简介:摘要社会的发展离不开电力系统的优化与普及,作为电力应用的重要基础设施,配电网的建设力度与水平也决定着一个地区,一个国家的电力应用水平。受制于很多不利因素的影响,配电网的运行过程中总是暴露出很多的故障现象。所以配电网故障的定位工作一直是配电网管理过程中的重点研究对象,本文以此为基础,就故障距离分布方式的应用加以简析。在文章开始首先就故障距离分布下的配电网节点电压暂将数据库的构建问题展开探析,而后依次通过对故障区段的定位,故障点的定位以及排序算法加以研究,就故障距离分布支持下的配电网故障定位技术的实现方式予以了阐述。本文通过对相关研究工作的开展,旨在服务于今后相关工作的有序开展。
简介:针对复杂工业生产过程中,多工况数据的中心漂移、模态密度差异大和变量尺度不同的三个特征,提出了基于局部马氏距离的加权k近邻(1m—w—kNN)故障检测方法.首先在欧式距离下寻找训练样本X在训练数据集中的前N近邻集,在前N个近邻集下计算X与其第k个近邻的马氏距离,其次以此近邻的局部k近邻集的平均局部马氏距离的倒数为权重,把加权马氏距离作为统计量D,统计量D能够降低中心漂移和模态方差差异大的影响且能在同一尺度上度量各变量,利用D的分布确定检测控制限;最后计算待检测数据的统计值,并与控制限作比较,实现在线故障检测.使用lm—w-kNN方法对非线性和多模态两个模拟实例进行故障检测,并与PCA方法、欧式kNN方法、马氏kNN方法作比较,验证了lm—w-kNN方法的有效性.