简介：摘要：随着社会科技的进步，习近平总书记重视青年的成长与成才，围绕新时代“培养什么样的青年、怎样培养青年”发表多次讲话，其丰富内容为推动新时代青年工作提供了理论和实践的科学指引。企业立足实际、着眼长远，提出了机制转型、企业转型、数字化转型、市场化转型发展路径，其中，数字化转型最关键。科技人才作为企业工作最积极、最活跃、最有生气的一支力量，是科研创新人才队伍的重要组成部分和后备军，代表了发展的未来。

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简介：摘要：利用大数据技术，全方位、立体化构建客户画像，是推动烟草行业实现精准营销的关键所在。本文采用Y区域2020-2022年卷烟零售户数据信息，基于客户画像技术，从基本属性、行为属性、能力属性和社会属性四个维度进行更细粒度分类，同时使用动态标签权重法和最大距离中位数聚类方法，构建客户画像及可视化模型，并据此制定精准营销策略。

简介：摘要：在初中美术教学中应用汉代画像石和画像砖中的文章进行授课可以拓展教学资源，让学生感受汉代画像石、画像砖的绘画特点，为学生开展高效的美术创作提供引导和帮助，从而达到构建高效课堂的目的，推动初中美术教学的创新。再加上汉代画像石、画像砖中内容丰富，其中不乏虎豹马鹿、亭台楼阁、花草植物，同时其中还蕴含着深入的情感渗透，使学生在美术创作的过程中感受到喊道画石像和画像砖的魅力，推动初中美术教学创新和改革。下面本文将对初中美术教学中汉代画像石、画像砖纹样的应用策略进行分析，希望对广大一线初中美术教师构建高效课堂起到一定的帮助作用。

简介：摘要：中华民族在历史形成的上千年中，逐渐构建了自己对于世界的认知，并构建了具有中国特色的文化艺术。汉代是一个崇拜多神的社会，民众所崇拜的对象十分广泛，而汉画包罗万象，是一部中国绣像的现代史，日月星辰图像是汉画像中的典型画像，并受到了学术界的广泛了解研究。文本将结合相关历史的文献资料，对汉画中的日月星辰画像进行简要分析，旨在为广大历史爱好者，提供可供参考的理论资料。

简介：摘要：城市轨道交通的载客量大，通过配备全员安检模式，能够充分保障乘客安全，但是传统模式下的安检效率却并不高，尤其是在客流量较大的情况下，安检将消耗较多时间，其工作流程也相对复杂、繁琐，为了提高安检效率，可基于乘客画像，将网络化安检技术应用到轨道交通的安检工作中，通过将轨道交通系统与公安系统数据相互联通，实现对重点人员的高效安检，推动着安检模式从普适大众向精准重点安检的积极转变，提高乘客通行的便捷性及速度，对安检资源进行优化配置，在降低安检成本的同时，提高安检的效率及效果。

简介：摘要：城市轨道交通的载客量大，通过配备全员安检模式，能够充分保障乘客安全，但是传统模式下的安检效率却并不高，尤其是在客流量较大的情况下，安检将消耗较多时间，其工作流程也相对复杂、繁琐，为了提高安检效率，可基于乘客画像，将网络化安检技术应用到轨道交通的安检工作中，通过将轨道交通系统与公安系统数据相互联通，实现对重点人员的高效安检，推动着安检模式从普适大众向精准重点安检的积极转变，提高乘客通行的便捷性及速度，对安检资源进行优化配置，在降低安检成本的同时，提高安检的效率及效果。

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简介：摘要：本文研究了基于学生群体画像分析的高校精准思政。研究采用问卷调查和数据挖掘技术，对某高校大学生的政治素养、学科特长、兴趣爱好、价值观等进行了画像分析，并根据分析结果提出了相应的精准思政策略。研究发现，不同学生群体的思想政治需求和心理特征差异明显，针对不同群体制定相应的精准思政方案具有较好的效果。本研究为高校思政工作提供了新思路和方法。

