简介：当今社会，我国经济发展迅速，智能化越来越普及，大数据时代来临。土地、劳动力、资本之后兴起的新要素就是大数据。数据甚至被作为科学的度量、知识的来源来形容。现在普及的要求就是用数据来做决策，用数据来做评价。以后必将进入用数据说话的时代。各个领域各个行业的生产模式、商业模式、管理模式的进步、和创新跟大数据有莫大的关系，深刻影响着人们的生产生活方式，大数据时代，科技进步快速、测绘地理信息服务的需求增长是爆发式的，给测绘地理信息服务带来很大的动力来源，同时也给测绘地理信息工作的管理和服务的保障提出很高的要求，带来很大的挑战。

简介：摘要随着科学技术的发展，数字化时代已经来临，数字化建设的脚步也越来越快。以往以纸质形式进行传播的信息资源，现在都可以用数字化技术上传到网上，这导致我国的网络学术资源建设速度越来越快，开始朝着取代数字图书馆的方向发展，这给我国数字图书馆带来了巨大的挑战。因此，本文对大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战进行了分析。

简介：摘要：在大数据时代背景下，企业的财务管理工作面临着挑战和机遇，若要提高企业的核心竞争力，需要充分利用数据化的信息资源，以大数据为基础更新财务管理模式，推动企业的可持续发展。相信在未来的工作中，企业仍需加强数据化建设，构建体系化的运营平台机制，提高信息处理的能力，强化风险管理的整体成效，加强内部控制机制建设。

简介：摘要：随着信息时代的不断发展，传统的企业财务管理模式相对较为单一化，各项制度并不完善，通常只对相关信息内容进行简单的核算和统计。而在新的历史发展时期，企业在财务管理方面的工作要求变得更高，相关信息内容也变得越来越多。为了更好地适应新时代企业财务管理的要求，企业必须要有效健全管理体系，学会创新管理办法，更好地利用大数据时代的技术工具，革新财务管理系统，使相关工作人员能够更好地适应大数据时代的要求，真正达到提高财务管理水平的目的。

简介：摘要：我国的各个行业领域早已被互联网大数据渗入，并在不断地运用中产生了较大的影响，尤其是对测绘地理信息领域来讲，遭受大数据时代的影响，其信息技术产业的进步也有了极其显著的成绩，在完成实际地理测绘工程时，要在大数据发展过程中有效抓住机遇，充分运用测绘地理信息服务项目的优点，能够更好地为经济社会发展作出贡献。

简介：摘要：由于当前信息技术以及资讯技术的发展，大数据处理技术蓬勃发展，在地理信息系统业务的测绘制图中起到了很大影响。就目前测绘与其他服务业的发展趋势来看，由于信息系统科学技术的进展并不能跟上步伐，测量地理学专业业务在实际使用过程中产生了许多问题，面临着诸多挑战。地图与地理信息服务业应当紧随信息时代发展的同时采取相应对策，以推动测绘与地理学信息服务业的健康发展。本篇文章重点阐述了互联网时代背景下，测绘地理信息服务行业所面对的机会与挑战，希望能为相关部门和从业者提供一些参考经验和理论依据。

简介：摘要：由于当前信息技术以及资讯技术的发展，大数据处理技术蓬勃发展，在地理信息系统业务的测绘制图中起到了很大影响。就目前测绘与其他服务业的发展趋势来看，由于信息系统科学技术的进展并不能跟上步伐，测量地理学专业业务在实际使用过程中产生了许多问题，面临着诸多挑战。地图与地理信息服务业应当紧随信息时代发展的同时采取相应对策，以推动测绘与地理学信息服务业的健康发展。本篇文章重点阐述了互联网时代背景下，测绘地理信息服务行业所面对的机会与挑战，希望能为相关部门和从业者提供一些参考经验和理论依据。

简介：摘要：现如今，随着我国经济的加快发展，企业的财务管理模式和水平必须随着时代的发展而不断进步，在大数据时代背景下，积极应用大数据技术，创新企业的财务管理模式和方法，对企业的稳定发展有着重要意义。基于此，文章分析了大数据背景下企业财务管理的优势和问题等现状，从思想、体系、方法和人才等方面对企业的财务管理模式的变革路径进行了研究。

简介：摘要：随着社会的发展，大数据技术的广泛应用，企业在面对激烈的市场竞争时如何提高财务管理效率、实现精准决策成为不可忽视的问题。在这一背景下，以数字经济发展为主要内容的新型经济转型，成为国民经济发展的主要趋势。在这一过程中，企业的财务管理工作也面临着新的机遇和挑战。大数据技术的出现，为企业财务管理提供了全新的思路和手段，可以从多个方面提高财务管理的质量和效率。

