简介：

简介：摘 要：糖尿病视网膜病变（DR）是一种严重的眼部疾病，及时发现并治疗对于保护患者视力至关重要。本研究旨在要依靠深度学习技术来辅助 DR 检测及对图像的增强处理。

简介：摘要：为解决传统衣橱收纳空间规划不合理导致空间浪费、高处放取衣物困难且具有安全隐患等问题，对传统衣橱进行智能化改造。改造后的衣橱系统由识别存储系统、自动挂取衣物系统、智能收纳系统、信息管理系统和智能除潮防湿系统组成。控制系统以S7-200西门子PLC控制器为核心，控制面板使用MT8071iE触摸屏，通过RS485通信协议实现与PLC的高抗干扰通信。所设计的智能衣橱实现了人机智能化交互，可自主完成智能收纳、一键拿取、随心搭配、除潮除湿等功能。

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简介：摘要：钧瓷以其神秘多变的釉色而享誉中外，在中国陶瓷发展史上占据重要地位。本文运用聚类分析法，对不同时期钧瓷釉色的代表性样本进行分类研究。通过数据分析，钧瓷色彩可归纳为青釉系、黑釉系、白釉系、红釉系等几大类别，每个类别都呈现出独特的色彩特征。在此基础上，本文探讨了不同釉色类别形成的原因，分析了原料、工艺等因素的影响。同时，对各釉色类别的艺术特征进行了阐述，揭示了钧瓷色彩的审美价值。本研究构建了钧瓷色彩的分类体系，加深了对钧瓷釉色演变规律的认识，为钧瓷的传承发展提供了新的思路和理论参考。

简介：摘要：随着时代的不断进步，新技术的不断出现为我们的生活带来了诸多变化，城市化进程的加快，在为人们创建更加美好的生活环境同时，也带来了诸多问题，如城市污染严重、城市人地矛盾等，为了有效解决这些问题，就需要加拓宽思路，积极运用新技术与新方法去进行处理。本文就主要针对现浇式结构建筑中的木模施工进行讨论，针对模板施工的类型及特点进行研究与讨论，希望对相关工作者有所帮助。

简介：　　摘要：通过对以往工程协调作法的经验、弊端的分析，对工程协调的含义、目的、任务、依据、类别和措施预案体系建设进行了全面阐述，创新性的提出了更为科学的分类办法，必将大大提高工程协调的科学化、系统化水平。

简介：摘要：本文目的是探讨隧道施工中围岩分类的重要性及其对支护设计的影响。通过对不同类型的围岩进行细致分析，提出了针对特定地质条件下的优化支护设计方案。文章首先概述了隧道围岩分类的基本概念和方法，随后深入讨论了在综合考虑地质条件、工程需求等因素基础上的支护设计优化策略，并通过数值模拟与现场测试验证了优化方案的有效性和可行性。最后，文章总结了隧道围岩分类与支护设计优化的重要意义。

简介：摘要:在信息化时代背景下，档案作为记录历史、传承文化、支持决策的重要信息资源，其管理效率与质量直接关系到组织的运作效率与知识传承能力。档案分类与编目体系作为档案管理的核心环节，其科学性、合理性与高效性直接影响到档案的检索效率、利用价值以及长期保存的可能性。因此，探索档案分类与编目体系的优化策略，对于提升档案管理水平、促进信息资源的高效利用以及推动档案管理的现代化进程具有重要意义。本文从档案管理实践出发，深入探讨档案分类与编目体系优化的必要性、面临的挑战，并提出一系列具有针对性的优化策略与实践路径，旨在为档案管理人员提供理论指导与实践参考。

简介：摘要：通过验证最大似然法、贝叶斯、支持向量机、CART决策树和随机森林5种分类器精度，选择支持向量机作为本溪农林地分类器。分类实验证明，本溪市林地与官方数据一致，耕地有小幅增加，水面用地大幅减小，需要制定水资源连续监测政策和持续发展规划。