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简介：摘要：本文围绕“基于电力大数据的配变客户画像研究分析”展开深入研究。通过对电力大数据的综合利用，深入挖掘配变系统中的客户信息，构建客户画像模型。研究从电力消费行为、负荷特征、设备状态等多个维度出发，利用大数据技术手段实现对客户群体的精准分类与分析。通过对电力大数据的挖掘，揭示了不同客户群体在能源利用方面的差异，为电力系统优化提供了有力支持。同时，通过客户画像的构建，实现了对配变系统中客户需求的更加深入理解，为精准服务提供了决策依据。本研究为电力行业实现智能化管理、提升服务水平提供了新的思路与方法。

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简介：摘要目的探讨交互画像法在麻醉科见习教学中的应用。方法选取在北京大学第三医院麻醉科见习的北京大学2018级八年制临床医学专业32名学生为研究对象，采用随机数字表法将其分为试验组和对照组，试验组18名学生采用交互画像法进行培训，对照组14名学生采用传统方法培训，见习结束后通过理论考核、随堂技能测试及问卷调查结果来评价教学效果。采用独立样本t检验和χ2检验进行两组间比较。结果两组学生的理论考试成绩分别为(19.43±2.84)分和(18.71±1.81)分，其差异无统计学意义(t＝0.88，P＝0.094)；试验组学生气管插管成功率为18/18，椎管内麻醉成功率为18/18；对照组学生分别为12/14和14/14，其差异均无统计学意义(均P>0.05)。问卷调查结果显示，试验组学生在独立画出喉镜解剖[(9.72±0.56)分比(6.79±2.81)分]和完成椎管内穿刺操作[(8.67±1.29)分比(5.93±2.60)分]2方面的自评分高于对照组学生，其差异均具有统计学意义(均P<0.05)。结论麻醉见习教学中使用交互画像法可以有助于学生掌握麻醉科基本理论和临床基本技能，并得到学生的普遍认可。

简介：摘 要：本文以电子行业为例，旨在探讨用户画像分析的重要性。通过深入研究电子行业的用户画像，我们将分析其对于产品开发、市场定位、营销策略等方面的意义。本篇论文旨在探讨用户画像分析在电子行业中的重要性，并介绍了用户画像分析的方法和应用。首先，用户画像分析可以通过精准定位目标用户，帮助企业更好地了解他们的需求，从而提升用户体验。其次，用户画像分析可以支持精细化的营销策略，帮助企业更好地满足用户需求。在方法方面，数据收集、整理与清洗以及数据分析与挖掘是用户画像分析的关键步骤。在应用方面，用户画像分析可以应用于产品设计与优化、市场营销与推广、用户服务与体验优化以及数据驱动的决策。最后，本文还以A手机用户为例进行了角色画像分析和行为画像分析。通过本文的研究，可以得出用户画像分析在电子行业中的重要性，并为企业提供指导和决策支持。

简介：摘要：当前，国有企业内部考核力度弱、精准度差的问题逐渐凸显，员工逐渐产生“躺平”思想，针对这一问题，本研究以国有企业BZYC公司为例，依照岗位要素解构、考核指标确定、考评模型设计与应用的脉络，确定静态评价指标和动态能力系数，集成AHP（层次分析法）、CLARA（大数据聚类算法）、CART（分类与回归树算法），构建基于画像的员工胜任能力考核评价模型，引入霍兰德测试区分六类型员工，并制定相应的模型应用策略。本模型能够实现员工胜任能力的精准考核评价，从微观与宏观两个层面为企业战略决策提供支持，从而有效解决国有企业的考核问题。

简介：摘要：随着数字金融的快速发展，客户画像构建成为了数字金融业务中重要的环节。然而，在客户画像构建过程中，隐私保护问题逐渐凸显，成为了制约数字金融发展的瓶颈之一。本文基于隐私计算技术，对数字金融客户画像构建与隐私保护进行了研究。

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简介：【摘要】：随着跨境电商市场的竞争加剧，精准营销已经成为跨境电商企业的核心竞争力之一。AI用户画像作为大数据的基石，通过海量数据分析和精准算法，为跨境电商企业精准分析用户消费习惯和行为偏好提供数据支撑，为其精准锁定用户群和精准营销创造了更多可能。本文基于AI用户画像在跨境电商营销中的适用性，从用户基础数据整理和清洗、聚类结果及群体画像分析，以及用户标签画像体系构建三个方面对AI用户画像跨境电商精准营销系统进行构建，推动AI用户画像在跨境电商精准营销系统中的应用。研究有助于为跨境电商精准营销系统的构建提供更多思路和建议。