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18 个结果
  • 简介:1引言1.1背景远程视频控制系统是综合计算机IP视频技术、视频和音频数据的压缩及解压处理技术、互联网应用技术相结合的系统,它是以计算机为核心、结合IP视频技术、计算机网络技术为一体的一种监控主机系统.是近年来网络IP视频应用发展的一个新的方向,它涉及了计算机领域多种前沿技术.远程视频控制系统能将监控信息从监控中心释放出来,通过计算机网络使其能够到达桌面的计算机上,从而与信息管理系统融合在一起,更好的为管理服务,提高管理水平和效率.

  • 标签: 远程图像传输 远程视频控制系统 监控系统 计算机IP视频技术 计算机网络技术 视频压缩技术
  • 简介:为研究视觉与听觉次任务对驾驶人视觉的影响及差异性,在虚拟驾驶环境下设计次任务试验,要求被试驾驶人执行多组不同类型、难度的视觉与听觉次任务,同时利用眼动追踪装置采集驾驶人视觉特征参数。在筛选有效数据的基础上,运用统计学与数据挖掘方法比较驾驶人执行不同次任务时,视觉搜索区域面积、瞳孔面积、次任务完成时间的差异并分析统计显著性。结果表明,驾驶人在执行视觉次任务、听觉次任务、无次任务3种状态下,执行视觉次任务时视觉搜索区域面积最小、瞳孔面积变化幅度最大、次任务完成时间最长;无次任务时视觉搜索区域面积最大、瞳孔面积变化幅度最小、执行次任务时间最短;执行听觉次任务时,视觉特征数据居于视觉次任务、无次任务两种状态之间。上述差异具有统计学显著性,主观感知评价与客观数据具有一致性。研究表明,视觉与听觉次任务使驾驶人心理负荷明显增大,且视觉次任务对驾驶人的影响更为明显。

  • 标签: 安全工程 驾驶人 注视特征 次任务 统计检验
  • 简介:随着《蛮荒大地》杂志与法国摄影协会合作举办的摄影大赛深入展开。自然类摄影迎来了辉煌的时刻,甚至连业余摄影者的积极性也得到了充分发挥。因为在这场比赛中.所有人都有机会获得一种也许是前所未有的成功体验。在接下来的篇幅中,你将和评审团一起品鉴这些摄影作品。或许你会发现,它们都是如此出色,冠军的归属实难定夺……

  • 标签: 摄影者 大地 视觉 摄影作品
  • 简介:2009年的摄影大赛就如同一座名副其实的金矿,令人赞赏的“金块”作品层出不穷:闪耀的色彩、巧妙的色调、动静结合的场景……身为评审委员会主席,摄影师厄万·巴朗萨将为我们推荐一些佳作。

  • 标签: 摄影师 大地 视觉 评审委员会 金矿
  • 简介:视频图像是安防监控系统的重要信息来源,为现场发生的事件提供最重要的信息和证据。而视频图像显示设备在显示和还原现场图像,供人员监视观看、及时发现现场的情况中,起了关键的环节作用。实际中,应根据不同的环境要求,结合显示器的特点,选择不同类型的显示设备,以达到最佳效果。

  • 标签: CRT LCD PDP 大屏幕
  • 简介:采用心理物理试验分析公路隧道内部视觉环境对驾驶员行车安全的影响,将E-prime2.0软件与仿真驾驶模拟器相结合,对驾驶员在隧道内长时间行车中的速度判断准确率及反应时间两个指标进行分析,提出了利用标志标线构建公路隧道内韵律型标线系统的改善措施,以改善隧道内视觉环境,并利用数理统计方法及Logistics拟合分析对设计方案进行评价。结果表明:1)公路隧道内韵律型标线系统能提升隧道内驾驶员的速度判断准确率3.33%~11.66%;2)普通公路隧道场景中,被试者反应时间与隧道内行车时间存在显著关系,公路隧道内韵律型标线系统的场景中,反应时间与隧道内的行车时间没有显著关系,能有效缓解视觉疲劳现象;3)被试者反应时间的增加同时受隧道内视觉环境与行车时间的影响。公路隧道内韵律型标线系统能有效提高驾驶员的反应时间,适用于行驶速度为80km/h、大于1333m的隧道。

  • 标签: 安全工程 行车安全 反应时间 速度判断准确率 韵律型标线系统
  • 简介:随着视频监控应用的不断加深,当前的人为识别目标的监控模式已经越来越不能适应现实的需求,而随着数字技术应用和发展,图像自动识别技术将会起到重要的作用。人脸作为最重要的生物特征之一,在现实生活中无疑有着重要的作用,实现人脸的检查对于图像的自动识别将起到辅助作用,本文重点讨论并提出了一种人脸的检测方法可以从复杂背景彩色静止图像中将人脸提取出来,满足应用需要。

  • 标签: 视频监控 图像识别 人脸检测
  • 简介:本文介绍了一种基于嵌入式Linux和S3C2410平台的视频传输系统.该系统通过USB摄像头采集视频数据,采用Video4Linux模块提供的编译接口进行视频.采集程序的设计,经MPEG-4压缩算法对视频流进行压缩编码,通过实时传输协议(RTP)和实时传输控制协议(RTCP)配合使用实现流媒体数据的网络传输.整个系统建立在嵌入式构架上,能独立完成实时视频的采集、处理及传榆功能,可广泛应用于远程监控系统、可视电话、工业控制等领域.

