简介：在广布疲劳损伤的基础上，提出了一种关于广布疲劳功能损伤的新的概率疲劳分析方法，其有别于剩余强度准则，而更趋向于功能失效的疲劳寿命估算方法。本文以飞机油箱漏油失效为例，主要阐述了这种方法的重要性以及可行性。

简介：腐蚀疲劳是老龄飞机普遍存在的问题，同时也是飞机失效的重要原因之一。因此，必须及早发现腐蚀、腐蚀疲劳裂纹。我们在研究腐蚀疲劳裂纹检测方法的同时，研究了其检出概率问题，做出了腐蚀疲劳裂纹检出概率曲线，供工程参考使用。

简介：由串联系统的概率模型导出一种预计结构初始广布疲劳损伤的概率模型，此模型是由单细节结构的疲劳寿命预测多细节结构在相同应力水平下产生多裂纹时的寿命。设计两种具有不同细节数的试验件，在随机谱和常幅谱作用下完成疲劳试验（m个细节开裂时的寿命）。单细节结构的寿命分别用疲劳额定值（DFR）法和试验第一条裂纹出现的寿命计算得到，然后用预计广布疲劳损伤发生的概率模型计算m个细节产生裂纹时的寿命，与试验结果比较，验证该模型的可靠性。

简介：提出了一种建立在概率疲劳分析基础上的预估结构初始广布疲劳损伤发生的概率模型并推导出相应的计算公式；形成了既有理论根据、又简便的计算方法；说明了方法的适用范围；并通过算例说明了方法的可行性。

简介：本文提出了一种建立在概率疲劳分析基础上的预估结构初始广布损伤（多裂纹开裂过程）的新模型，并通过试验和分析结果的对比，说明了方法的工程可行性。

简介：一、概率的现实意义概率主要是研究现实生活中和客观世界中的随机现象，它通过对事件发生可能性的刻画，来帮助人们做出合理的决策．随着社会的不断发展，概率的思想方法也越来越重要．因此，在义务教育阶段我们要让学生熟悉概率的基本思想，了解随机现象，这将有助于他们更好的认识世界．

简介：

简介：摘要：机械零件在使用过程中会受到循环载荷的作用，持续循环加载会导致零件疲劳破坏。因此，为了确保机械零件在设计寿命内不发生疲劳破坏，疲劳分析变得非常重要。本文基于机械结构疲劳统计学分析方法，提出统计学分析方法。

简介：<正>概率在中学数学教材中占有独特的地位.在近几年的数学高考中概率成为高考命题的一个新热点.如2007年的全国及各地的高考试卷中,有18道试题考查等可能性事件的概率,有14道试题考查对立事件的概率,有15道试题考查互斥事件有一个发生的概率.所以等可能性事件的概率、对立事件的概率、互斥事件有一个发生的概率是高考对概率问题考查的热点和重点.同时,新增加的几何概型也是可能的新热点.那么我们就具体看一看概率的热

简介：基于BLT（BaumLiuTesche）方程,并考虑入射角、极化方向和爆高对线缆耦合效应的影响,对高空核电磁脉冲（HEMP）作用下线缆终端的耦合电流进行了计算,统计得到不同磁倾角下线缆终端耦合电流的变化规律以及峰值电流的概率分布。结果表明,磁倾角较小的地区更易出现高峰值电流的小概率事件,且随着爆高的增加,高峰值电流事件出现的概率会有所增加。

简介：

简介：<正>考点解读由于概率同实际生活联系紧密,且概率试题综合性、应用性较强,对于基础知识、能力要求较高,能够很好地考查学生分析问题和解决问题的能力,研究近几年的高考试题可以看出,高考对这一部分的考查有加大的趋势.

简介：

简介：写这篇文章之前，我脑子里忽然冒出一个念头，或许与今天要探讨的主题并无太大关系，但说说也无妨。波兰小说家贡布罗维奇说过这么一句话：我们每个人自我的重量取决于地球上人口的数量。米兰·昆德拉在《小说的艺术》中也引入了这句话，还加入了自己的理解：所以德谟克利特相当于人类四亿分之一的重量，

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简介：摘要疲劳分析对于大型游乐设备行业的研究、发展有着非常重要的意义，本文抛砖引玉的介绍了一套从adams采集载荷谱、从workbench采集有限元模型，最后在ncode中结合计算产品寿命的完整的疲劳分析流程。

简介：发动机曲轴在进行扭转疲劳试验过程中出现非正常疲劳裂纹,裂纹未从应力最集中的油孔处起源,造成曲轴扭转疲劳强度达不到设计要求。分析认为造成曲轴非正常扭转断裂的原因是油孔内壁存在加工沟槽,通过钻完油孔后采用旋转锉打磨,提高了曲轴的扭转疲劳强度。

简介：全概率公式是概率论中一个非常重要的公式,它内涵丰富,为复杂事件概率的计算提供了便利,在实际中有着广泛的应用.本文对全概率公式的内涵进行剖析,对应用方法和技巧进行引申与扩展,从而帮助学生系统、深入地掌握全概率公式的理论体系.

简介：“树”是图论中重要的概念之一,它广泛地应用于计算机科学、管理科学、决策科学及交通、管道、渠道等系统中。本文仅用其思想分析概率问题。“树”是一种非线性结构,一般地说,树结构指的是节点之间的“分枝”关系,与自然界中的树很相似。树是有一个或多个节点的集合T,它满足:（1）有一个特别标出的称为该树之根的节点,以及（2）其余的节点（除根外）被分成m≥0个不相交的集合T1,T2,

简介：通过构造从属函数求模糊事件的概率测度、数学期望和方差。