简介:国内移动通信市场不断发展,高新增客户率已经成为过去,三大运营商越来越重视存量经营。如何准确的从大量的数据中发现客户行为,预测潜在流失客户,根据客户流失行为特征推荐合适的挽留策略,越来越受到关注。文中以某移动通信企业客户数据为研究样本,通过数值处理以及筛选预测指标,使用logistic回归方法构建客户流失预警模型,预测出潜在的流失客户,并且通过案例库为潜在流失客户推荐挽留策略。
简介:摘要随着社会经济的不断进步,人们的生产生活对电力的需求也逐渐增高,这也就使得电力企业发作用日益增加。但电力企业的供电系统在实际的运行中,难免会出现各类突发状况或故障,造成供电系统的暂时性停电维护,引起供电的不稳,影响用户的正常使用。会影响用户的正常用电安全和稳定,客户就会向投诉举报中心进行投诉或举报。面对客户的投诉举报,电力企业就需要强化对客户的投诉举报的处理能力,增加电力企业工作的透明度,提升客户的满意度,从而促进电力企业持续健康发展。以下本文对如何处理电力客户的投诉举报进行探讨,合理的处理电力客户的投诉举报,促进电力企业的客户投诉处理能力的提升,实现电力企业的持续健康发展。
简介:摘要当今,在现代社会中,随着我市场经济体制变革的不断深入,人们生活水平与过去相比得到了较大提升,公众也越来越追求高品质、高质量的生活。就当前电力企业来讲,已经不是过去的仅以用上电就很满足,而是越来越注重用电过程中电网企业的高质量服务,只有不断提高自身服务水平和能力,才能为企业争取更多的市场。本文主要分析了目前企业发展过程中所存在的风险,阐述了在当前激烈竞争的市场环境下,市场营销部门工作人员加强自身客户服务水平的重要性。重点针对客户关系管理与市场营销发展的关联性,阐述了加强客户服务在市场影响中的重要作用,希望通过本文分析能实现提高市场影响客户服务水平的目标。
简介:摘要电费回收工作的好与坏,将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先正确地识别客户的信用状况,是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求,本文设计了套符合实质管理需要的,可以反映电力客户实质信用水平的指标体系,并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的,适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别,然而为电力企业预知信用风险,并且采用不一样的信用管理对策,提供了有力的参考依据。
简介:客户档案对电力公司来说是一种无形资产,公司通过营销客户档案及时准确地掌握整个公司实际经营状况,在对策略进行调整时可以作为一种参考依据,做好客户档案管理可以有效提升公司竞争力,同时为客户提出更好的服务。在我国科学技术不断发展的今天,在电力企业中应用这些技术是非常有意义的,以信息网络技术为基础,采用合理有效的电力营销客户档案管理信息系统,同时应用到实际管理工作中,不仅可以提高公司营销管理效率,同时也可以优化服务水平。本文以浙江电力营销客户档案管理为例,主要对电力营销客户档案管理信息系统的设计以及实现进行探讨,提出笔者的思考和建议,仅供参考。