简介:目的:提出了中药个体品质及群体品质鉴别的概念。建立了相同品质中药群体的系统理论判别方法。方法:根据描述生物体系遗传与变异信息的双指标信息理论方程,建立生物体系个体同品质的定量标准,由此构建每个样品的初级同品质特征序列。构建了中药群体同品质优化判别方法:群体特征序列最大有效样本数法,变化Pg=x~100%,58%≤x≤64%,在整体上优化每个样品的同品质特征序列,使群体样本的核心特征序列中的总样本数与关联序列中的总样本数差值Y=ΣMi=1(Nci-Nri)最大,实现中药群体同品质的优化判别。该理论系统基于生物系统内禀性质,可以实现相同品质中药群体的严格理论判别。结果:3种组成非常相似的中药复方红外指纹图谱的分析结果很好地证明了该理论预测。结论:该研究提供了一种判别相同品质中药的可行理论方法。
简介:将模式识别领域的经典算法——Fisher线性判别应用于Am-Be中子源混合场特定能量段的中子/伽马粒子甄别研究。液闪探测器由Ф0mm×50mm的BC501A液闪和R329型光电倍增管组成,探测器距Am-Be源80cm放置,用泰科公司的DPO7104型示波器数字化采集探测器信号。结果表明,Fisher线性判别以获得高甄别品质因子为准则来构建投影向量,其甄别结果优于以向量投影法为代表的投影类波形甄别方法。
简介:摘要电费回收工作的好与坏,将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先正确地识别客户的信用状况,是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求,本文设计了套符合实质管理需要的,可以反映电力客户实质信用水平的指标体系,并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的,适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别,然而为电力企业预知信用风险,并且采用不一样的信用管理对策,提供了有力的参考依据。
简介:安岳气田须二段气藏多采用水平井进行开发,对须二段水平井段进行随钻录井储层解释及流体判别以提高录井解释符合率至关重要。利用钻井过程中的录井资料,采用BP神经网络的方法,建立录井孔隙度模型,计算随钻过程中储层孔隙度值,进而识别有效储层;通过气藏特征与钻井的气测及试油成果,建立适用于研究区的气测解释图版和判别分析图版;利用烃比值曲线判别法,对储层是否含油进行判别。综合上述方法,可实现随钻有效储层解释及流体性质判别,进一步提高水平井的录井解释符合率,指导井眼轨迹在有利储层中钻进。针对安岳地区须二段水平井段的随钻储层及流体判别方法,对其它气藏水平井随钻储层及流体识别的研究具有参考意义。