简介：采用数据模拟方法分析分位数回归（QR）和最小二乘回归（OLSR）之间的异同。结果表明：QR可以克服OLSR强假设、易受极端值影响、只能描述总体的平均信息等不足，充分揭示条件分布函数各点的局部信息，提高考试研究的针对性。尤其在随机误差项方差不恒定时，分位数回归的优势较最小二乘回归更为明显。它能挖掘考试数据中更多更有用的信息。

简介：把极端分位数所具有的行为特征应用到VaR的研究中，建立上海股市收益率的条件分位数回归模型，描述其在极端分位数下的变化趋势。同时选取适当的尾部模型，并在此基础之上应用外推法预测非常极端分位数下的条件VaR，并与直接由分位数回归模型预测的结果进行比较。结果表明：两种方法得到的结果变化趋势都是一致的，由外推法预测的结果相对小一些。

简介：建立了煤炭工业分析指标水分、灰分、挥发分与煤炭发热量间的线性回归模型,采用分位数回归估算模型系数。通过对我国新疆伊犁地区煤炭发热量分析研究,表明基于分位数估计的线性回归模型优于基于传统的最小二乘估计的线性回归模型,且预测效果优于支持向量机。

简介：以我国1978-2009年间城乡居民人均收入和人均储蓄数据为样本,运用分位数回归方法对各收入水平下的边际储蓄倾向进行估计。实证结果表明,边际储蓄倾向递增规律在我国城乡居民储蓄行为中也是适用的。

简介：根据中国R＆D经费投入的现状，选取了1998—2016年的经济数据，利用逐步回归的方法筛选出了两个影响中国R＆D经费投入的重要因素：政府财政科技投资额和进出口总额．通过分位数回归法分析在不同分位点政府科技投入力度和进出口贸易对R＆D经费投入的影响，提出了快速提升中国R＆D经费投入的几条政策性建议：政府增加科技投资额；鼓励进出口贸易；创造良好的国内市场环境，为国内企业增加R＆D经费投入提供制度保障．

简介：采用对比教学方法，在分位数的两种不同定义下，融正态总体下的区间估计与假设检验内容为一体，化繁为简，帮助学员灵活运用知识．

简介：利用分位数回归模型探讨了原油价格、道琼斯指数、美元汇率、上证指数和利率对国内黄金价格的影响.实证分析结果表明在不同分位数水平上各因素对黄金价格的影响不一样.分位数回归能够从历史数据中挖掘出更多的信息,更有利于投资者了解影响黄金价格波动的因素从而做出更好的决策.

简介：理论界对影响农民生猪养殖的研究，主要从总体上分析影响养殖意愿的各种因素及其作用程度。利用湖南省抽样调查所获280份生猪养殖户的养殖数据，运用分位数回归模型分析影响农户养殖意愿的因素，深入研究农民养殖意愿及其影响因素间回归关系。研究结果表明，不论是OLS模型还是分位数回归模型，养殖户的年龄、文化程度、养殖净收益、劳动力人数及是否得到政策支持均对养殖户养殖意愿产生影响。但在分位数回归模型中，对于养殖规模较小的养殖户，年龄越大，劳动力人数越多，养殖意愿越弱，女性相比于男性更倾向于养殖；对于养殖规模较大的养殖户，生猪养殖收入占总收入比重较大，劳动力人数较多，养殖户养殖意愿较高，而年龄、性别变量不显著；养殖户文化程度和养殖净收益对养殖户养殖意愿影响显著。

简介：构建全国35个大中城市2005-2014年的面板数据,基于供给需求理论,应用分位数回归的方法剖析房地产价格的影响要素。研究结果发现,人均可支配收入和人均GDP在各分位点上的系数都显著为正,并且人均可支配收入在各分位点上大体呈现出一种上升的趋势,而人均GDP则呈现出下降的态势。总人口在0.25和0.5这两个分位点上对商品住宅的平均销售价格是有显著正向影响的。相反地,商品住宅投资完成额在0.25和0.5这两个分位点上呈现出显著的负向影响。单位面积房屋竣工造价在0.75和0.9这样的高分位点上是不显著的。人均可支配收入在众多影响因素中对房价的影响作用是最大的,而其对高房价的影响又比低房价更大,这也说明了在我国高房价的城市对于购买者的收入要求较高。