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简介：摘要：本研究旨在对体育教学模式进行分类和选用策略的研究。通过文献综述和理论分析，对不同的体育教学模式进行分类，并总结了它们的特点和适用场景。在此基础上，提出了选用体育教学模式的策略，包括教师的专业能力、学生的特点、教学目标和教学环境等方面的考虑。本研究为体育教师在实际教学中选择适合的教学模式提供了参考和指导。

简介：摘要：应用文是高职语文教学中的重要内容，它关系到学生的实际应用能力和综合素质的培养。传统的教学模式下高职语文应用文教学存在一些问题，如教学内容与生活脱节、学生课堂主体地位未得到凸显、应用文教学模式单一等。为提高高职语文应用文教学的效果，本文从分类指导的角度出发来探索创新策略，希望提升高职语文应用文教学质量。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市居住区垃圾产生量日益增加，垃圾分类优化成为解决城市环境问题的重要手段。本研究围绕城市居住区垃圾分类的优化措施进行深入探讨，从增强居民垃圾分类意识、完善垃圾分类设施、优化垃圾分类收集与运输系统、强化垃圾分类政策与法规建设四个方面入手，分析了实施垃圾分类的必要性并提出了具体的优化策略。研究表明，通过综合措施的实施可以有效提升垃圾分类效率，促进资源的循环利用，提高居民生活质量，并对环境保护和可持续发展产生积极影响。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习技术的遥感影像地物分类方法，以提高遥感影像解译的准确性和效率。研究使用了深度卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习模型，对高分辨率遥感影像进行了特征提取和地物分类。实验结果表明，与传统方法相比，深度学习方法在地物分类任务中表现出更高的精度和鲁棒性。此外，研究还考察了不同遥感传感器和数据预处理方法对分类性能的影响，并提出了进一步改进的可能性。这项研究为遥感影像地物分类领域的发展提供了有力支持，可广泛应用于城市规划、环境监测和资源管理等领域。

简介：（2.        摘要：目的：对《温病条辨》各方证证治内容进行准确归类、界定及定位，形成温病学证治分类框架。方法：本研究采用文献研究法及归纳分析法。结果：首先以方证为线索，对各方证证治单元的主症及辨证要素（病因、病位、病机）、治法、方药进行清晰标注并归并，然后以病因为切入点，将脏腑经络、六经、三焦及卫气营血辨证相互融合和汇通，最后每个方证单元都是病因、病位、病机三位一体的辨证单元，从而形成一个证治分类框架。结论：本研究以方证为主线进行证治内容的系统梳理，补充了吴氏对表证归属的遗漏，纠正了吴氏对某些方证在描述及运用中的错误之处，对吴氏的营分证进行了重新理解，使六经与三焦、卫气营血辨证得到沟通。

简介：摘要：随着信息时代的到来，档案管理逐渐成为我国各类企事业单位关注的焦点。档案分类检索系统作为档案管理的基本要素，直接影响档案资源的有效利用。传统的文件分类检索系统逐渐发现了分类系统不合理、检索无效等现实问题。在本文中，我们提出了一种新的优化方法来解决现有文档分类和检索系统中的问题。

简介：摘要： 随着高等教育的不断发展，民办本科高校在我国教育体系中的地位日益凸显。本文对民办本科高校教师分类管理进行研究，分析了教师分类管理的必要性、分类原则、实施策略以及面临的挑战，并提出相应的解决措施，旨在为提高民办本科高校教师管理水平和教育教学质量提供参考。

简介：摘要：在石油行业竞争日益加剧的背景下，油库的高效管理成为提升企业竞争力的关键。本文旨在探讨构建一套科学、系统的油库分级分类动态管理机制，以促进油库管理水平的提升和可持续发展。通过分析油库现状，结合具体案例，本文详细阐述了分级分类管理机制的构建过程、实施亮点及成效，并提出了相应的管理策略。研究结果表明，该机制能够有效提高油库的安全管理效能、生产运行效能和综合管理水平，为企业的长远发展奠定坚实基础。

简介：摘要：在当今竞争激烈的市场环境中，加油站的运营策略愈发重要。其中，对客户的精准分类与有效维护是提升业绩的关键环节。本文将深入探讨加油站客户的不同类型，以及如何制定和实施有效的维护策略，以实现客户关系的长期稳定和业务的持续增长。