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  • 简介:表格运用是现代科技书刊不可缺少的表述手段。使用合适的表格,可使文章的篇幅紧凑,论述清晰,给人以强烈的对比效果,还能起到美化版面的作用。

  • 标签: 三线表 科技书刊 表格形式 公用单位 表注
  • 简介:天越来越热,口自然越来越容易渴。关于如何喝水,其实有很多讲究,下面我们就来看看如何才能正确有效地喝水——

  • 标签: 专家推荐 喝水时间表 夏日喝水
  • 简介:中国基于智能推荐的内容服务行业已实现了全球领跑。国内的用户习惯、AI技术的发展、庞大的用户数据等为智能推荐媒体提供了爆发成长的条件。从用户习惯上看,《2018年度互联网趋势报告》数据显示,中国网民互联网媒体使用时长为每日32亿小时,为智能媒体发展提供了巨大市场空间。从AI技术研发看,中国有大数据、AI等领域的大量创业企业与人才来提供技术支撑,目前AI领域企业已超过2000家。

  • 标签: 媒体产业 智能 互联网媒体 用户数据 技术研发 创业企业
  • 简介:随着网络技术和信息技术的不断发展,网络中的信息资源大量增长,如何在海量的信息资源中找到用户需要的信息成为一大研究热点,智能推荐技术为此问题提供了便捷手段。本文概述了智能推荐系统组成,重点介绍了几种智能推荐算法及其优缺点,最后对该领域的发展方向进行了展望。

  • 标签: 智能推荐 协同过滤 关联规则
  • 简介:2006-2007年中国基层人大代表换届选举正在各地陆续进行,在这次选举中,有一个突出的问题,就是关于代表候选人推荐(以下简称推荐)。推荐代表候选人是公民选举权的表现之一。按照选举法规定,在基层人大代表选举中,各政党、各人民团体、选民10人以上联名,有权推荐代表候选人。在这次换届选举中,笔者发现,一些地方对推荐的制发不尽合理,甚至有利用推荐刁难选民联名推荐的现象,对此,应当引起各方的重视。

  • 标签: 代表候选人 基层人大代表 公民选举权 人大代表选举 换届选举 人民团体
  • 简介:摘要:本文提出了一种基于人工智能的混凝土配比优化方法。该方法利用机器学习算法对混凝土材料性能和配合比关系进行建模,可以快速高效地优化出满足特定性能要求的混凝土配合比。通过实例验证,该方法能够显著提高混凝土配比设计的效率和精度,为混凝土应用提供有力支持。

  • 标签: 混凝土 配比优化 人工智能 机器学习
  • 简介:摘要随着社会的发展,我国的科学技术的发展也有了很大的提高。社会经济对电力有更高的需求,智能电能也遭受史无空前的关注。作为用电设备的基本部分,智能电能除了可以对设备产生的电能消耗进行计量外,还是采集用电信息和数据传输的重要节点。本文简单介绍了智能电能的原理和特征,分析了智能电能在电网中的具体应用和运行维护,希望提升对智能电能总体的管控水平,发挥智能电能技术的最大功效。

  • 标签: 智能电能表 校表 误差分析
  • 简介:摘要:当前社会经济快速进步,电力事业不断发展,智能电能在电力系统的实际运行过程中发挥重要作用,要想使电能计量更加准确,就要对智能电能的计量误差进行合理控制,为人们的经济利益提供有效保障[1]。在电力系统中,电能属于电力计量的一种主要方式,但是由于受到一些因素的影响,其计量容易出现相应的误差,导致电能表出现计量误差的因素存在多个方面,因此就需要相关人员加强对电能计量过程的控制,对误差产生原因进行全面了解与分析,进而逐渐寻找出更加有效的误差控制方法,提高电能的计量准确性,降低人们的经济损失。

  • 标签: 智能电能表 计量误差 分析 改进
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  • 简介:摘要近年来,随着科学技术的发展,先进的智能化计算机网络技术被广泛的应用在各行各业中,当然电力行业也不例外,对电力行业中营销计量智能化进行改造分析,进而增加电力营销智能化的能力,是电力产业现代化建设非常重要的标准,但是目前我国在电力营销计量改造中仍然存在着一些问题,必须采取相应的解决对策,从而保证电力计量的准确性,提高电力行业的营销水平。简叙了电能的起源,并根据电能的结构原理和功能特点,将我国电能发展历程归纳为感应式交流电能、电子式交流电能、电子式多功能电能以及智能电能4个阶段,并介绍了智能电能作为用电信息采集系统的终端设备提供的采集数据在智能电网中的应用前景。

  • 标签: 电力营销 智能表 改造 采集数据 应用前景
  • 简介:目的通过体检研究脂肪肝的患病情况及脂肪肝患者血清血脂与转氨酶的关系。方法对2006年度1100例脂肪肝检出者血脂,转氨酶分年龄组进行统计分析。结果脂肪肝患者多见三酰甘油(TG)升高;20—29岁脂肪肝患者肝功能异常者[AST和(或)ALT升高]显著高于其他组。结论脂肪肝是比较常见的疾病,应提倡定期健康检查,早期发现,早期预防。

  • 标签: 脂肪肝 转氨酶类 高三酰甘油血症 胆固醇
  • 简介:摘要 : 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题,本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象,构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法,利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构,阐述系统工作原理;并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性,同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明,正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型,相关系数 R2均大于 0.999,由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明,水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度,相对偏差值超过了 0.1。因此,本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰,通过模型计算实现复合肥精准化配比,并得出各指标浓度。该系统结构简单,配比精准,易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用,可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。

  • 标签: 水肥一体化 电导率 感知 精准配比 系统建模 多项式拟合
  • 简介:摘要:随着我国教育水平的提高,越来越多的学生进入大学校园。然而,在进入大学之前,学生们需要面临一个重要的选择,即选择适合自己的院校和专业。随着大学数量和专业数量的增加,很多学生对于该填报哪些专业感到困惑,不知道如何从众多的选项中选择适合自己的专业。在当前信息化高速发展的互联网大数据时代,高考志愿填报辅助决策系统应运而生。这个系统可以帮助学生和家长在面对分数出来时,从众多的信息中筛选出有用的信息,对填报志愿起到科学的决策辅助作用。

  • 标签: 高考志愿 智能推荐系统 设计 实现