简介：摘要：大数据作为一种新兴的信息资产，其特征包括数据量大、类型多样、处理速度快和价值密度低。在企业财务管理领域，大数据的应用正逐渐成为提升管理效率和决策质量的关键因素。通过分析海量数据，企业能够实现财务预测的精准化、风险管理的精细化以及资源配置的优化。大数据的引入也带来了新的挑战，如数据安全和隐私保护问题、技术更新与人才需求的匹配、数据质量的保证以及组织文化的适应性调整。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临，这对审计工作产生了深远影响。审计数据挖掘技术成为应对大数据审计挑战的关键手段。该技术在提高审计效率、增强审计准确性等方面有着诸多优势，例如能够快速处理海量数据、精准识别异常数据模式等。然而，其应用过程中也面临数据安全、算法有效性、人才短缺和法规监管等挑战。深入研究这些应用与挑战，有助于推动审计工作在大数据时代的创新发展，保障审计质量和效果。

简介：    摘要：人工智能技术和大数据技术在多个领域得到了广泛应用，将这类先进科学技术应用到社会风险评估治理中，可实现智能预警，也能够解决社会心态问题，了解社会群体的情绪和矛盾，根据市域社会治理特点，构建社会心态感知和社会风险预警系统，对各类社会风险进行有效防控，创新了市域社会治理工具、治理方法、治理数据和治理能力，整体智能化水平得到提升，促进了市域社会治理体制的现代化建设，在维护社会大局和谐稳定发展方面起到了重要作用。

简介：摘要：本文探讨了AI大数据时代对档案工作的影响及应对策略。分析了数据处理与存储方式、档案信息智能化管理、档案利用与服务水平提升及安全隐私保护面临的挑战。提出了提升数据治理能力、加强技术创新与应用、加大人才培养力度、完善档案管理制度及强化档案安全与隐私保护的应对策略。

简介：

简介：摘要：大数据技术，作为一种新兴的技术方式，是“互联网+”重要组成部分，正在社会的各个方面深刻地改变着生产和生活方式。通过大数据技术，可以提高供求双方的匹配程度和匹配效率、有效降低社会生产成本。大数据技术尤其在提高供给侧产品、业务的质量和对需求的满足程度方面，具有天然的优势。电信行业作为数据最丰富的行业之一，是开展大数据技术应用最早，应用最有成效的行业之一。电信运营商自己也正在探索数字化转型。挖掘自身数据价值，发展电信大数据应用，是运营商寻求新业务增长点的重要选择。

简介：摘要随着我国经济快速的发展及人民生活水平的提高，客户用电量及用电方式、行为呈现出多元化的特征，逐渐形成了用户端大数据，这些数据隐藏着许多用户用电行为的潜在信息。如何快速有效地对电力用户端大数据进行分析，并挖掘用户用电行为的有效信息，是当今重要的研究课题。

简介：摘要：科技的飞速发展将人类带入了一个新的纪元——云时代，人们对于计算机和大数据越来越关注。大数据是指通过其专业技术对海量的信息资源进行专业加工处理、优化数据结构、整合数据资源，它最核心的不是资源的海量化，而是对于数据的智能化加工和处理[1]。同时，大数据与云计算之间是相辅相成、密不可分的关系，大数据采用分布式结构，不是单机处理，而是依托于云计算，采用其分布式架构和云存储等技术对数据进行挖掘式处理。

简介：摘要：分析了电力采集大数据应用现状和存在的问题，阐述了大数据分析对营销工作发展的重要性。搭建用户分析模型和台区健康状态评价模型，使用海量历史数据对模型进行优化，通过实际用户数据验证模型分析结果的实用性和正确性。

简介：摘要：在当前大数据背景下，销售理念也因此得到一定的革新，电力公司的经营策略也发生了一定的改变。电力企业在营销过程中也越来越精细化，在合作互助上也越来越重视。随着信息技术的不断进步和发展，在电力营销管理系统上，利用相关的交易信息进行系统分析，在一定程度上能够使当代电力企业的形象有所提高，经济效益得到保证。本文就针对电力营销信息化方向的发展进行一定的分析，在大数据背景基础上采取相应的措施，使信息化更好地实现。

简介：为了更好地了解我国教育大数据的研究热点与现状,文章运用文献计量法和科学知识图谱法,以CNKI(中国知网)期刊数据库收录的2013年-2017年国内教育大数据方面的论文为对象,通过可视化软件CiteSpace对论文的期刊分布、时间分布及关键词等进行分析,探索国内教育大数据的发展状况。分析发现,近五年国内教育大数据的研究热度持续递增,相关研究热点有“大数据”、“数据挖掘”、“慕课”、“学习分析”、和“教育管理”等,不同研究机构对教育大数据已开展深入研究并取得一定研究成果,但各研究机构和研究成果之间的相互联系较少。为此,本文在可视化分析的基础上给出结论与思考,以期为相关方向的深入研究和实践提供参考。