简介:摘要随着社会的发展,企业对物体质量要求越来越高,基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而,标签在生产过程中,由于受到生产机器精度等因素的影响,生产出来的标签有很多质量问题,比如少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计,使检测图像与标准图像进行相减,从而提取出缺陷部分,解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比,此过程由软件自行处理,人们只需要对检测出的标签进行确认,实现人工与智能化的完美结合,保证标签质量的目的。本文使用VisualC++6.0开发工具进行软件代码编程,最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统,在实验室中,我们对本系统稳定性,精确度进行了测试,测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。
简介:自20世纪以来,数字技术和数字媒介的应用使得大量图像被数字化,使得图像具有了新的属性、特征和施用范围,图像得以在数字环境中被调整、修改、编辑和再使用。同时,大量新的数字图像的出现,彻底改变了传统认知视野中的图像生成方式、呈现方式和其功能。由此,图像的内涵和外延都已经发生了变化。这种依托于新技术和新媒介的视觉语言系统及认知方式,被称为'视觉认识论'(visualepistemology)。本文正是以此为出发点,借鉴乔安娜·朱可的'图形发生论'(graphesis)理论,从数字媒介转型这个特定语境中去探讨数字语境中的图像、图像数字化以及图像语言元数据化等问题,试图从知识生产的角度去探讨图像作为一种视觉形式在新媒体环境下所具有的可能性。
简介:利用Logistic映射和迭代余弦映射生成了交叉混沌映射,并提出一种基于交叉混沌映射的图像加密算法。首先,通过给定的初始值生成交叉混沌序列,对该混沌序列进行处理生成混沌地址集合,利用该混沌地址集合分别对原图像进行行置换和列置换,得到置乱图像;其次,给定新的初始值,迭代生成新的交叉混沌序列,然后利用该交叉混沌序列进行迭代扩散,最终得到加密图像。该算法的优点是在置乱和扩散运算中都利用了生成的交叉混沌映射。数值实验表明,该算法具有较好的加密效果和恢复效果。
简介:摘要国网抚顺供电公司紧跟国家发展建设的步伐,全力做好为地方经济发展提供优质电力服务工作,进一步强化基础管理、强化变革创新,按照国网辽宁省电力有限公司2015年“两会”确定的工作思路和各项决策部署,从管理上抓突破,从管理上抓效益,从管理上提升服务能力。县域配网基础信息全方位图像精益管理是国网抚顺供电公司营销部(农电工作部)结合农网基础信息管理工作实际而实施的一般管理工作创新。该项目内容涉及清原县域内56条10千伏线路的基础信息核实整理、建库存档工作,是一项行业内无先例和经验可循、突破配网基础信息管理瓶颈、自主创新的生产管理项目。目前,该项目创新工作已实施完成并应用于县公司的生产实际工作中,大幅提升了县域配网的精益化管理水平。
简介:云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明:通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.