简介:摘要:本文综述了降雨诱发滑坡的主要研究现状,重点介绍了统计分析方法、时空关系研究和动力学模型的进展。通过分析全球多个地区的降雨与滑坡事件的经验公式和模型,揭示了降雨强度和持续时间在滑坡发生中的重要性,还探讨了物理模型与地理信息系统的结合应用,以及降雨入渗与坡体稳定性之间的动态关系。最后,总结了当前研究的局限性,并提出未来在滑坡预报和防治中的研究方向。
简介:摘要:滑坡位移具有时滞性及非线性等特点,准确地对滑坡位移预测能为滑坡预警预报提供参考依据,本文以树坪滑坡为例,提出了一种结合EMD分解方法和改进CISOA-BP的滑坡位移预测模型。首先,利用EMD将滑坡位移分解为趋势项及周期项位移;其次,利用四次多项式对趋势项位移进行预测,针对周期项位移,利用收敛交叉映射法对降雨量与周期项位移间的时滞效应进行分析,确定时滞时间及影响程度,建立考虑时滞效应的BP位移预测模型,并利用Circle映射及收敛因子提高SOA算法的收敛精度,利用CISOA模型对BP神经网络的权重及阈值进行赋值;最后,将趋势项及周期项预测结果叠加得到累计位移预测结果。结果表明,考虑时滞的EMD-CISOA-BP预测模型能较为准确地预测降雨导致的滑坡位移,该模型对同类滑坡位移预测具有一定的参考价值。