简介：贴片电感贴片电感主要用在信号板与逻辑板电路中，其主要作厢足直流电压变换或电源滤波，外形有圆柱形、方形和矩形等封装形式，颜色多为黑色，如图15所示。

简介：摘要：配电线路肩负着供电的重要使命，由于配电线路长期处于室外运行，本身又具有面广、线长和点多的特点，因此在运行过程中会经常发生配电线路的各种故障，不仅会影响到生产和生活用电，而且为供电企业造成严重的经济损失。本文对配电线路在线故障识别与检测作出如下论述。

简介：摘要：随着智能电网的发展，电表作为电力系统中的重要组成部分，其准确性和可靠性对于电力计费、能源管理以及电网运行监控至关重要。然而，电表在长期运行过程中可能会出现各种故障，这些故障不仅影响用户的正常用电体验，还可能导致电力公司的经济损失。因此，开发一种能够自动检测和识别电表故障的技术显得尤为重要。

简介：摘要近年，随着现代工业技术的快速发展，电力电子技术也发展迅速，越来越多的新能源装置和冲击性负荷被接入电网，使得电网的电能质量扰动问题日益变得严重，给国民生产和生活带来一系列问题，造成了巨大的经济损失。因此必须对这些电能质量扰动问题进行分析和治理，而快速、准确检测出这些电能质量问题以及准确识别出这些电能质量问题的种类是提高电能质量的关键。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：路面破损是影响公路使用性能的主要病害之一，当前主要采用人工检测的方法。人工检测存在效率低、误差大、对路面纹理信息识别困难等问题，同时，由于路面破损严重程度不同，传统的人工检测方法也无法实现对路面破损程度的快速准确识别。本文介绍了基于数字图像处理技术的路面破损特征识别方法，并通过实验验证了该方法的可行性。

简介：摘要在公路实现普及使用的背景下，各种公路破损情况和沉降问题也随之出现，这些问题都在不同程度上对公路承载能力造成影响，并且会提高其使用潜在危险性，减少公路使用年限。在对公路路面进行检测时，公路裂缝是评估公路使用和维护的关键指标。基于此，本文对公路路面裂缝问题进行识别和检测工作，分析裂缝识别和检测技术的具体应用，并利用裂缝检测技术来加强对公路路面的维护管理。希望本次研究能够减少公路路面裂缝问题的出现，进而在美化城市形象的同时，提高民众生活质量，降低出行危险性。

简介：摘要：本文从检验检测机构风险识别、风险控制两个方面进行分析与描述，并提出相应措施，提高检验检测机构风险预知及控制能力，进而发展壮大检验检测机构。

简介：摘要：生态环境检测机构，指依法成立，依据相关标准或规范开展生态环境监测，向社会出具具有证明作用的数据、结果，并能够承担相应法律责任的专业技术机构[1]。环境检测机构在具体实施过程中会受到诸多因素的干扰，因此需加强风险识别与控制措施研究。

简介：摘要随着我国科学技术的不断提高，国内各个领域的检测方式有了显著改善。有很多的建筑产品或者生产出来的成品需要检测其是否符合标准，尤其在检测其内部结构时是比较麻烦的一项，需要我们损害成品表面对内部结构进行检测，这种检测方法破坏性极强，为了避免在检查过程中损伤产品，本文对无损伤缺陷的检测与识别进行了研究。

简介：摘要：电梯作为一种集成多个部件的机电一体化产品，其承运品质关于每个人的出行安全，影响电梯承压品质的因素有很多，每种影响因素都会导致电梯产生一定规律的振动。本文通过对在用电梯开展承压品质检测，结合提出的电梯垂直方向故障振动产生机理，对电梯异常故障振动进行识别研究，并提出故障点的改进措施，为日后开展电梯承运品质检测工作提供参考借鉴。

简介：摘要：针对当前公路路面检测以及维护工作开展的实际情况，重点探讨了如何有效将信息处理技术融入到公路路面检测的实践中，分别就其中的确定破损路面图像阈值、路面破损特征图像的预处理和路面破损特征参数的提取与识别等关键技术进行探讨，希望对全面提升公路路面检测水平有所帮助。

