简介:摘要转移性前列腺癌是威胁男性健康的主要恶性肿瘤之一。68镓(68Ga)或18氟(18F)标记的前列腺特异性膜抗原(PSMA)正电子发射断层显像/计算机断层显像(PET/CT)对转移性前列腺癌的诊断、临床决策指导、疗效监测及预后评估等具有独特价值。223镭(223Ra)和177镥(177Lu)-PSMA放射性配体治疗(RLT)可有效缓解转移性前列腺癌患者的骨痛,延长其总生存时间和无进展生存期,同时具有良好的安全性。此外,PSMA RLT联合雄激素剥夺治疗、化疗、靶向治疗或免疫治疗将有望进一步改善转移性前列腺癌患者的生存。
简介:摘要:目的:对针对性护理在放射性核素肾动态显像检查中的护理效果进行分析和讨论。方法:选取我院2020年6月-2021年1月的放射性核素肾动态显像诊断的患者100例作为研究对象,分为对照组和观察组各50例,对照组患者采用常规护理方式,观察组患者采用针对性护理方式,对比两组患者在经过不同护理方式的护理后的护理效果。结果:经过不同的护理干预后,观察组患者放射性核素肾动态显像效果、依从率、护理满意度均要明显高于对照组,两组患者对比具有统计学意义(P﹤0.05)。结论:在放射性核素肾动态显像诊断中采用针对性护理,对患者的检查依从率和护理满意度都能够有效提高,对显像的质量提供了保障。
简介:【摘要】目的:比较分析针对性护理在放射性核素肾动态显像检查患者中的护理效果。方法:摘选2020年1月-2021年4月来我院进行放射性核素肾动态显像检查患者200例,随机均分为观察组与对照组,对照组实施常规护理,观察组实施针对性护理,比较两组患者的显像效果、检查依从性与不良事件的发生率。结果:观察组患者的显像效果优于对照组,且检查依从性高于对照组,组间差异显著,存在统计学价值(P
简介:摘要目的探讨99TcmO4-核素显像与血清促甲状腺激素(TSH)水平对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS) 4级甲状腺结节(TN)良恶性鉴别诊断的临床应用价值。方法回顾性分析2017年10月至2019年12月于桂林医学院附属医院接受TN切除术或细针穿刺细胞学检查明确诊断的201例TN患者资料(甲状腺超声检查、99TcmO4-核素显像和血清TSH水平检测),其中男性54例、女性147例,年龄20~75(49.1±13.2)岁。以术后组织病理学检查结果为"金标准",将所有患者分为恶性TN组和良性TN组;根据超声检查结果中结节的长径将恶性TN组和良性TN组中所有结节分别分为3个亚组:长径≤10 mm、10 mm<长径≤20 mm、长径>20 mm。采用两独立样本t检验、独立四格表χ2检验比较2组患者的基本资料,多组间比较采用单因素方差分析;采用受试者工作特征曲线分析TSH水平诊断良恶性TN的最佳临界值,并计算诊断效能;采用趋势χ2检验分析术前TSH水平与甲状腺癌的相关性。结果201例患者均为单发TN,其中恶性TN组62例、良性TN组139例。组织病理学检查结果显示,201个TN中,甲状腺癌62个(30.8%)、结节性甲状腺肿33个(16.4%)、甲状腺腺瘤81个(40.3%)、结节性甲状腺肿伴腺瘤25个(12.4%);超声检查结果显示,201个TN中,TI-RADS 4a级81个(40.3%),其中甲状腺癌9个(11%);TI-RADS 4b级70个(34.8%),其中甲状腺癌20个(29%);TI-RADS 4c级50个(24.9%),其中甲状腺癌33个(66%);99TcmO4-核素显像结果显示,201个TN中,冷结节110个(54.7%),其中甲状腺癌40个(36.4%);凉结节67个(33.3%),其中甲状腺癌22个(33%);温结节24个(11.9%),无恶性TN。甲状腺99TcmO4-核素显像联合超声检查结果显示,凉、冷结节且超声检查分级为TI-RADS 4c级的结节恶性率(72%,33/46)最高。恶性TN组患者术前TSH水平较良性TN组高,分别为(1.59±0.32)、(1.29±0.45) μIU/mL,且差异有统计学意义(t=4.752,P<0.01)。趋势χ2检验分析结果显示,随着TSH水平的升高,TN恶性率也随之升高(χ2=27.513,P<0.01),而恶性TN组中长径≤10 mm、10 mm<长径≤20 mm、长径>20 mm的患者术前TSH水平的差异无统计学意义(F=0.223,P=0.800)。对于术前良恶性TN的鉴别,TSH水平诊断的最佳临界值为1.525 μIU/mL,曲线下面积为0.741 (95%CI:0.666~0.816)、灵敏度为75.8%、特异度为70.5%。结论99TcmO4-核素显像提供的功能状态信息进一步提高了TI-RADS 4级TN的鉴别诊断效能,而术前TSH水平在术前评估中的作用尚不明确。
简介:论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。