简介：本文采用分位数回归方法，结合面板数据来研究创业板IPO的量价关系，对不同分位水平的溢价率与交易量、大盘走势之间的动态关系进行了全面的研究。研究结果表明，在较低分位点的收益率与成交量呈现“量缩价跌”现象，在中高分位点的收益率和成交量表现为“量价齐扬”。

简介：从电力系统安全运行的角度出发，利用购买碳排放权成本指标，研究了碳价波动引起碳捕集电厂出力变化的问题。根据经济学的需求价格弹性原理来反映碳价与碳捕集水平之间的关系，并引入α-超分位数理论来度量碳捕集电厂出力的不确定性，以日前节能环保为目标，构建了碳捕集电厂的电力系统目前环保调度模型。IEEE30节点系统算例表明，采用α-超分位数约束的含碳捕集系统日前环保调度，可在不同置信水平和不同碳捕集电厂碳排放量的α-超分位数约束下，获取侧重环保性或经济性的系统各时段最优调度方案。

简介：本文研究部分变系数动态模型，一些参数的值可以成为协变量的函数，并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型，及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数，提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时，本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。

简介：我们所生活的世界，包括我们人类自身，无非是“质”与“量”两方面。所谓“质”，表现为好坏、优劣、善恶、美丑等等；而所谓“量”则表现为长短、粗细、大小、厚薄、轻重、形状以及数量之间的关系等等。

简介：我们所生活的世界，包括我们人类自身，无非是“质”与“量”两个方面。所谓“质”，表现为好坏、优劣、善恶、美丑等等；而所谓“量”则表现为长短、粗细、大小、厚薄、轻重、形状以及数量之间的关系等等。数学就是从量的角度把握和解释世界的一种能力，所以数学是一种思想，一种解释世界的方式，一种精密的语言系统。数学是对现实世界的数量关系和空间形式的概括和反映。

简介：[题目]如下所示的算式中，除数是多少，商是多少？[分析与解]已知商十分位上的数字是6，除数是两位数，6与除数的乘积仍是一个两位数。由此可推知，除数是十几，且最大是16。因为三位数减两位数，差是一位数，所以减数是九十几。如下所示，不妨以除数是16进行试算、观察。

简介：

简介：基于CGSS数据,本文利用分位数回归方法对中国正规就业与非正规就业的工资差异进行估计并对工资差异分解分析,发现正规就业工资水平显著高于非正规就业,在三个代表性分位数上正规就业的教育收益率均高于非正规就业,同时两种就业方式的教育收益率随工资分位数水平由低到高而呈现先升后降的趋势.相比于正规就业,非正规就业的性别歧视更为严重并随着工资分位数水平由低到高而愈强.工资差异分解表明市场歧视造成的差异占思差异的比例显著高于特征差异.

简介：利用主成分分析方法对滁州市各个县、市、区2013年的综合经济实力进行比较研究,提出用贝叶斯分位数回归刻画每一指标因素在不同分位点处对综合经济实力的影响。实证结果显示,综合经济实力由强到弱排序依次为天长市、琅琊区、开发区、定远县、凤阳县、明光市、全椒县、来安县、南谯区,对排序结果进行成因分析,各个指标因素对综合经济实力的影响在不同分位点处具有不同的力度。启示政府在经济发展规划时应根据各个县、区、市的区位条件与资源禀赋差异,因地制宜、分区施策,重视每一地区优势资源对综合经济实力的提升作用。

简介：摘要：本文基于2009-2018年中国31个省市（港澳台除外）的面板数据，选取旅游、社会经济和交通运输三方面的要素作为解释变量，建立面板分位数回归模型探究在不同分位点上各要素对入境旅游的影响程度。研究发现：（1）旅游要素（星级饭店数和旅游资源丰裕度）和社会经济要素（人均GDP和进出口贸易总额）是入境旅游重要的驱动因素。当入境旅游规模扩大时，星级饭店数和人均GDP的贡献有所下降，其余变量的贡献有所上升。（2）除铁路旅客周转量外，其余交通运输要素对入境旅游发挥着显著的消极影响

简介：教学设计教学内容:教科书第47页例1与相关内容。教学目标1.理解三位数乘两位数的算理,掌握算法,并结合购物情境,将知识迁移拓展到多位数乘多位数。2.结合具体问题情境,通过自主学习、思辨研讨、探究合作等方式,培养迁移类推、正确计算以及逻辑推理能力。3.借助回顾、猜想,感受知识之间的密切联系,建立结构化思维,体验数学的魅力。