简介：摘要：随着交通运输事业的快速发展，桥梁作为重要的交通设施，其安全性、稳定性和耐久性受到了广泛关注。然而，桥梁在长期使用过程中，由于材料老化、设计缺陷、施工不当、荷载作用等多种因素，常常会出现结构裂缝。这些裂缝不仅影响桥梁的美观和舒适度，更重要的是会威胁到桥梁的结构安全和使用寿命。因此，对桥梁结构裂缝的识别和成因分析显得尤为重要。本文首先介绍了桥梁结构裂缝的基本概念和分类，然后详细阐述了桥梁结构裂缝的识别技术，包括超声波检测法、冲击弹性波法、声发射检测法等，并分析了各种技术的优缺点和适用范围。接着，本文深入探讨了桥梁结构裂缝的成因，包括设计因素、施工因素和荷载作用等，并针对不同成因提出了相应的预防和治理措施。最后，本文总结了桥梁结构裂缝识别和成因分析的重要性，并展望了未来桥梁检测技术的发展方向。

简介：摘要：近年来，航运繁荣带来水上交通繁忙，船舶碰撞事故频发，船舶种类识别成安全关键。传统方法受复杂背景影响，检测效果有限。本项目采用YOLO V8深度神经网络，针对复杂环境优化船舶检测。我们切割视频为图片，用LabelImg标注船舶，构建精准数据集。通过训练YOLOv8模型，调整参数以增强识别能力，应对云雾遮挡、小目标等挑战。训练后的模型能实时处理航道图片，准确输出船舶位置与种类。此方案有效提升了水上交通监测的精度与效率，为海事管理提供了有力支持，保障了航行安全。

简介：本文提出了一个完整的人脸检测与识别系统。首先利用“参考白”技术进行了光线补偿，然後利用肤色及人脸结构特徵实现了人脸检测，并考虑了类似肤色的影响，最後根据人脸图像的灰度特性和几何特性，采用投影法和人脸五官的比例关系进行定位和提取，并在多媒体数据库中实现了人脸照片的直接查询。

简介：摘要：由于电力负载的逐年增加，承载大量电能配送的配电系统已成为电力系统的主要故障来源，因此需要保证配电系统的运行可靠性。针对输电线路故障分类提出了很多基于监督训练的分类算法，如神经网络、模糊逻辑和模糊神经网络等。但是这些算法都需要解决神经网络训练复杂性较高的问题。数字保护继电器(DPR)用于测量线路电压和电流，快速发送跳闸指令，断开故障线路。为了进行故障分类，可利用DPR和数字故障记录器(DVR)采集信息进行特征提取。数据分析则可采用人工神经网络(ANN)、模糊逻辑(FL)、决策树(DT)和支持向量机(SVM)等算法。

简介：摘要：随着社会经济的发展，人脸识别技术有着广泛的应用，如门禁控制、 边境管制、电子护照和签证、公共安全等，而传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中，取得了丰硕的成果，但是研究表明，基于二维图像分析的人脸识别方法受到诸如光照、姿态、表情等成像条件的影响较大。本文所研究的3D人脸检测与识别技术，主要研究内容是使用三维数据对人脸进行识别，与二维数据相比，三维数据包含了人脸的空间信息，是人脸本身固有的信息，对外界条件的变化具有很好鲁棒性，采集获得的脸部三维形状数据不随光照、视图的变化而变化，且化妆等附属物对三维数据影响不明显；而且三维数据在信息量上比二维图像丰富，三维数据具有显式的空间形状信息，避免了二维图像投影过程中识别信息损失过多的缺点，从而保证了3D人脸检测与识别的效率。

简介：摘要：随着我国城乡一体化发展进程的快速推进、高密度公路网加速形成，机动车和驾驶人数量持续大幅度增长，多样化、高强度出行需求给城市道路交通系统的压力越来越重，对道路交通系统的要求也越来越高。目前，交通标志作为道路安全辅助设施，在生活中发挥着重要作用。本文主要对复杂光照下的交通标志检测与识别进行论述。

简介：摘要：本文是基于OpenCV的人脸检测算法原理，在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序，利用 Adaboost 学习算法来解决目标识别的目的。

简介：摘要：改革开放近五十年的时间，我国的经济得到了飞速的发展，社会全面进步，人民生活水平有了质的改变，工业用电量和居民用电量也在不断的扩大。生产生活用电能力不断增强，风电、太阳能、水电、火电发动机装机容量逐年稳步提升，需求的扩大直接决定了我国发电行业的发展。随着这些年科学技术的不断进步，科研力量的不断投入，人民意识的普遍提高，我国电路损失率也在不断的下降，在有效实现资源利用的同时，也在不断控制成本，提高性价比。配电系统是由发电厂到企业居民能够用到电，中间这一个过程的总称，保证其稳定运行非常重要，配电系统的稳定性，关系着企业居民用电的情况，能否用到电，能否稳定的用到电，都是由配电系统决定的。因此，在实际的发电工作中，保证配电系统的安全稳健运行，及时发现故障，及时解决故障就显得非常重要。