简介：文章从一个确定风险投资股权比例的简单公式入手,详细介绍了一次性投资风险投资家要求的股权比例的确定方法,进一步提出了分段投资中各阶段风险投资家要求的股权比例的确定方法,并给出一算例.最后对股权比例确定中存在的问题进行了简要分析.

简介：主要包括资产管理理论、负债管理理论、资产负债综合管理理论以及为商业银行比例管理提供了量化标准的国际公约——巴塞尔协议,银行资产的80%以上都是信贷资产,资产负债综合管理把银行资产和负债的管理相结合

简介：完善资产负债比例和风险管理

简介：主要包括资产管理理论、负债管理理论、资产负债综合管理理论以及为商业银行比例管理提供了量化标准的国际公约——巴塞尔协议,银行资产的80%以上都是信贷资产,资产负债综合管理把银行资产和负债的管理相结合

简介：完善资产负债比例和风险管理

简介：摘要：小比例投资带动EPC项目模式虽然能够为工程总承包企业提供新的融资路径和经营渠道，但是在此过程中依然会存在较多的法律风险，容易使相关企业的经济利益受到损失。所以文章就对其中的法律风险进行了分析和研究，并提出了风险防范措施和建议，以供参考。

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简介：黄金分割点以及黄金分割规律在人们的日常生活中备受青睐,0.618这个黄金比例在生活中随处可见,下面让我们一起看一看吧。

简介：[篇名]Characteristicsofsprayparticlesbyproportionalcontrolnozzles，[篇名]Closed-loopsystemdisturbancerecovery，[篇名]Comparisonofcontrolstrategiesforfloorheating，[篇名]Experimentalevaluationofpositioncontrolmethodsforhydraulicsystems，[篇名]HVDCcontrolsforpowersystemstability，[篇名]Indexingvalveplatepump:modelingandcontrol，[篇名]RobustnessofRealandVirtualQueuebasedActiveQueueManagementSchemes，[篇名]Safetyinmobilehydraulicproportionalsystems。

简介：教学内容：冀教版《数学》六年级上册第16-18页。教学目标：1．结合不同规格的国旗长和宽的比，经历认识比例和比例的基本性质的过程。2．认识比例，知道比例的内项和外项。理解并掌握比例的基本性质，会判断两个比是否成比例。

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简介：摘要限制性立方样条Cox比例风险回归模型分析是流行病学多因素生存分析的重要方法。本研究通过对典型Cox比例风险回归模型和限制性立方样条Cox比例风险回归模型比较，阐述了典型Cox比例风险回归模型的局限性，以及限制性立方样条Cox比例风险回归模型基本原理与实现过程。在随访数据不满足典型Cox比例风险回归模型应用条件时，可采用该方法实现连续性暴露与结局之间的关联分析。

简介：摘要： 现阶段， 根据课堂教学的情况和作业的整合来看， 有很多学生没有掌握小比例学习中的 重点难点问题， 对于知识概念的理解不是很透彻。因此，教师要用 比例的方法来引导学生 解决问题， 应用到课堂教学中， 按照比例的公式和概念来进行解答， 精巧的掌握比例解题方法。基于此，本文提出一系列教学策略，旨在引导学生理解比例概念，更好的学习比例知识。

简介：小讲座例1．甲、乙两包糖的质量比是4：1，如果从甲包取出10克放入乙包后，甲乙两包糖的质量比变为7：5，那么两包糖质量的总和是多少？

简介：比例原则作为行政法的"帝王条款",已在国外的立法研究和司法实践中获得普遍重视和不同程度的运用,因而成为其行政法学研究的热点之一.但比例原则在我国大陆尚未引起行政法学者足够的重视,通过对比例原则基本内涵的分析以及比例原则与合理性原则的比较,阐释比例原则在行政法中的独特地位,希冀能推动中国行政法治的发展.

简介：上海市初二数学教材第二十一章"正比例函数与反比例函数"共有三个单元:比例及性质;正比例函数与反比例函数;函数

简介：而不是刻意去限制保险资金投资于资本市场的比例,【摘要】文章认为保险资金投资于资本市场,按照投资股票比例最高5%的限制

简介：目的C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议。本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考。方法运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95%置信区间。以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30d死亡率的预测区分度。结果研究共纳入2836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30d死亡的影响差异都具有统计学意义（均有P〈0.05）,其中年龄（单位：岁;风险比（hazardratio,HR）：1.029;95%置信区间（confi-denceinterval,CI）：1.022~1.037）和心率（单位：次/分;HR：1.011;95%CI：1.007~1.014）为危险因素,收缩压（单位：mmHg;HR：0.992;95%CI：0.989~0.995）为保护因素。模型C统计量达到0.638（95%CI：0.570~0.704）,可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果。结论C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得。