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12 个结果
  • 简介:[目的/意义]大规模肉羊畜舍人工消毒存在费时费力、覆盖不全和消毒不彻底的问题,为保持畜舍卫生和肉羊健康,本研究提出一种羊场自动导航喷药机器人.[方法]从硬件、语义分割模型和控制算法3个方面设计了自动导航喷药机器人.硬件部分包括履带底盘、摄像头和折叠式喷药装置.语义分割模型部分通过引入压缩通道网络注意力(Squeeze-and-Excitation Network,SENet)和基于场景改进的十字交叉注意力(Criss-Cross Attention,CCA)模块,提出一种双注意力ENet语义分割模型(Double Attention ENet,DAENet).在控制算法方面,针对机器人在面对岔路时无法控制行进方向的问题,利用模拟真实道路的方法,在羊舍外的道路上绘出车道线,提出了道路中心点识别和车道线中心点识别两种算法来计算机器人行进过程中的导航点.为了实现上述两种算法,使用了两台摄像头并设计了摄像头切换算.

  • 标签: 自动导航喷药机器人计算机视觉语义分割注意力模块中心点计算DAENet
  • 简介:[目的/意义]为了提高体尺关键点定位准确率,猪三维点云体尺自动测量方法会采用点云分割,在各个分割后局部点云定位测量关键点,以减少点云之间相互干扰.然而点云分割网络通常需要消耗较大计算资源,且现有测量点定位效果仍有待提升空间.本研究旨在通过设计关键点生成网络从猪体点云中提取出各体尺测量所需关键点.在降低显存资源需求的同时提高测量关键点定位效果,提高体尺测量的效率和精度.[方法]针对猪三维表面点云进行体尺测量,提出了一种定位猪体尺关键点的模型Pig Back Transformer.模型分为两个模块,分别设计了两种改进的Transformer自注意力编码器,第一模块为全局关键点模块,首先设计了一种猪背部边缘点提取算法用于获取边缘点,再使用edge encoder编码器以边缘点集合作为输入,edge encoder的edge attention中加入了边缘点和质点的偏移距离信息;第二模块...

  • 标签: Pig Back Transformer三维点云体尺自动测量测量关键点定位深度相机自注意力机制
  • 简介:[目的/意义]奶牛跛行检测是规模化奶牛养殖过程中亟待解决的重要问题,现有方法的检测视角主要以侧视为主.然而,侧视视角存在着难以消除的遮挡问题.本研究主要解决侧视视角下存在的遮挡问题.[方法]提出一种基于时空流特征融合的俯视视角下奶牛跛行检测方法.首先,通过分析深度视频流中跛行奶牛在运动过程中的位姿变化,构建空间流特征图像序列.通过分析跛行奶牛行走时躯体前进和左右摇摆的瞬时速度,利用光流捕获奶牛运动的瞬时速度,构建时间流特征图像序列.将空间流与时间流特征图像组合构建时空流融合特征图像序列.其次,利用卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)改进PP-TSMv2(PaddlePad-dle-Temporal Shift Module v2)视频动作分类网络,构建奶牛跛行检测模型Cow-TSM(Cow-Temporal Shift Module).最后,分别在不同输..

  • 标签: 奶牛跛行检测时空融合视频动作分类深度图像注意力机制TSM
  • 简介:[目的/意义]牛的体尺参数是反映牛身体发育状况的关键指标,也是牛选育过程的关键因素.为解决规模化肉牛牧场复杂环境对肉牛体尺的测量需求,设计了一种图像采集装置以及体尺自动测量算法.[方法]首先搭建肉牛行走通道,当肉牛通过通道后进入限制装置,用英特尔双目深度相机D455对牛只右侧图像进行RGB与深度图的采集.其次,为避免复杂环境背景的影响,提出一种改进后的实例分割网络Mask2former来对牛只二维图进行前景轮廓提取,对轮廓进行区间划分,利用计算曲率分析方法找到所需体尺测点.然后,将原始深度图转换为点云数据,对点云进行点云滤波、分割和深度图牛只区域的空值填充,以保留牛体区域的点云完整,从而找到所需测点并返回到二维数据中.最后,将二维像素点投影到三维点云中,利用相机参数计算出投影点的世界坐标,从而进行体尺的自动计算,最终提取肉牛体高、十...

  • 标签: 肉牛体尺测量深度学习点云分割实例分割注意力机制Mask2former
  • 简介:[目的/意义]准确高效地获取马匹体尺信息是马产业现代化进程中的关键环节.传统的人工测量方法耗时长、工作量大,且会对马匹造成一定应激反应.因此,实现准确且高效的体尺参数自动测量对于制定蒙古马早期育种计划至关重要.[方法]选择Azure Kinect深度相机获取蒙古马双侧RGB-D数据,以YOLOv8n-pose为基础,通过在C2f模块中引入可变形卷积(Deformable Convolution v2,DCNv2),同时添加洗牌注意力机制(Shuffle Atten-tion,SA)模块和优化损失函数(SCYLLA-IoU Loss,SIoU)的方法,利用余弦退火法动态调整学习率,提出一种名为DSS-YOLO(DCNv2-SA-SIoU-YOLO)的模型用于蒙古马体尺关键点的检测.其次,将RGB图中的二维关键点坐标与深度图中对应深度值相结合,得到关键点三维坐标,并实现蒙古马点云信息的转换.利用直通滤波、随机抽样一致性(Random Sample Consensu...

