简介:摘要: 本文深入探讨了基于人工智能(AI)和大数据分析提升宽带网络健壮性的研究与应用。分析了宽带网络当前面临的挑战,阐述了 AI 和大数据分析在网络监测、故障诊断、性能优化及智能运维等方面的优势与应用现状。详细介绍了相关的关键技术,并通过实际案例展示其有效性。同时,探讨了应用过程中面临的挑战及解决方案。旨在为宽带网络的稳定运行和持续发展提供有力的理论支持和实践指导。
简介:内容摘要:现目前,AI和大数据技术对新媒体传播形成了重要的影响,利用AI和大数据分析技术的优点,新媒体传播将会更加接近于现代化、科技化程度。本文就重点对AI和大数据分析技术在新媒体传播方面的应用方向展开了简单阐述,并就其所产生的影响和具体应用情况进行了深入分析与探究。
简介:摘 要:随着互联网技术的发展,新媒体传播渠道日益丰富,包括社交媒体、移动应用、网络视频等。这些新媒体平台具有交互性高、传播速度快、覆盖面广等特点,对传统媒体产生巨大冲击。大数据和AI技术在媒体传播中的应用,进一步提升了新媒体的传播效果和影响力。大数据技术可以帮助媒体机构深入分析用户行为和喜好,实现精准推送,提升用户粘性和活跃度。AI技术则能够自动化处理大量数据,对新媒体传播进行实时监控和优化,提高传播效率。此外,AI技术还可以通过智能推荐算法,将新媒体内容精准推送给目标用户,实现个性化传播。在新媒体时代,媒体机构需要不断创新和适应变化,充分利用大数据和AI技术提升自身竞争力。同时,政府和社会各界也应加强对新媒体传播的监管和引导,确保其健康发展。
简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。