简介:摘要本文针对国内现有的计量自动化系统存在很多非真实的无效数据,会直接导致结算错误,严重影响着计量的真实性,有效性等问题,设计一套电能量异常数据动态识别系统,依托于计量自动化系统,打通电能量数据采集的各个环节,通过对设备档案的归集、建档,并对电能量数据的采集和归集,建立客户计量装置异常数据动态监测模型,进行准实时性质的电能量数据分析,实现对客户电能量数据的在线分析和监测、异常判断等。通过对异常数据的收集和判断,实现对异常无效数据进行顾虑筛选。同时,可以根据异常情况派发异常工单,现场接单实时处理,实现真正的计量自动化系统客户异常数据动态检测和故障闭环处理系统,提高现场运维效率,提升用电管理水平。
简介:摘要目的研究抑郁症患者的动态功能脑网络以及图论属性异常。方法选取2017年6月至2018年6月就诊于甘肃省天水市第三人民医院的51例抑郁症患者(抑郁症组)以及同期招募的61名年龄、性别相匹配的健康对照者(对照组)进行静息态功能磁共振成像数据采集,采用17项汉密尔顿抑郁量表(17-Item Hamilton Depression Scale,HAMD17)及汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale,HAMA)对患者组的症状程度进行评估。使用组独立成分分析、滑动窗分析以及图论方法探究抑郁症患者动态功能连接与网络拓扑可变性的异常。结果提取了4个重复出现的瞬时功能连接状态,其中状态二和状态四的时间属性以及动态功能连接的组间差异具有统计学意义:(1)抑郁症组在状态二中的时间分数(Z=-2.653,P=0.008)与平均驻留时间(Z=-2.419,P=0.016)显著高于对照组。(2)抑郁症组在状态四中的时间分数(Z=2.470,P=0.014)与平均驻留时间(Z=2.240,P=0.025)显著低于对照组。(3)抑郁症组在状态二中表现出默认模式网络与认知控制网络间的连接显著减弱,而小脑网络与视觉网络间的连接显著增强。(4)在状态四中,抑郁症组功能连接的异常改变主要表现在认知相关网络与感知相关网络间连接减弱及皮质下网络与大脑皮质连接增强。(5)抑郁症组呈现出较低的全局效率变异性(Z=2.036,P=0.042)。结论抑郁症患者动态功能连接、时间属性在不同状态下均发生了改变,同时全局效率可变性降低。
简介:【摘要】目的:分析动态血压监测昼夜节律异常和心律失常的关系。方法:选取2021年1月-2023年1月医院接收的100例高血压患者为对象,所有患者给予动态心电图监测和动态血压监测,统计相关监测数据。结果:在本次研究的100例患者中,出现异常昼夜节律患者46例,其中发生心律失常患者41例,占比89.13%;未出现昼夜节律异常患者54例,其中发生率心律失常患者5例,占比9.25%,显然昼夜节律异常患者心律失常发生率高于昼夜节律未异常患者,P<0.05。结论:动态血压监测昼夜节律异常和心律失常发生率有着较大关系,昼夜节律异常患者心律失常发生率较高,及时监测可做好各项防治措施。
简介:本文给出了一种新的分析技术的研究过程,这项技术可用于确定异常压力气藏的天然气地质储量。这种新方法需要生产数据(-↑P和Gp)——不需要有关以前地层和流体压缩系数数据。这种方法采用基于广义气体物质平衡方程的与压力有关的压缩系数来模拟文献中所提出的岩石塌陷和泥质水侵入理论。本文中介绍两个新的交会函数:·-↑Cc(-↑Pi-P)~(P/Z)/(Pi/Zi);·(P/Z)/(Pi/Zi)~Gp/G。这里,对于受与压力有关的地层压缩系数函数(Fetkovich等)影响的气藏而言,采用广义气体物质平衡方程、结合异常压力气藏P/Z~Gp交会图中所见到的两条直线趋势线来研究上述交会函数。我们用这些新交会函数研究出一种动态标准曲线拟合技术,这项技术可同时确定天然气地质储量(G)。除了用于确定天然气地质储量之外,这项新技术也可用于计算孔隙体积压缩系数与油藏压力的函数关系。我们用数字模拟结果来验证这项新技术,用几个现场实例来说明该方法的应用。
简介:摘要目的分析实时动态胰岛素泵系统治疗妊娠期代谢异常的临床效果.方法选择2011年3月-2014年3月期间于我院因糖代谢异常进行治疗的孕妇共108为研究对象,采用随机数表法均分为观察组与对照组各54例,对照组给予常规人工胰岛素注射治疗,观察组采用实时动态胰岛素泵系统进行治疗,观察两组患者的治疗效果、并发症发生情况.结果观察组血糖下降幅度、胰岛素升高、后C肽升高均高于对照组(P<0.05);发生低血糖、面部及下肢水肿、Somogyi现象明显低于对照组(P<0.05).结论实时动态胰岛素泵系统有助于控制妊娠期代谢异常患者血糖水平,改善血脂代谢,减少妊娠期并发症发生几率.关键词妊娠期代谢异常;动态胰岛素泵;血糖水平中图分类号R714文献标识码ADOI10.1016/j.issn.2095-8578.2015.01.097黑龙江省医疗卫生新技术应用奖项目项目批文黑卫科教函〔2014〕26号
简介:摘要:目的:分析冠心病患者动态心电图ST-T异常与心律失常的关系。方法:将于2019年5月至2020年3月在我院接受治疗的141例冠心病患者作为研究对象,据临床动态心电图检测来看,其中79例存在心律失常,将其作为观察组,其余62例为对照组,继续对其采用动态心电图检测,并探究ST-T异常与心律失常的关系。结果:通过实验分析来看,年龄、冠心病病程、冠心病家族史、动态心电图ST-T段异常、是否合并有基础病、CABG史等是导致心律失常的主要影响因素;同时经动态心电图检测后,也可明确患者心律失常的具体情况。结论:ST-T异常可提升心律失常发生率,通过动态心电图进行检查,可以明确患者心律失常具体情况,并防范ST-T异常的再次发生。
简介:【摘要】目的:分析冠心病病人动态心电图ST-T异常监测对预防心律失常发生的作用。方法:观察样本选择我院于2020年4月到2022年1月接收的冠心病病人共96例,将存在心律失常的病人分为失常组,没有存在心律失常的病人分为参考组,对所有病人均进行动态心动图检查。观察动态心电图ST-T异常对心律失常的预防作用。结果:失常组年龄>60、病程>10、有合并基础病症和冠状动脉旁路移植术史、心肌梗死、以及ST-T有异常的病人数量均明显高于参考组,组间区别明显(P<0.05),但两组病人的性别和家族史之间没有明显区别(P>0.05)。结论:动态心电图ST-T段能准确对冠心病病人是否出现心律失常进行反映,所以,临床对其进行异常监测,能较好预防病人出现心律失常的情况,可将其当做预防心律失常的监测指标。