简介:目的:探索大学生智能手机成瘾的潜在类别及其在心理和手机使用行为中的特征。方法:2023年7月,选用自编基本信息调查问卷、病人健康问卷抑郁量表(patient health questionnaire,PHQ-9)、UCLA孤独感量表简版(short-form of UCLA loneliness scale,ULS-8)、交往焦虑量表(interaction anxiousness scale,IAS)、错失焦虑量表(fear of missing out scale,FOMOs)、反刍思维量表(ruminative responses scale,RRS)、简版无聊倾向量表(short form version of boredom proneness scale,BPS-SF)、青少年气质量表中的意志控制分问卷、智能手机依赖量表简版(short version of smartphone addiction scale,SAS-SV)对北京市206名大学生进行横断面调查。采集手机使用时间和频率数据。运用SPSS 25.0进行统计描述和组间比较,使用Python 3.8软件K-means算...
简介:摘要:智能手机越来越普遍,人们小到幼儿园,大到老年人都在使用智能手机。智能手机的普遍给人们带来了便利的方式,让人们可以更便捷、更有效地沟通。但是智能手机带来的益处固然有,负面影响也很多,尤其是对于还没有很强自制力的学生来说,智能手机对其的负面影响要大于正面影响。所以作为教师应该担负起相应的责任,限制学生使用智能手机,让学生拥有一个多彩绚烂的童年。
简介:摘要:随着技术的进步,智能手机市场潜力得以持续释放。各种技术的突破,提升了手机产品性能,优化了用户体验,还开辟了新的应用场景和市场细分,吸引了更广泛的消费者群体。本文对折叠屏智能手机的市场潜力与技术挑战展开了相关分析。
简介:摘要:本文旨在探讨电子信息融合技术在智能手机应用程序中的应用与创新。随着信息技术的快速发展,智能手机已经成为日常生活和工作中不可或缺的一部分,其中的应用程序集成了大量信息处理和数据交互功能。电子信息融合技术,通过整合来自不同来源、不同形式的数据,提高了信息的准确性和可用性,为智能手机应用程序带来了更高效、更智能的用户体验。在本研究中,我们首先回顾了电子信息融合技术的基本理论,包括数据融合技术、信息处理技术以及相关的融合算法。接着,我们分析了当前智能手机应用程序中电子信息融合的现状,包括成功案例、实际效果以及面临的挑战。我们特别关注了人工智能、物联网和区块链等前沿技术在信息融合中的应用,这些技术为智能手机应用程序的创新提供了无限可能。我们发现,人工智能和机器学习能够提高信息的自动处理和理解能力,为用户提供个性化的服务。
简介:摘要:大学生的人生观既关乎大学生个人前途也关乎国家未来发展。新时代大学生是伴随着游戏成长发展起来的一代,大学生由于自身的不成熟极易受到网络游戏的影响,危害自身的生理和心理健康,因此,筑牢“全员育人”教育格局,充分发挥高校、家庭、社会的力量杜绝网络游戏带来的消极影响愈发必要。