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6 个结果
  • 简介:智能体组织与传统组织在运作机理、组织方式和适用领域等多方面有着显著的不同,因而其与环境的关系也有着不同于传统组织理论的内涵与要求,并由此导致了不同的组织环境管理观.智能体组织的环境作为组织运作的媒介、条件和共同构成的更大系统的一部分,一定程度上决定了组织运作的效果.因此,研究智能体组织环境的内容与特点,对该类组织的设计及其环境管理具有重要理论意义.本文从单智能体的生存环境和智能体的沟通环境两个方面,讨论智能体组织环境的内涵、遵循原则和对智能体活动提供支持的内容,探讨影响智能体组织环境构成的因素.

  • 标签: 多智能体组织 环境 组织设计
  • 简介:跨长度和跨层次现象以及相应的尺度耦合反映物质世界的基本性质及多学科交叉的内禀特征,具有极其丰富的科学内涵。集量子力学、原子学模拟、粗粒化技术、准连续描述以及有限元等多层次模拟为一体的统一表述和运作在萌芽和发展之中,目标为洞察物性本质,实现材料结构设计及物性预报。尺度模型哈密顿表述及约束条件和相关准则的设定以及发展相应算法是其核心问题。本文简要介绍了材料科学中尺度一多层次耦合中的基本问题,给出尺度分析方法的一般描述;同时概述相关的处理方案。关于尺度模型及相关分析计算,着重阐述了参量解析传递模式以及跨层次协同算法,介绍了作者的基本思想,理论计算框架,相关解析表式及部分计算结果。

  • 标签: 多尺度模型 多尺度耦合 参量解析传递模式 多层次协同算法 复杂系统 材料科学
  • 简介:为了认识自主体系统(Multi-agentsystem)在地理学中的特性及其在地理学研究中的应用,提出了地理学意义下的自主体系统概念,并对自主体系统在地理学领域的应用做了总结回顾,包括土地利用类型变化模拟、城市发展模拟、房产购置模拟、人流移动模拟、地理事件模拟等;最后,就自主体系统在今后的地理学应用中的发展前景,提出在自主体系统中体现人地关系的思路以及在自主体系统中应用分层机制的构想.

  • 标签: 多自主体 城市模拟 人地关系
  • 简介:针对随机环境中以觅食为任务的机器人系统,在建立其整体数学模型基础之上,利用随机规划中的相关机会规划对影响整体系统性能的两个重要参数进行了优化分析,并采用基于随机模拟的遗传算法得到了优化结果.仿真结果表明,利用该方法可以实现随机环境下的系统优化控制,从而可为机器人系统的行为规则优化提供理论依据.

  • 标签: 多机器人系统 随机规划 相关机会规划 遗传算法
  • 简介:分析了在不同的产出分配政策、组织协同作用水平和个体智能体偏好情况下,组织整体行为与其成员智能体行为之间的关系.通过对智能体组织模型的构建,借助数学分析和计算机模拟,得到了关于智能体组织规模、生产函数和自组织工作等不同假设情况下的组织行为特点和个体最优行为策略.研究结论为认识智能体组织的行为规律及其管理制度设计提供理论基础.

  • 标签: 智能体 组织 分配政策 协同作用