简介:摘要目的在复杂性和非复杂性阑尾炎患者中均采用腹腔镜进行治疗,比较分析治疗效果。方法于2014年1月—2017年12月期间从我院选取50例非复杂性阑尾炎患者作为对照组,同时在2014年1月—2017年12月期间从我院选取50例复杂性阑尾炎患者作为观察组,两组患者均采用腹腔镜进行治疗,比较治疗效果。结果在总有效率和不良反应发生情况方面,其中对照组的总有效率和不良反应分别为96%、6%,观察组分别为90%、8%,观察组与对照组不存在统计学意义(P>0.05);相较于对照组,观察组患者在平均手术时间、住院以及恢复时间均长于的对照组(P<0.05)。结论在复杂性和非复杂性阑尾炎患者中采用腹腔镜均可达到较好的治疗效果,但在复杂性阑尾炎中采用腹腔镜进行治疗所需的手术时间、住院以及恢复时间均较长。
简介:摘要目的观察复杂性与非复杂性阑尾炎应用腹腔镜治疗的临床疗效。方法选取我院收治的阑尾炎患者50例作为研究对象,入选时间为2017年5月至2018年6月,根据患者病情的复杂程度分为复杂性组与非复杂性组各25例,入选的50例患者均采用腹腔镜手术期切除治疗,对比两组患者的临床资料与预后效果。结果与非复杂性组相比,复杂性组患者的手术时间、冲洗率、腹腔脓液引流量、引流率等指标均明显较小(P<0.05);而在下床时间、肛门通气时间、腔内脓肿率、肠梗阻率、感染率等指标比较无明显差异(P>0.05)。结论复杂性阑尾炎应用腹腔镜治疗时间长,手术较为复杂,预后效果良好,具有推广价值。
简介:摘要目的探讨腹腔镜手术在复杂性和非复杂性阑尾炎临床治疗中的应用效果。方法选取我院2016年8月~2018年2月期间收治的135例阑尾炎患者作为研究对象,分为观察组(复杂性阑尾炎)64例和对照组(非复杂性阑尾炎)71例,观察两组患者的手术治疗及术后恢复效果。结果与对照组相比,观察组患者的治愈率(98.43%vs.98.59%)和术后并发症发生率(9.37%vs.7.04%)与之相仿(P>0.05),而脓液量(132.84±15.28)ml>(95.42±10.54)ml相对更高(P<0.05),手术时间(84.12±10.05)min>(49.72±6.46)min和住院时间(7.42±0.85)d>(4.98±0.72)d相对更长(P<0.05)。结论
简介:大数据和机器学习在医学研究领域获得越来越多的应用和关注.人体作为复杂的生理和演化系统,具有开放性、不确定性、非线性、多层次性、动态性、突现等特征.从复杂性哲学的视角出发,分析了人工智能医学在方法论和认识论上的优势和问题.人工智能医学可以利用海量数据,搜集复杂的特征信息,发掘并识别多种变量之间的相关性,通过机器学习捕获数据中的复杂与非线性关系,克服还原主义的局限,消除不确定性,提高预测的准确性.疾病过程所体现出的动态复杂性和过程敏感性,复杂系统的不确定性和突现特征,使得人工智能医学对疾病和治疗状态的预测和长时段的预测难以实现.人工智能利用相关性所做的预测,虽然准确,但因为因果解释的缺失和路径依赖,不能直接用于临床上的医学照料,需要医生具身的临床经验和知识辅助判断.治疗的临床情境的重要性与数据化上的困难,也给当前人工智能医学实现从精准预测到有效治疗带来了挑战.