  • 标签: 蒙古马体尺测量卷积神经网络注意力机制三维点云处理YOLOv8n-pose
  • 简介:摘要:持续、稳定且迅速提高农作物产量,无疑对社会经济的持续发展具有极大的促进和推动作用,为了不断提高农作物的产量以及质量,必须大力推广和应用先进、成熟的农作物种植技术。这些高效的农作物技术包括高产、优质、高效栽培技术,需要对原有和传统落后的低效农作物种植技术进行改进和优化。需要根据实际情况进行深入、细致地研究分析,并进行系统地总结和优化,根据现代化社会发展进程和科技发展的实际需要,提出更科学、更符合农民现实需求的农业栽培和种植发展模式,积极进行推广应用,以推动我国农业经济的发展。基于此,本文就农作物高产栽培技术以及推广应用进行分析探究。

  • 标签: 农作物 高产栽培技术 推广应用
  • 简介:摘要:当今,我国经济发展十分迅速,在经济高速发展的过程中,社会环境所承受的压力也在不断增加,中国的森林环境状况不容乐观。因此,人们也越来越重视森林资源的保护,尤其是森林资源的管理防火,这不仅关系到社会的发展,也影响大家的生存环境。应根据当地实际情况,制定合理的保护措施,进一步加强对森林资源的保护。

  • 标签: 林业资源 保护 森林防火 技术
  • 简介:[目的/意义]随着自动、数智化技术的快速发展及其相关技术在肉牛养殖上的逐步推广利用,肉牛智能化养殖技术研究也取得了一定进步.肉牛的生理指标如运动量、体温、心率、呼吸频率,以及反刍量等变化反映了肉牛的健康或亚健康状态.基于多种传感器采集到的数据以及机器学习、数据挖掘及模型化分析等技术的利用,肉牛的生理指标可由智能感知装备尤其接触式设备自动获取并用于发情、产犊、健康和应激的监测.[进展]针对肉牛养殖过程生理指标的智能监测技术及其利用价值进行了系统分析,分析了生理指标监测技术在实际生产中的应用现状,总结了肉牛生理指标监测的难点和挑战,并提出了未来发展方向.[结论/展望]肉牛生理指标的智能监测与利用既提高数据采集的时效性和准确性,有利于提高一线人员工作效率,促进肉牛养殖的智能化水平及健康养殖水平.结合当前中国肉牛实际饲养..

  • 标签: 肉牛生理指标人工智能智能监测传感器数据融合
  • 简介: 摘要:在全球化与可持续发展的背景下,现代烟草农业面临着提升产业竞争力和环境可持续性的双重压力。针对烟草农业多元化技术的推广,文章深入探讨了现有的挑战,并提出了一系列构建多元化技术推广体系的策略。

  • 标签: 现代烟草农业 技术推广 多元化技术
  • 简介:摘要:本文探讨了当前农业技术推广模式的现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。首先,分析了个体农户经验传递和地方性农业研究所的推广作用。接着,指出了信息不对称、经济因素及数据安全等方面的挑战。最后,预测了农业技术推广的未来趋势,包括数字化与互联网的深度融合、生态性与可持续发展,以及本地化与全球化的结合。

  • 标签: 农业技术推广 数字化 可持续发展 数据安全
  • 简介:摘要:近年来,国家粮食安全战略深入人心,政府与相关部门积极推动农业现代化建设,创新小麦种植技术,优化小麦病虫害防治措施,提高小麦的品质与产量,实现农业现代化转型升级。在此情况下,应对小麦种植技术进行创新、优化,只有这样才能够充分保障种植效果,增强病虫害防治能力,从而对社会发展提供有力的支持。基于此,深入分析了农业现代化下小麦种植技术、病虫害防治措施,以期为相关人员提供借鉴。

  • 标签: 小麦 种植 病虫害 防治
  • 简介:摘要:在社会快速发展的时代背景下,新技术的使用逐步渗透到了农业发展领域。合理运用新技术和新资源,不仅能够促使农业转型升级,还能够使农业生产模式更为先进,更贴合市场发展需求。在传统的蔬菜种植过程中,技术人员需要依靠生产经验来完成种植工作。本文概述了有机蔬菜种植的基本原则和实践方法,进一步探讨了生态农业技术在有机种植中的应用。此外,重点分析了推广生态农业技术的主要措施,旨在为有机蔬菜种植的有效实践和生态农业技术的广泛应用提供理论支持。

  • 标签: 有机蔬菜 种植 生态农业 技术推广