简介:提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.
简介:本文介绍了DCS的硬件和软件体系结构。考察了DCS的层次结构,DCS级和控制管理级是组成DCS的两个最基本的环节、DCS的组态(开发与生成):DCS的开发过程主要是采用系统组态软件依据控制系统的实际需要生成各类应用软件的过程。实时数据库是DCS最基本的信息资源,这些实时数据由实时数据库存储和管理。在DCS中,建立和修改实时数据库记录的方法有多种,常用的方法是用通用数据库工具软件生成数据库文件。DCS是一种综合控制系统,它必须具有丰富的控制系统和检测系统画面显示功能。目前DCS在电力、冶金、石化等各行各业都获得了极其广泛的应用。可靠性是DCS发展的生命,要保证DCS的高可靠性主要有三种措施:一是广泛应用高可靠性的硬件设备和生产工艺;二是广泛采用冗余技术;三是在软件设计上广泛实现系统的容错技术、故障自诊断和自动处理技术等。
简介:以热电厂为例,介绍了DCSJX-300X的配置和DCS的分级设计,并简要介绍了DCS在太原煤气化股份公司焦化厂的实际应用。