简介:摘要:数据分析的更广泛应用一般可分为两类方向,重点是数据的处理和呈现,是数据的采集、获取、处理和可视化方法;另一个重点是提取和确定数据的主要特征,即数据的质量。近年来,气象处十分重视收集气象资料。此外,许多国家气象站、区域站、气象雷达、气象卫星、闪电定位、大气场、土壤湿度、能见度等都得到了升级。在此基础上,本文主要分析了大数据时代气象数据分析结果应用的新趋势。
简介:摘要:信息化时代背景下,各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言,数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时,为了应对数据量陡然爆发带来的冲击,大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域,人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改,由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时,人工智能还可以通过分析电力大数据,识别潜在的威胁和攻击,并提前预测可能的安全事件,帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念,简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险,初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用,并提出了具体的应用策略,为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。
简介:摘要:目前,大数据在电力商业化领域的应用仍处于基础设施的早期阶段,数据保护的增值领域还有很大的发展空间。一方面,现有设想方案通常缺乏相关性和示范;另一方面,大数据应用程序缺少数据源限制了大数据应用程序方案的构建。建立了电网企业客户服务大数据应用场景框架,提出了客户体验定制、智能优化运行和实现多元化生态系统三个方面的具体大数据应用方案。其中,自定义客户服务是从客户细分、客户行为趋势等方面进行分析的。以帮助企业更好地了解客户特点;智能操作,分析大规模数据和渠道、促销策略和产品的组合,利用内部运营数据提高运营效率并降低后台运营成本:多样化的生态系统通过与生态系统居民、企业、政府和客户合作,为企业提供数据。本文对大数据背景下电网营销方向审计进行分析,以供参考。
简介:摘要:随着我国国民经济的迅速增长及现代化进程的加快,城市交通需求不断增加,交通空间饱和度增大,部分城市的中心城区或核心地段的饱和度甚至超过1.0,而现有交通设施和交通基础设施的建设速度无法满足日益增长的交通需求,几乎所有大城市都存在不同程度的交通拥堵问题。我国道路交通还存在路网布局不够合理,交通管理机制不够信息化、智能化,道路供给与人口空间分布不均衡的问题。为解决上述问题,智慧交通应运而生,作为智慧城市的重要组成部分,其致力于将城市交通系统从各方面融入城市的整体建设中,通过建立可视化程度高、可信度强的智能交通体系,提升路网通行能力,减少交通拥堵与交通基础设施供给不足造成的冲突,提高道路通行效率、发挥交通基础设施效能,同时促进节能减排,使道路交通系统在管理及服务方面实现质的飞跃,从而提高城市整体效率,打造人、车、路、环境4要素安全、高效、准确、和谐运行发展的系统。