡的花期、开花、传粉过程及人工授粉技术，综术了花粉的寿命及贮藏条件。

简介：“直行!”“左转!”虽然工作人员的口令略带方言味，但由电路板、电子元器件组成的智能教育机器人不仅准确无误地“听懂”了指令，并立即按指令行动，而且连接机器人的电脑屏幕还快速地将工作人员的语音指令“翻译”成汉字文本。

简介：摘要目的研究分析3~6岁儿童人工耳蜗植入后听觉言语能力发展规律与构建方法。方法回顾性分析3~6岁语言前聋患儿48例行人工耳蜗植入手术治疗，采用婴幼儿有意义听觉整合量表（MAIS）、有意义使用言语量表（MUSS），并由专业听力专业人员对开机前与开机6个月、12个月及24个月的患儿听觉言语能力进行对比分析。结果在术前、开机6个月及开机后各阶段评估之间的MAIS评分、MUSS比较，均存在统计学意义，P<0.05，开机12个月与开机后24个月的MAIS评分比较无统计学意义，P>0.05。结论学龄期患儿行人工耳蜗植入后，患儿的听觉言语能力改善效果明显。

简介：实用汉语水平认定考试（简称C．TEST）是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C．TEST的考试题目公开，题库数量较小，所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测（fieldtest）的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而，人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果，在预测（prediction）领域发挥了很大作用。本文选取C．TEST（A—D级）的阅读理解题目作为研究材料，运用人工神经网络技术对其难度进行预测，得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明，利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。

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简介：<正>本文首先阐明了我国英语测评模式现状和存在的问题,指出传统测评模式下教师的"痛点",并据此提出了个性化智能工具的解决方案。文本基于个性化智能工具的功能结构,详细介绍了个性化智能工具的测评应用,并通过一线教师的实际使用案例来检验其教学应用效果。教育部颁布的《义务教育英语课程标准》(2011)中指出:测评是英语课程的重要的有机组成部分,是实现课程目标的重要保障。本文首先阐明了我国

简介：摘要多元智能理论（ThetheoryofMultipleIntelligences）在教育领域产生了巨大的影响，被称为教育改革的元理论，已经引起国内外极大关注。中国作为发展中国家，不进社会发展飞速，同时电子移动经济发展迅猛，移动学习在我国实行的条件也已经成熟，本文就多元智能理论探讨我国英语移动学习。

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简介：摘要多元智能理论是由美国哈佛大学教授加德纳提出的。多元智能包括语言智能、逻辑智能、空间智能、音乐智能、动觉智能、人际智能、自省智能、自然智能。每个人都是具有多种能力组合的个体，都有各自的智力强项和弱项，所以教学对象的差异性决定了英语教师在教学中，应该采用不同的教学策略和方法。英语教学应与每个学生的智力强项相结合，因材施教，从而使语言学习取得良好的效果。所以我们应在英语教学过程中转变观念，积极学习多元智能理论，并在其指导下实施英语课堂教学，充分激发学生对语言学习的兴趣，提高英语教学的效率。