简介：对一类动态饱和突触神经模型中信号传导性质进行了研究。模型的动态过程采用高阶Milstein随机微分方程解法进行求解,其信号输入输出特性用集平均互相关系数进行衡量。集平均互相关系数的数值分析结果表明,适宜的噪声能够增强信号传导,并且通过调节饱和势比值大小和突触神经群体数目,观测到噪声增强信号传导的非线性现象更加显著。

简介：跨长度和跨层次现象以及相应的多尺度耦合反映物质世界的基本性质及多学科交叉的内禀特征，具有极其丰富的科学内涵。集量子力学、原子学模拟、粗粒化技术、准连续描述以及有限元等多层次模拟为一体的统一表述和运作在萌芽和发展之中，目标为洞察物性本质，实现材料结构设计及物性预报。多尺度模型哈密顿表述及约束条件和相关准则的设定以及发展相应算法是其核心问题。本文简要介绍了材料科学中多尺度一多层次耦合中的基本问题，给出多尺度分析方法的一般描述；同时概述相关的处理方案。关于多尺度模型及相关分析计算，着重阐述了参量解析传递模式以及跨层次协同算法，介绍了作者的基本思想，理论计算框架，相关解析表式及部分计算结果。

简介：为了研究有限理性假设下出行者的自适应调整行为对交通网络分流的影响,利用累积前景理论结合演化元胞自动机建立了具有个体交互机制的多主体路径选择模型.在模型中将出行者划分为风险追求者与风险厌恶者,基于出行时间可靠性并借鉴元胞遗传算法的思想设计了具有异质特点的出行者动态参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征.最后将多主体参照点演化规则与传统的相继平均算法相结合,求解路网配流.研究发现：演化模型较好地继承了传统模型中的路径分流特点;不同的出行者类型比例及出行者的信息接收程度是影响路网分流结构的重要因素.

简介：针对大量现实系统中多种信息传播并存,且不同传播之间存在相互作用的现象,以复杂网络为系统模型,采用复杂网络传播动力学相关理论,对同一系统中多信息传播并存情况下的传播模型和传播动力学过程以及相关性质进行系统的探索研究。针对多信息传播并存过程中相互抑制作用,给出多信息传播的SIn模型。以仿真的方法对研究结果进行试验验证,确认该模型对模拟和预测多种信息传播并存系统动力学行为是有效的。

简介：单个机器人的路径规划是找出从起始点至终点的一条最短无碰路径。多个机器人的路径规划侧重考虑整个系统的最优路径，如系统的总耗时间最少路径或是系统总路径最短等。从目前国内外的研究来看，在规划多机器人路径时，更多考虑的是多机器人之间的协调和合作式的路径规划。

简介：以电子政务和移动政务环境下的城市群多政府博弈为例，基于多智能体系统的建模框架，展开系统运行机理分析、因果关系图设计和数学建模，基于进化博弈理论构建微观决策主体（即各城市政府决策者）的行为互动机制，并基于小世界网络模型构建宏观社会网络（即各决策者之间交互关系）的拓扑演化规则。且在模型构建中考虑了博弈主体之间的差异性和非对称性、收益受合作水平影响的动态性、以及设计了与惩罚措施配套的补偿机制。本文为基于智能体的城市群政府博弈模拟和政策实验研究奠定了模型基础。是复杂性科学理论和建模方法在政治学与公共行政领域的一次积极拓展，尝试了新的研究视角与方法集合。

简介：人际关系影响是舆论形成的重要因素。本文引入个体意见的不确定性以及个体间的信任因子,建立了个体间的不对称影响函数,以此为基础实现了一个舆论涌现的Agent仿真模型。对模型结果的分析说明：极端个体的态度和个体间的相互信任,是影响最终舆论涌现形态与涌现速度的重要因素。仿真结果与社会学研究中“统治的多数”和“心理反抗”现象相互印证,反映模型是合理有效的。

