简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表明：组合预测模型的准确率高于传统的单一分类预测模型,构建此模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值.

简介：随着国内信用卡行业的发展，行业内的竞争压力与日俱增，信用风险的管理和客户特征的研究也就显得越来越重要。在众多科学家对岭回归理论深入研究和发展的基础上，结合Vapnik的结构风险最小化理论，建立了一种新的统计预测模型。本文基于这两个理论，将模型很好地应用在客户流失的预测上，并且对模型的结果做了进一步的检验。

简介：近日再次到张裕集团、森隆饲料、红都等企业讲课．交流中一些高层管理人员诧异地对我说：“不久前与客户的关系还好好的．一会儿‘风向’就变了，真不明白。“客户流失已成为很多企业所面临的尴尬．他们大多也都知道失去一个老客户会带来巨大损失，需要企业至少再开发十个新客户才能予以弥补。但当问及企业客户为什么流失时．很多企业老总一脸迷茫．谈到如何防范．他们更是诚惶诚恐。

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简介：国内移动通信市场不断发展，高新增客户率已经成为过去，三大运营商越来越重视存量经营。如何准确的从大量的数据中发现客户行为，预测潜在流失客户，根据客户流失行为特征推荐合适的挽留策略，越来越受到关注。文中以某移动通信企业客户数据为研究样本，通过数值处理以及筛选预测指标，使用logistic回归方法构建客户流失预警模型，预测出潜在的流失客户，并且通过案例库为潜在流失客户推荐挽留策略。

简介：随着电信行业改革的深化,各大运营商都加大了竞争力度,从直接降价、业务捆绑到服务内容、服务方式、服务质量、服务意识的改变,进而到内部运营管理机制的改进,都彻底地进行了一番角逐,企业对客户资源的重视程度也超过任何时候,经营模式和服务体系都在以客户的价值取向和消费心理为导向,真正体现"创造需求"、"引导消费"的现代客户服务意识与理念.

简介：《科学投资》编辑部：我和姐姐都是贵刊的忠实读者。每期贵刊到达的时候．我和姐姐都会认真阅读。从贵刊我们学到了不少东西，在此深表感谢。贵刊开办为读者提供免费咨询的项目．我们认为这是一个非常好的创意．表明贵刊确实是心系读者。今来信有一事咨询，我和姐姐于2004年5月开办了一个广告公司，在此以前．姐姐是一家新闻媒体的记者，因为她毕业于北京广播学院．在传媒圈里有很多同学，有比较好的社会关系。我本人在大学时学的是市场营销．毕业后也一直在从事市场营销方面的工作．在统一．宝洁这些大企业我都工作过，

简介：针对当前电网公司坐收、走收等传统缴费渠道占比较大,新型电子化缴费渠道推广不足等问题,文章采用基于熵值法的改进RFM模型计算用户对每种缴费渠道的偏好,提前识别具有新型电子化缴费渠道偏好的用户,为新型电子化缴费渠道的建设与推广提供数据支撑,同时对电网公司整个缴费渠道的建设和优化也具有重要指导意义。

简介：一些高层管理人员经常诧异地说：“不久前与客户的关系还好好的，一会儿‘风向’就变了，真不明白。”客户流失已成为很多企业所面临的尴尬，他们大多也都知道失去一个老客户会带来巨大损失，也许需要企业再开发十个新客户才能予以弥补。但当问及企业客户为什么流失时，很多企业老总一脸迷茫，谈到如何防范，他们更是诚惶诚恐。

简介：摘要：随着社会经济的发展，加油站市场竞争日益激烈。客户流失成为加油站经营过程中面临的一大挑战。客户流失不仅会导致收入下降，还会影响加油站的声誉和市场地位。因此，加油站需要重视客户维护工作，采取有效措施降低客户流失率。

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简介：摘要：加油站作为服务行业的重要组成部分，客户满意度直接关系到其生存与发展。然而，在竞争激烈的市场环境下，客户流失问题日益严重。为了降低客户流失率，加油站需要从客户需求出发，改进服务质量，提高客户满意度。

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简介：<正>从上期客户流失总表(表10)中看到:企业流失总台次85台,未来流失产值770868元;未来每月流失产值22852元;车间班组流失分配产值115630元,班组月度流失分配产值3426元(如表11、图12所示)。这说明该企业客户流失的价值相当于该企业流失一个月的产值,师傅减少一个月的工资。算起来这是一个十分可怕的数字,说明有一大块蛋糕不见了。从上面的数据分析,知道了客户流失的损失与企业及个人的利益密切相关,会引起管理人员的高度重视,认真分析流失的原因,提出切实可行的解决方案,制定流失车辆与价值追

简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

简介：建立移动客户流失模型,建立移动客户流失模型的方法很多,本项目采用决策树算法建立移动客户流失模型