简介:旅游交通出行信息的提取为挖掘旅游者出行时空特征提供数据基础,从而对旅游交通规划与设计、旅游客运优化以及多模式旅游交通协调系统构建等提供支持.本研究以客运包车定位数据为基础,利用DBSCAN算法建立了旅游出行停留点识别方法,并基于关联规则技术提出了出行链提取、分类方法.论文以青海省热度排名前三的青海湖,塔尔寺和茶卡盐湖为研究对象,从多时间粒度挖掘了旅游出行者的旅游交通客流月/日变特征和旅游时间分布特征,以及旅客出发时间、抵达时间、景区驻留时间等信息.论文的主要方法及研究结论可为政府主管部门、景区监管部门以及交通运营管理部门提供决策支持.
简介:摘要地铁在运营时一直处在动态变化过程中,车站作为轨道交通路网的节点,在地铁运营过程中经常会发生随机事件,当突发大客流情况时,会使得车站内的设备设施以及客运组织超过正常水平,从而影响到车站内的服务水平,对车站内的生产安全产生影响。鉴于此,本文就地铁突发大客流运营组织思路构架展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。
简介:摘要随着国家经济的快速发展和城市人口不断聚集,城市化的快速生活节奏促使人们越来越多地将地铁作为出行的首要交通工具。因此,巨大的客流也给地铁交通带来了巨大的运营压力。如何有效地组织车站客流,降低运营事故发生的概率,提升乘客的司乘体验成为我们地铁运营人员所要面对的首要课题。本文旨在通过对地铁交通客流组织方案的探讨,提升地铁出行的安全性、便捷性与舒适性。
简介:摘要: 客流量是城市轨道交通规划、建设乃至运营各个阶段的基础。客流预测结果的准确与否将直接影响到城市轨道交通的项目投资和运营效益。本文阐述了轨道交通客流预测的现状、影响因素、调查方法等并对目前的几种预测模型进行了探讨。