  • 标签: S3C2410 嵌入式系统 MPEG-4 流媒体
  • 简介:一种基于全方位视觉传感器的自动消防灭火装置,包括微处理器、用于监视现场的视频传感器、用于与外界通信的通信模块以及灭火喷头.灭火喷头连接喷头驱动装置,视频传感器是全方位视觉传感器,进行图像处理和分析,通过火焰颜色特征判断、火焰闪动频率特征判断、火焰形体变化特征判断、火焰轮廓变化特征判断、火焰面积变化特征判断和火焰整体运动特征判断得到综合判断结果,根据所发现的火苗点位置自动控制喷头对准火苗点将灭火剂喷洒在火源附近.本发明能够有效减少误报率、对火源点检测定位准确、实时性能好、在发现火苗情况时能自动控制喷头以最短的时间将灭火剂喷射到火苗点、实现的检测算法和控制算法简单.

  • 标签: 灭火装置 视觉传感器 火灾探测 位置自动控制 早期火灾 特征判断
  • 简介:摘要:随着电力工业的发展和人们生活水平的提高,电力已经成为现代社会不可或缺的重要能源。变电站作为电力系统中传输电能、变换电压的重要部分,其稳定运行对于保障电网安全和电力供应至关重要。然而,传统的变电站巡检方式主要依赖人工,存在巡检周期长、工作效率低、安全隐患大等问题。为了提高变电站巡检的效率和准确性,保障电力系统的安全稳定运行,基于机器视觉的智能巡检系统应运而生。本文主要研究基于机器视觉的变电站智能巡检系统的设计,实现对变电站设备的实时监测和预警,提高巡检效率和准确性,降低运维成本和安全风险,为电力系统的安全稳定运行提供有力保障。

  • 标签: 机器视觉 变电站 智能巡检系统
  • 简介:为了减小传统本生灯火焰法测定层流预混火焰传播速度的误差,基于MATLAB图像处理技术提出了一种改进火焰图像处理及提取火焰边界线数据的方法。该方法对图像进行优化处理后运用LOG算子检测边缘信息,并为其添加平滑曲线;然后将散点拟合为函数表达式,选用Polynomial逼近方式修正拟合曲线误差;换算为实际坐标后对拟合函数进行面积积分计算,即得更接近真实的火焰外表面积。利用该方法对不同当量比下甲烷燃烧的本生灯火焰图像进行处理,求取其层流火焰传播速度,并与前人结果进行对比。结果表明,传统全面积法所得结果普遍偏高;相比于Vagelopulous利用平面火焰法所得结果,该方法获取的层流火焰传播速度在贫燃侧与之相近,在富燃侧则较之略低。

  • 标签: 安全工程 层流火焰传播速度 全面积法 火焰外表面积 MATLAB图像处理
  • 简介:摘要: 随着科技的迅猛发展,人工智能在国内各个领域均展现出其广泛应用的潜力。本文聚焦于一种基于图像处理的识别与成像技术,该技术旨在高效整合、处理及分析大量的影像资料。在电能转换系统的运行与维护中,引入计算机视觉技术,不仅能够替代传统的人力操作,大幅降低人力成本,而且能对影像数据进行科学、高效的集成管理,显著减少误判率,保障数据的准确性和可信度。通过应用计算机视觉技术,实现了变电站作业与维修过程的全面可视化,推动了变电站的数字化、智能化与信息化进程。

  • 标签: 计算机视觉技术 变电检修工 应用
  • 简介:为了实现安防装置的智能化,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)、动态图像处理、嵌入式系统及网络通信等技术设计了一种智能安防装置,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行检测、提取、跟踪和人体目标的识别.通过定制行为语义规则实现了人体运动目标的行为语义理解,智能的判断出是否发生盗窃事件.很好的解决了误报、漏报,减少了人力物力的开销,为智能安防提供了一种新的解决方案.

  • 标签: 智能安防 全方位视觉传感器 行为语义理解 综合人体检测与判断
  • 简介:摘要:人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔,其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术,大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化,使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害,并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔,有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

  • 标签: 人工智能 计算机 视觉技术 大棚监测系统
  • 简介:针对安防系统图像,本文提出了一种在图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,在分解后的U阵中嵌入水印,利用混沌序列加密,在检测过程中采用盲检测的算法.仿真结果表明,该算法嵌入的水印具有很好的不可见性和鲁棒性,实现安防图像的版权保护.

  • 标签: 安防图像水印 对角占优阵 LU分解 混沌加密 离散余弦变换
  • 简介:摘要:随着工业自动化和智能制造的快速发展,机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着,详细分析了深度学习算法(如卷积神经网络CNN)在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外,还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息,进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后,总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战,并对相关技术的进一步发展提出了建议。

  • 标签: 深度学习 机器视觉 工业机器人 抓取应用 卷积神经网络
  • 简介:计算机图像分析系统用于含稀有金属的矿冶废料的技术评估,可以极大地加快这些物料的研究过程,并且获得大量量化、可靠的多种矿相的工艺特性。用计算机图像分析系统(这是一种快捷模式)获得的预测技术参数已被实验研究进一步证实,用机械选矿法从含金的选矿尾矿及冶金矿渣中提取稀有金属(金、铂族金属),可达65%的的回收率。由此获得的各各上技术指标用于开发从冶金废料中提取有价成分的方案,并研究合理的废物利用途径。

  • 标签: 图像分析 几何光学参数 稀有金属 选矿 废物利用 环境保护