简介：在马克思历史唯物论系统模型的基础上，吸收拉兹洛系统模型和钱学森系统模型的优点加以创造，建立社会系统的新模型：在自然环境和社会环境的基础上，以人为元素，以文化信息库为核心，包含物质、人、文化信息三种生产系统和作为上层建筑的管理系统的远离平衡的非平衡态复杂系统；并时中国共产党新时期的理论创新做出系统论解释。

简介：摘要首先分析Relax特征提取原理，然后将Costas跳频编码信号的回波转化为AR模型，最后利用Relax算法实现超分辨，实验结果表明利用Relax算法完全可以实现Costas信号的特征提取。

简介：提出了一个更合理的量化长期科学影响模型,并获得模型的解析结果。论文在生命周期内的总引用次数代表了其长期的科学影响,结果显示,该值只与其适应度有关。说明论文本身的内容、质量代表了其竞争力的大小,决定了其长期影响力。

简介：把连续渗流模型转化为演化网络模型，利用复杂网络研究的概念、方法，研究其网络特征量的变化特点，包括度分布、集聚系数、相称性系数、熵等。通过数值模拟研究，尝试探索复杂网络在原子核领域的潜在应用。

简介：一灰色系统模型(以下简称灰模型)是以时间序列、生成、光滑离散、灰导数、灰关联等概念为基本范畴的数学模型体系。灰模型模拟这样的系统:系统要素、输出中某一测度的变化可用时间序列描述,对系统的要素、输入、输出之间的作用机制不需要完全、确定的认识,正是在这个意义上,我们称被研究系统为灰色系

简介：简要介绍了自二战以来谣言现象的研究成果及不同领域的谣言传播模型，综述了现有模型的特点及进展。指出谣言传播模型建模过程中要对谣言传播的复杂性、心理特征、蝴蝶效应、从无序到有序的演化等问题进行深入思考，并借鉴舆论传播等多学科的现有成果，以建立基于Agent的复杂网络上的谣言传播模型。

简介：语音信号数字处理技术在国民经济、日常生活和军事领域有着极为重要的应用价值和极其广阔的应用空间。本文介绍了语音信号处理在信息科学中的作用以及应用于科学领域的技术。

简介：摘要直接序列扩频信号是一种常见的扩频信号方式，主要优势具有序列长度大、伪随机性强等优势特征，因此被广泛应用于军用以及民用领域。本文以军事应用领域当中的信息战要求为研究方向，首先总结直接序列扩频信号的技术特征和应用场景，并以实际信息战信号干扰要求为出发点，论述了常见的直接序列扩频信号干扰技术手段，提升军事领域的信息控制能力水平。

简介：摘要随着社会的不断发展，人们对机车轨道信号技术提出了越来越高的要求。目前，我国使用的轨道信号主要有两种形式，一种是国产18信号移频，另一种是UM71。这两种信号处理技术都是对移频键控信号进行处理。优化机车轨道信号采集与处理技术，对于完善机车运行工作有着重要的意义。本文主要围绕机车轨道信号相关要点进行分析，探讨完善机车轨道信号采集与处理技术的有效途径，从而为我国的机车控制技术提供一定的理论基础，促进我国公共交通事业的迅速发展。

简介：摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性，本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理，然后利用动态规整算法迭代建立模板，然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明，该方法对6种手写数字的识别效果较好，平均识别正确率达到了93.66%。

简介：摘要以数字锁相放大器为研究对象，利用信号的相关性和噪声的随机性的特点，应用相关检测方法通过运算，去除噪声，检测出微弱信号。以强噪声背景下微弱信号检测的实际需要为出发点，研究数字锁相放大器在微弱信号检测中的应用。采用基于LabVIEW的虚拟数字锁相放大器进行了实际的微弱信号测量，以达到去除噪声将混合在强背景噪声中的微弱信号检测出来的目的。

简介：

简介：论述了Agent及MAS的有关理论、方法和技术,主要介绍了MAS的特征、体系结构、类型以及协商、规划、学习的基本理论和研究现状。还对MAS的技术实现工具和研究应用领域进行了简单的介绍。