简介：利用Excel对超声波速的实验测定的数据进行了分析,计算出了其不确定度,并以驻波法和相位比较法获得的实验结果分析为例,介绍了利用不确定度判别实验结果正误的方法.

简介：讨论了具体确定一级反应速率常数的方法:传统的积分法、微分法、Guggenheim法.传统的积分法需要测定反应完全时的物理量λ∞,但数据处理简便,结果较好;微分法和Guggenheim法均不需测λ∞,但微分法数据处理较复杂,且要求测定的时间间隔愈短,结果才愈好;Guggenheim法数据处理简便,但适用于半衰期较短的反应,结果才满意.

简介：

简介：RFID不确定性数据可通过查询概率值等方式获取或优化，进而达到识别不确定性数据的目的。然而，通过使用RFID不确定性处理方法。管理人员或者查询者很容易得到不确定性数据的真实情况，不确定性数据被识别以后，原有的针对RFID数据所使用的RFID安全协议将不再起作用，攻击者可以很轻松地获取当前标签的隐私数据。针对这一问题。从数据位置、隐匿范围、数据路径等三个方面提出RFID不确定数据的隐匿方法，以此保护潜在的隐私数据。

简介：摘要本文对电能计量检定数据的安全管理进行了探讨，从电能计量检定数据管理的现状和问题出发，分析检定结果数据的安全管理，并分析了实行数据统一管理的实施内容。

简介：摘要：钢卷尺是生产生活中常见的计量器具之一，其主要功能是测量物体的长度，依据JJG4-2015《钢卷尺检定规程》对钢卷尺的各个指标进行检定，同时，钢卷尺检定工作十分重要。本文对钢卷尺检定进行了简单阐述，总结钢卷尺检定的几种方法，如基距过渡检测法、间接比较检测法、任意长度悬空检测法等等，通过对各个数据处理方法的分析，最终以Excle数据快速处理法为主，探究了钢卷尺检定数据快速处理过程。

简介：摘要：研发电能计量装置异常数据动态辨识及处理系统。通过对电能量数据采集和归集、计量设备档案建立和归集，建立电能计量装置异常数据动态监测判定规则库，实现及时发现主配网计量异常和计量接线不符合的情况，提高对计量异常的辨析和发现能力，提高计量异常判断分析工作效率，规范营销计量运维管理。

简介：摘要：在社会经济的发展中，人们对于电力方面的需求也日益提升，这样的情况在加速电力行业发展的同时也增加了电能计量检定方面的工作压力。在电能计量检定过程中，电能计量检定数据方面的管理是一项重点和难点内容，而我国的电能计量检定数据管理目前也依然存在一定不足。基于此，本文特对电能计量检定数据的管理进行分析，以此来为此类工作提供一定参考。

简介：用中值和均值分析方法对小量程液体压力变送器采集信号的数据点标定误差值进行研究，提出对选择某一阶段时间内采集的数据组进行序列中值和序列均值处理结果作为可靠的研究依据，可以提高测量精确度，解决标定时采集瞬间电压值，因不准确而引起的问题。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：探讨用数学模型估测土壤流失,经过统计分析认为,森林覆盖率与泥沙有定量关系.

简介：

简介：为解决在定数截尾的情况下混合weibull分布的参数估计问题,给出了混合weibull分布的后验参数估计形式,设计了用于参数Bayes估计的Gibbs抽样方案.通过随机模拟,结果显示,采用Gibbs抽样算法的参数估计具有一定的有效性和良好的稳定性,特别在样本较少的情况下优于使用EM算法的估计结果.

简介：摘要：利用浏阳主、副两套自动气象站2019年逐小时气温、本站气压和相对湿度观测数据，以及湖南省气象技术装备中心计量检定所对该站标校得到的计量检定数据，运用相关统计方法，对订正前后数据进行相关性、方差、缺测率、超差率等对比分析。结果表明：利用计量检定数据，对本站气压、相对湿度观测数据进行订正，对提高观测数据准确性有一定意义。

简介：摘要：压力表检定数据采集自动化实现，对于压力表检定工作有非常重要的作用。本文在进行研究过程中，针对压力表检定自动化建设进行分析研究，文章中简要阐述了压力表检定工作及其自动化设计重要性，并对压力表检定数据采集自动化进行分析，针对性完成了对压力表检定数据采集自动化策略的研究。

简介：摘要：随着智能城市和物联网技术的快速发展，燃气表的检定与数据管理正经历着一场深刻的变革。大数据分析技术的应用，为燃气表检定数据管理提供了新的视角和方法，极大地提高了数据处理效率和准确性，同时也为燃气公司的运营决策提供了强有力的数据支持。本文将探讨大数据分析在燃气表检定数据管理中的应用现状、挑战与机遇，以及未来的发展趋势。

简介：摘要科技在不断地发展，社会在不断的进步，随着电网的发展和人民对电力的需求日益增长，电能表的报装需求日益增大，加上智能电网建设过程中的大批量电能表轮换，电能表的检定正朝着智能化、自动化的方向发展。在大规模、大批量的检定过程中，标准装置和标准表的量值可靠是保证检定数据准确的基础，否则会因检定错误导致高昂的纠错成本，因此，有效地进行标准装置的核查验证，防范检定错误，成为当前电能检定实验室的工作重点。现研究利用期间核查与比对标准装置、标准表进行量值可靠性检查的方法，从而有效保证电能表检定数据的准确性。

简介：摘要文章主要围绕气象仪器的计量检定和数据处理系统的应用进行叙述，对气象仪器的含义、类型以及应用进行了简单地介绍，然后针对气象仪器计量检定工作的含义、类型和方法也开展了分析，最后指出了数据处理系统的建设对于气象仪器检定的重要作用，同时也表明数据处理系统的主要应用。

简介：在海量网页模式下,特定数据分布差异性较大,受到关联数据和毗连特征数据的强烈干扰,导致特定目标数据的挖掘难度增大.提出一种基于三阶自相关特征自适应学习的海量网页模式下的特定数据快速挖掘模型.构建了海量网页模式下的特定数据的分布结构和数据信息流模型,对数据信息流进行抗干扰滤波处理,对去干扰后的特定数据进行融合聚类分析,以此为基础提取三阶自相关特征,通过自适应学习分类方法实现特定数据的优化挖掘.试验结果表明,该数据挖掘方法的执行时间较短,收敛性较好,特定数据挖掘的准确度较高,性能优越于传统算法.

简介：针对此间有关中国人民银行将加息的报道，央行货币政策委员会委员、中国社科院金融研究所所长李扬对本报表示．未闻此事。他表示．央行目前决定是否应加息还为时尚早，至少要等到一季度数据明朗后再做判断。