简介：在现有的关于我国房地产周期波动的研究中，所使用的研究工具大多都不能深入刻画我国房地产的周期波动规律和影响我国房地产周期波动的主成分。为此，我们利用时序全局主成分这一新方法，研究了自1998年-2008年我国房地产周期波动情况及其主成分。我们发现，自1998年第四季度至2008年第3季度，我国房地产增长周期大概经历了两个完整的周期，他们分别是1999年1季度到2003年4季度，2004年1季度到2007年4季度，2008年开始我国房地产进入了向下调整的过程中。从主成分的综合影响度来看，对房地产业增长率影响较大的因素依次是：完成开发投资额增长率、施工面积增长率、空置面积增长率、人均收入水平增长率、GDP增长率、消费水平增长率、销售价格增长率、建筑贷款增长率、广义货币供应M2增长率。而其他因素的增长率对房地产业的综合影响较小。

简介：摘要：如今有很多分析数据的软件，SAS，SPSS，Python，R，Origin等等，都是为了更加简单的处理、分析数据。我们在实验教学中主要用SAS和R。为了能够让学生加深对多种统计学方法的理解和应用，也为了让学生了解这两种软件，我们对教学中提到的每一种统计方法，都用这两种软件进行操作，对比其优缺点。本文中我们主要用到的统计学方法是主成分分析。

简介：针对传统主成分在处理非线性问题上的不足，阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷，给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法，并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明，该方法能有效地处理非线性数据。

简介：

简介：摘 要：本文运用主成分分析方法对工程招标的指标得分进行研究和分析，从而为工程招标提供较为科学的参考依据。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：摘要目的通过主成分分析的方法，构建科研评价模型，探索科学的医院科研评价方法。方法收集2019—2020年吉林大学第一医院科研人员职称、学历、岗位以及科研产出信息，采用德尔菲专家咨询的方法，确定各变量的赋值，应用SPSS 21.0软件构建主成分分析模型并进行模型验证。结果研究共收集了1 882名科研人员的信息，效度检验的KMO值(0.731)及Bartlett球形检验(P<0.05)符合主成分分析要求；模型共获得7个主成分，其中，主成分一代表科研人员发表SCI论文、申请国家级、省部级科研项目和学会兼职情况，主成分二代表科研人员申请专利和发表论著的情况，主成分三代表科研人员科技获奖情况；按照学科对科研人员科研产出分值进行汇总排序，结果发现神经内科、内分泌代谢科、神经外科、普外科和骨科排名较好；模型验证结果发现职称为高级、学历为博士的科研人员中位加权综合评分最高(P<0.05)，提示职称等级越高、学历越高的科研人员综合科研产出评分越高。结论该研究构建的科研评价模型能为医院科研评价提供科学的数据参考。

简介：摘要：碳酸盐岩气田将是中国“十四五”期间天然气上产的重要领域，裂缝作为碳酸盐岩储集层的主要渗流通道，其描述是气田开发过程中的重要研究内容。缝洞型碳酸盐岩气藏非均质性强,具有多尺度特征,试井解释效果差,无法真实反映实际储层特征。通过对岩石样品主成分分析，识别并表征碳酸盐岩储集层岩石样品中的微裂缝，消除不同裂缝识别方法之间存在的偏差以及工况的影响，实现地层裂缝的精准预测，能够为碳酸盐岩储层 的安全高效钻探开发提供有效支撑。本文主要论述基于主成分分析的碳酸盐岩裂缝识别方法。

简介：摘要：时间序列InSAR技术作为一种崭新的地表形变监测手段，具有高密度、广覆盖、低成本、高精度等优势，被广泛应用到实践中，不仅弥补了传统地面形变监测方法的缺陷，而且也能获取更准确的地面形变监测信息。稳定点目标点选择是时序InSAR技术研究的基点，如何获取既满足准确性又满足点密度的稳定点集合，关系到后续步骤的可行性，本文旨在探究时间序列影像上稳定点目标的选择方法。

简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。

简介：本文首先运用多元统计分析中的主成分分析法对上市公司投资价值的多项指标进行了综合聚集，其次在理想点的基础上建立了综合优化决策模型，并对通讯行业上市公司进行了投资分析，从而为管理者和决策者提供了一种科学而合理的决策依据和决策方法。

