简介:摘要:改革开放近五十年的时间,我国的经济得到了飞速的发展,社会全面进步,人民生活水平有了质的改变,工业用电量和居民用电量也在不断的扩大。生产生活用电能力不断增强,风电、太阳能、水电、火电发动机装机容量逐年稳步提升,需求的扩大直接决定了我国发电行业的发展。随着这些年科学技术的不断进步,科研力量的不断投入,人民意识的普遍提高,我国电路损失率也在不断的下降,在有效实现资源利用的同时,也在不断控制成本,提高性价比。配电系统是由发电厂到企业居民能够用到电,中间这一个过程的总称,保证其稳定运行非常重要,配电系统的稳定性,关系着企业居民用电的情况,能否用到电,能否稳定的用到电,都是由配电系统决定的。因此,在实际的发电工作中,保证配电系统的安全稳健运行,及时发现故障,及时解决故障就显得非常重要。
简介:摘要:RB /T214-2017《检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构通用要求》中明确规定:检验检测机构应该识别法律风险、质量责任风险、安全风险和环境风险等,以基于风险的思维对过程和管理体系进行管控。新版认可准则CNAS-CL01: 2018《检测和校准实验室能力认可准则》中同样要求检测实验室应持续识别影响公正性的风险( 4. 1. 4条 ),并采取应对风险和机遇的措施( 8. 5条)。此外在4. 1. 5、7. 8. 6. 1、7. 10. 1、8. 6、8. 7、8. 9 等条款中均提出有关风险管理的要求。可以说检测检验机构的风险管理是实验室管理体系中的重要组成部分。
简介:摘要:随着互联网科技的快速发展,图像处理和识别领域的技术突破正在深刻地改变人类的生活。图像处理和识别技术当前的研究重点包括人工智能视觉化、三维图像重建和虚拟现实,基于图像处理的人工智能识别与检测技术研究主要应用领域包括智能交通、家政服务、医疗保健等。本文针对图像处理的人工智能识别与检测技术进行了研究。
简介:摘要:为了提高识别检测系统的数据处理能力与智能化水平,解决识别结果精准度不高的问题,本文引入动态链表设计智能识别检测系统,此系统可以实现多种识别模式的高效兼容,运用差异化识别技术,完成对多个类型不同待检测目标的智能检测。结合某中学教师在多媒体交互课堂中,应用信息技术能力的过程,运用动态链表构建智能识别测评系统,完成教师课堂应用信息技术能力的自动化识别检测,该系统共计包括视频管理、智能识别、生成报告三大功能模块,以测评教师“熟练应用多媒体设备”这一能力维度为例,应用此智能识别检测系统的测评结果,实现了自动化、智能化目标检测,有效避免人工检测技术精准度不高的弊端,提高识别检测效率与灵活性。
简介:摘要:现如今在智慧社区的构想下,门禁控制系统作为智能安防的核心,成为构建智慧社区基础网络平台的重要组成部分。通过结合视频检测和跟踪技术,可以有效地发现和识别视频图像中的活跃区域,从而实现对社会的有效监管和管理。当然,我们可以通过应用AdaBoost人脸检测技术,做到更为精确地识别出人脸区域,并且研究了一种新型的门禁系统,它能够实时捕捉连续视频图像,从而提高安全性。
简介:摘要 在进行手势图像识别时,由于光照强弱、背景干扰等因素而导致手势识别的准确率降低,这给实际应用造成很大困扰。提出了一种基于肤色检测的动态手势识别算法。首先利用图像采集器获取若干手势图像,将RGB格式的手势图像映射到YCrCb颜色空间;然后对若干样本图像进行实验以获取合适的Cr分割阈值,并对图像进行二值化处理;利用改进的扫描线填充算法追踪手势位置并进行框定标识和尺度规范化处理,以提高算法效率,生成训练样本集和测试样本集。其次,利用卷积神经网络对手势图像样本集进行分类,计算结果表明准确率达到99.69%,远高于未二值化的手势识别率。从静态识别率、动态识别率、快速识别率、变换识别率等四个方面对该算法进行评价,结果显示综合准确率达到99.25%,满足实际工程需要,在灾情图像识别、呼救模式识别等领域具有实用价值。