简介:摘要Toric人工晶状体(IOL)的应用为合并散光的白内障患者提供了同时矫正散光的可能。为使术后效果最优、残余散光最小,Toric IOL的术前测量和计算至关重要,为实现其精准化,不同特性的散光测量设备相继应用于临床,了解设备原理及优缺点有助于根据患者情况个性化选择测量设备。手动角膜曲率计是测量角膜曲率的金标准,角膜地形图可用于评估角膜散光是否规则,许多设备所测角膜数据都可作为计算Toric IOL的参考数据,建议术前至少使用3种设备测量来提高预测精准度。角膜后表面散光对Toric IOL测量和计算均有影响,也越来越受到临床重视。Barrett Toric计算器准确性好,适用性强,在Toric IOL计算中推荐使用,同时其他各类Toric计算器及公式经过修正优化也可获得准确稳定的结果。本文从各类角膜曲率测量设备、角膜后表面散光以及Toric计算器3个方面对Toric IOL测量和计算的影响进行综述。
简介:摘要:随着科技的快速发展,测量数据在各个领域中的应用越来越广泛,但同时也带来了大量的数据处理和分析的问题。传统的数据处理方法往往需要耗费大量的时间和人力,并且承担着误差和不确定性的风险。而基于人工智能的测量数据处理与分析方法,则可以通过机器学习、深度学习和自然语言处理等算法,自动地进行数据的清洗、特征提取、分类和预测等任务,大大提高了数据处理的效率和准确性。本论文旨在对基于人工智能的测量数据处理与分析方法进行系统的研究和分析,为相关领域的研究者和应用者提供指导和借鉴。
简介:摘 要: 社会发展进程的不断推进促进各种测绘工艺的发展,其中无人机测绘技术以及智能化,自动化的特点在多项测绘工作中取得重要成果,除此之外,相对于传统测绘,无人机测绘技术对环境空间要求低,工作效率更高,适合大规模作业,所以在人工河道断面测量中体现了难以比拟的优势。本篇文章以实验河道为例,分析无人机测绘技术在人工河道断面测量中的应用,探讨了无人机测绘的主要原理,明确实验应用成果。此次无人机测绘工程以飞行模式采集了多个影像,首先利用ContextCapture生成三维模型及分块DSM / DOM,后续根据水深数据做好水面压平整饰,通过Photo Scan 的滤波去除非地面布测点的河道数据。
简介:【摘要】目的 探讨剥夺睡眠法在小儿人工晶体测量检查中的效果观察。方法 选择2018年1月-2021年6月大坪医院眼科先天性白内障需接受人工晶体度数测量检查的儿童80例作为研究对象,随机分为实验组和对照组,实验组采取部分剥夺睡眠法,对照组采取水合氯醛药物镇静法。分析比较两组儿童镇静效果、不良反应发生率、家长满意度指标。结果 实验组镇静效果高于对照组,差异有显著统计学意义(P<0.01);实验组的不良反应发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01);实验组家长满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论 在小儿人工晶体测量检查中,使用剥夺睡眠法能有效提高儿童镇静效果,减少不良反应的发生,提高患儿家属满意度,值得在临床推广。
简介:摘要:本文研究了基于人工智能算法的建筑工程测量数据处理方法。在建筑工程测量中,数据处理是至关重要的一步,它直接影响着测量结果的准确性和可靠性。通过应用人工智能算法,我们可以对建筑工程测量数据进行清洗、融合、特征提取以及使用深度学习等方法进行更高级的数据处理。本文着重介绍了人工智能算法在建筑工程测量数据处理中的原理和具体方法,并对其应用进行了深入探讨。结果表明,人工智能算法在建筑工程测量数据处理中表现出良好的性能和潜力,对于提高数据处理的效率和精度具有重要意义。
简介:摘要目的:比较Pentacam AXL与IOLMaster 700两种生物测量仪测量人工晶状体(IOL)度数计算所需参数——眼轴长度(AL)、角膜曲率、散光大小及轴向、前房深度(ACD)等的差异性及一致性。方法:前瞻性对照研究。收集2019年1—5月在厦门大学附属厦门眼科中心就诊的白内障患者92例(106眼),同一观察者分别应用Pentacam AXL与IOLMaster 700测量AL、角膜曲率(K1、K2、Km)、散光大小及轴向(矢量表示法J0、J45)、ACD。分析2种生物测量仪测量参数结果的差异性和相关性,2种仪器测量结果的差异性采用t检验,相关性采用Pearson检验,一致性采用Bland-Altman法分析。结果:Pentacam AXL与IOLMaster 700测量的AL平均值分别为(23.63±2.06)mm和(23.64±2.05)mm,Km值分别为(44.37±1.70)D和(44.45±1.71)D,J0分别为(0.011±0.555)D和(0.009±0.598)D,J45分别为(0.002±0.278)D和(0.013±0.289)D,ACD值分别为(2.96±0.41)mm和(2.91±0.41)mm,差异均无统计学意义(t=0.035,P=0.972;t=0.348,P=0.728;t=-0.020,P=0.984;t=0.300,P=0.764;t=-0.931,P=0.407),且均具有良好的相关性(r=1.000、0.988、0.911、0.811、0.994,均P<0.001)。Bland-Altman一致性分析显示,2种仪器对AL、J0、J45、ACD的测量具有较好的一致性,分别为-0.01 mm(95%LoA:-0.07~0.05 mm),0 D(95%LoA:-0.48~0.48 D),-0.01 D(95%LoA:-0.35~0.33 D)及0.05 mm(95%LoA:0~0.09 mm)。而Km为-0.08 D(95%LoA:-0.59~0.43 D)。结论:Pentacam AXL与IOLMaster 700测量参数间差异无统计学意义,AL、ACD及散光具有良好的一致性,可替换使用,而在角膜曲率测量方面变异幅度较大,替换使用需谨慎。
简介:摘要:在当今的测绘行业中,摄影测量和遥感技术发挥着极为重要的作用,随着现代信息化技术的发展,人工智能获得了业界的广泛青睐,这在很大程度上推动了摄影测量和遥感技术的发展和应用。文章围绕人工智能技术,分析其对摄影测量与遥感技术发展的影响,探讨人工智能技术在摄影测量与遥感技术中的实际应用,旨在提升摄影测量与遥感技术的应用效果,推动测量测绘行业的长效稳定发展。