简介：为了综合评价绣球菌的营养价值,对其菌丝体与子实体蛋白质的化学评分（CS）、氨基酸评分（AAS）、必需氨基酸指数（EAAI）、生物价（BV）、营养指数（NI）及氨基酸比值系数分（AARCS）6个指标进行主成分分析。结果表明,可将原来的6个营养价值指标综合为2个主成分,其累计贡献率达99.543%,其中,决定第1主成分大小的是EAAI和BV,决定第2主成分大小的是CS和AAS。根据试验材料的主成分得分及综合得分,玉米粉配方菌丝体营养价值高于子实体。

简介：本文简要介绍了状态机理论以及时序逻辑电路的特点，给出了一种时序逻辑电路的设计模型，在此基础上将时序逻辑的设计问题转化为组合逻辑的设计问题。本文给出的时序电路模型将状态机的理论和技术应用其中，并可借助于EDA软件进行设计和仿真。本文提出的设计方法简洁实用，可用于数字电路课程时序电路部分的教学。

简介：摘要为《江苏省中药材标准》（1989年版）修订。研究中药材鬼箭羽主成分槲皮素、山柰素HPLC测定方法，以供标准修订参考。

简介：摘要：随着我国电力改革的深化，售电侧市场逐步放开，售电公司已逐渐参与电力市场交易。电力负荷预测是能量管理系统（EMS）的一个重要组成部分，是电力现代化管理不可或缺的技术手段。用电企业用电行为受行业性质、环境变化、交易电价等因素影响，售电公司增强其代理用户用电行为的分析和负荷预测，对制订合理的交易计划和规避违约考核风险具有重要意义。

简介：基于主成分分析思想,研究了空间因子融合的方法和技术流程。通过对空间因子进行主成分计算,实现了空间因子的融合和降维,并以广东省惠州市为例进行了实例论证。结果表明,在信息丢失量少、因子相关性低的前提下,该方法可在保证空间分析和计算结果可靠性的同时减少参与计算的空间因子数量,以提高计算效率。

简介：摘要蛇毒的药用价值在不断探索，对蛇毒的质量要求也不断提高。从蛇毒中微量元素出发，针对Zn、Mg、Fe、Mn、Cu等人体必需的微量元素，通过主成分分析法，结合SPSS统计软件的处理，分析元素间的相关性，对蛇毒的质量进行评价，从而为蛇毒的开发与利用提供科学依据，对其进一步研究、分析具有重要意义。

简介：在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面模型系数的求解,从而避免了复共线性的影响,最后通过实测数据进行实验,分别利用最小二乘算法和主成分估计求解二次趋势面模型。比较计算结果,验证了主成分估计算法的有效性。

简介：摘要智慧社区的建设对于智慧城市建设，注定是至关重要的内容。在实际的问题研究中，由于指标数目过多，指标与指标之间往往存在一定的相关性，这样就会严重增加分析问题的复杂性。而主成分聚类分析法，一方面可以浓缩多指标的信息，也可以简化指标的结构，过程将会变的简单直观。对于智慧社区的评价指标体系，使用主成分聚类分析法，对评价体系的多指标进行标准化，降维和去相关性处理，得到少数几个的综合变量，然后结合聚类分析，通过主成分分析得到的因子载荷矩阵，对多指标进行很好的分类处理，综合的评价智慧社区的优劣程度。本文将主成分分析法和聚类分析法相结合来评价智慧社区，充分利用各自的优势和特点，有利于改进综合评价智慧社区的指标体系。

简介：摘要：常规方法对装配式建筑中PC构件质量评价时易出现过程时间长效率低且结果不精确的现象，提出基于主成分分析法的装配式建筑PC构件质量评价方法。在选取质量评价指标时，使用主成分分析法和因果分析法对建筑中各项操作以及成分所导致的PC构件发生形变原因进行分析。在选取质量评价指标后，需对指标设置权重，此操作中聚焦装配式建筑PC构件生产质量，最终目的是让PC构件的生产质量符合装配式建筑项目要求。研究确定影响评价目标的指标层各元素，依据各元素特性进行归类，总结同类元素共同特征提取准则层元素。最后根据评价目标和评价等级构建装配式建筑PC构件质量评价模型。为验证基于主成分分析法的装配式建筑PC构件质量评价方法，与传统装配式建筑PC构件质量评价方法和基于集对分析的装配式建筑PC构件质量评价方法进行比较，结果显示基于主成分分析法的装配式建筑PC构件质量评价方法更具有优势。