简介：金融资产收益率不仅具有尖峰厚尾性、异方差性，还具有长记忆性。基于此，本文建立ARFIMA-GARCH-Copula模型来研究沪深股市的相关结构和等权重投资组合风险值VaR，利用上证指数和深成指数收益率的组合来进行实证研究。首先采用经典R／S分析法检验各个资产收益率的长记忆性，经过分数阶差分后选用GARCH模型建模得到边缘分布。然后选择Copula函数来刻画两资产之间的相关结构，建立联合分布模型。进而采用MonteCarlo方法模拟产生各资产的收益率序列，计算出投资组合的风险值VaR。实证研究表明：沪深股市具有长记忆性，且两者具有对称的尾部相关性；Kupiec检验说明ARFIMA-GARCH-Copula模型较之于GARCH-Copula模型能更准确地度量投资组合风险。

简介：InthispaperthelimitingdistributionoftheleastsquareestimatefortheautoregressivecoefficientofanearlyunitrootmodelwithGARCHerrorsisderived.Sincethelimitingdistributiondependsontheunknownvarianceoftheerrors,anempiricallikelihoodratiostatisticisproposedfromwhichconfidenceintervalscanbeconstructedforthenearlyunitrootmodelwithoutknowingthevariance.Togainanintuitivesensefortheempiricallikelihoodratio,asmallsimulationfortheasymptoticdistributionisgiven.

简介：运用可靠方法评估项目的最优临界值和最大机会价值是光伏发电投资决策面临的关键问题。本研究选取了与某光伏企业发电投资项目价值“孪生”的一只股票的836个日收盘价格（从2012年1月4日至2015年6月24日）建立波动率预测模型,并在此基础上修正了该项目投资决策的动态规划法。然后给出了该投资的最优临界值、最大机会价值以及不同波动率下的这两个值的变化趋势。研究表明：该“孪生”股票价格的条件异方差使得最优临界值和最大机会价值对波动率的敏感程度不同——当波动率增大时,上述两个值虽然都增加,但增加的程度不同;当波动率增大到一定程度时,这两个值增加的程度都明显提高。因此,将波动率纳入光伏发电投资决策分析中有助于提高决策质量,减少企业损失。

简介：本文介绍了一种复合极值理论，并将其应用到VaR的计算上。实际中大的损失发生的频率也是风险的一种度量，在应用复合极值理论方法计算VaR时．我们第一次将在一定时期内金融资产的损失率超过一定阈值的次数的分布和收益率的分布结合了起来，对欧元／人民币、日元／人民币两种汇率进行了VaR的计算，经过实证分析，得到了一些有意义的结果。

简介：VaR模型，作为商业银行风险管理的重要工具之一，能较为准确地测量资产组合在金融市场正常波动下的市场风险。然而，在实际应用中，VaR模型仍存在一些缺陷，例如，在极端市场情况下，VaR存在较大的估计误差。压力测试，作为VaR模型的一个补充，可以用来测量极端市场状况下的金融市场风险。回溯测试，则可以用来检验VaR模型的准确性。巴塞尔委员会也对VaR模型制定了最低使用标准，文章最后将对此予以简单介绍并对我国商业银行在模型实施上提出一些建议。

简介：

简介：ChemicalinvestigationontheethanolextractfromtherootsofSpiraeajaponicavar.acutaresultedintheisolationoftwonewditerpenealkaloidsnamedspiratinesAandB(1-2),respectively.

简介：二新-carboline-type碱，dichotomineK(1)和dichotomineL(2)，从中国药用的植物StellariadichotomaL的根被孤立。var。lanceolataBge。1和2的结构根据化学、分光镜的工具被决定。

简介：DeoxybaccatinⅥ(4α,7β,9α,10β,13α-penta-acetoxy-2α-benzoyloxy-5β,20-epoxytax-11-ene)wasisolatedfromtherootsofTaxuschinensis,Rehd.var.mairei.Thestructuralassignmentsofthecompoundwerebasedontheirspectraldata,including2DNMRexperimentsandchemicalcorrelation.TheX-raycrystallographicanalysisof1-deoxybaccatinⅥprovidedunambiguouscharacterizationforthestructures.Inthestructure,thesix-memberedAringexhibitsboatconformation,theeight-memberedBringadoptsboat-chairconformation,andthesix-memberedCringexhibitsasofaconformation.

简介：地下油气渗流的数学模型是十分复杂的。为了提高油气藏的采收率,有必要了解地下的实际压力和流量等参数。本文仅就一些简化的情况,讨论数学模型的建立,以说明其基本思想。

简介：构建了一个具体的经济问题的初等模型，并用高等教学知识予以分析解决。

简介：根据时间序列数据所表现的性质。提出一种新的时序混合模型。并采用一种基于优化的距离来确定成分的个数。并给出了相关的推导．

简介：本文给出产量与密度函数关系

简介：据统计，我国每天困饮酒过量而产生的车祸竞达交通事故伤亡总人数的50％-60％，酒后驾车的问题已经引起了社会各界的高度重视．为此本文建立了酒后血液中酒精含量的房室数学模型，从而为司机饮酒驾车提供合理的忠告和建议．

简介：本文给出一个投资模型并给出了它的解。

简介：一、资本资产定价模型回顾(一)投资组合理论与资本资产定价模型投资于证券及其它风险资产首先需要解决的两个核心问题即:预期收益与风险。如何测定组合投资的风险

简介：本文验证了飞机的起飞和到达时间服从泊松分布,延误时间符合指数分布。通过建立航班延误动态排队模型和对机场数据的仿真分析,给出航班延误的主要因素,建立了基于时间序列的延误预测模型。采用此模型计算,给出使得总延误时间、延误成本和延误人数达到最小化的3个方案及航班延误的治理途径。

简介：运用P.C.Young状态空间预测修正模型对个股价格走势进行拟合，计算不同组合方式的证券预期收益率及其差异变动程度，确定备选方案，然后从中寻找理想点，达到收益与风险的均衡。

简介：我们学习了物质，研究了物质的有关属性．那么，自然界的物质结构又是怎样的呢？由于物质内部的结构无法用肉眼观察，我们应该用什么方法来探究物质内部的微观结构呢？

简介：由于保险公司经营规模的不断扩大，险种类型的增多，用古典风险模型及其其它推广的单一险种风险模型来研究其风险经营过程存在着局限性，因而需要建立多险种的风险模型。本文研究了一类两种险种且理赔次数服从Cox过程的模型。得到了破产概率满足推广的Lundberg不等式。以及在特殊情况时ψ（0）的明确表达式。