简介：随着我国市场经济体制的成熟,税务改革需要不断的进行深入,尤其是对于会计准则以及税务法律等应该进行适当的调整优化,才能够更好的为市场经济的发展提供更好的服务。当下会计准则与税务法律正在不断的进行分离,从而对会计利润与应税利润两者差异不断扩大。笔者将会从会计利润与应税利润概念界定角度出发,从而对会计利润与应税利润两者差异进行分析,探究出存在差异的主要原因,最终提出应对这种差异的对策建议。

简介：作为老师,除了教育、管理学生,和学生家长联系交流也是一项重要的日常工作。在平时的教学管理中,我们时常会遇到一些家长的质疑,究其原因,很多都是由于家长对老师的工作性质和工作目的不了解造成的。要解决这些问题,就需要班主任有智慧地开展工作,巧妙、艺术化地与家长沟通交流。在众多的方法中,受企业营销机制的启发,我通过自身实践。

简介：物流服务是一些主体行为的派生、附属或补充,所需费用及应得的利益包含在主体行为之中,很长时期内这种服务是无代价的,到了经济社会,许多领域的主体行为与物流服务分离,不再是一体,物流服务成为有代价的行为。

简介：摘要本文以2012—2018年沪、深两市A股发布股票回购公告的农业上市公司为研究样本，运用事件研究法，以上市公司首次发布股票回购公告日为事件日，研究农业上市公司股票回购的短期市场效应，以及信号传递理论在农业上市公司的适用性。研究结果发现，股票回购公告对农业上市公司有显著的正向市场效应，证实了信号传递理论在我国农业行业同样适用，以期丰富我国特定行业股票回购的研究。

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差，如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响，从而会出现较大的预测误差，将优选组合法应用到短期负荷预测中，能弥补传统预测方法的不足，降低预测误差，有效地提高预测的精确性。

简介：摘要在我们国家的经济飞速发展的带动下，电力已经被广泛的应用于更行各业，也同样渗透到人类生活的各个方面.短期负荷预测是电力系统运行和分析的基础，提高负荷预测精度，是保障电力系统优化决策科学性的重要手段。在现代电力系统中，考虑气象因素成为相关部门改进负荷预测精准度的重要方法之一。基于我国某两个地区的长期电力负荷数据和气象因素数据，建立多元回归气象选择模型和时间序列预测模型，综合运用EVIEWS与MATLAB软件，分析日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量5个气象因素的关系，并对未来短时间内的电力负荷进行预测，可以为城市电网的科学发展规划提供有价值的参考依据．

简介：近日，从陕煤集团获悉，2017年．陕煤集团实现营业收入260C亿元，同比增长22．6％；实现利润105亿元，同比增盈75亿元，利润总额位居省属国企之首。

简介：4月10日，南京红太阳股份有限公司（以下简称“红太阳”）发布2017年度报告。报告显示，2017年红太阳主要经济指标大幅增长，尤其是利润指标由“温和增长”进入“爆发增长”，创历史最高水平。报告期内，红太阳实现营业收入49．74亿元，同比增长40．61％；实现归属于上市公司股东的净利润6．98亿元，同比增长451．81％；实现农药销售营业收入47．99亿元，同比增长37．26％。

简介：德国HNP项目与山东财经大学合作18年,与众多在京短期汉语教学项目类似,该项目在教学、管理方面形成了稳定、完整的体系.本文简要介绍了项目的由来,以崔永华提出的教学过程中的8个方面的潜能为切入点,分别从学习者、教授者、教学过程、课堂教学、课外时间、教材、教学管理、学习环境等方面展开分析项目的执行情况和执行效果.参与项目的德国学生对于中国的感情使他们成为中德经济技术合作和友好沟通交流的桥梁.

简介：任何伟大的公司,必有一个长期的战略,同时会极力反对短期主义,这也是我们农机行业应有的最基本的共识.但是笔者在这里要谈的,是除了长期的伟大战略,农机行业更需要一个短期的战略.

简介：摘要随着我国工业技术的不断发展，大型立式储罐越来越多的出现在各行各业的建筑过程中，尤其是石油化工领域，储罐是非常重要的运输储运设备，广泛应用于原油、成品油及各类化工衍生品的运输、储存和反应发生等方面。储罐的规模建造也越来越大型化，已经由原来的几十立方米逐渐发展到几百几千立方米，甚至是上万立方米。由此带来的储罐的建设及预防储罐变形的问题值得我们深究，

简介：摘要本文阐述了电力系统负荷预测的概念。介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法，指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。

简介：摘要随着我国市场经济的不断发展，越来越多的企业在市场上诞生。但是企业盈利很多时候不仅仅依靠企业本身销售盈利，合理的税务筹划也是非常关键的。所以近些年来企业税务筹划工作得到更多的重视，因此各个企业在税务筹划工作中也投入了更多的时间和精力。根据企业所处的发展阶段以及企业的组织形式冯情况来进行税务筹划尽可能实现企业利润最大化。本文中我们就将针对如何进行企业税务筹划来实现企业利润最大化进行深入探究，希望可以找到很科学的税务筹划办法为企业发展带来益处。

简介：有人说采购是企业的第一利润源泉,有人运用ESI和EPI降低采购成本,有人采用分阶段蚕食谈判砍价降低采购成本;但不管用什么招式,在产业链高度协同的今天,谁也别想总是占便宜,谁也不会总是吃亏。

简介：摘要现阶段来看，由于我国日益严重的环境污染和能源污染，促进了新能源的应用，新能源发电所占比重日益增加风能是一种清洁、没有污染、可再生并且获取方便的能源，这一特点让其快速发展。虽然风力资源取之不尽用之不竭，但是风能也是一种不稳定、间歇性的能源。当风电大规模接入电网时，电力系统的电能稳定性与安全性将会受到影响。对风电场进行短期风速与风电功率预测是解决风电并网稳定性与安全性的有效手段。

简介：摘要为了能够保证电力负荷预测在整个地区电网规划中发挥相应的配电功能，那么必须要加强对电力负荷预测的重视，并且进一步的提高电力负荷预测方法研究，保证预测方法对整个地区电网的各个不同领域的电力需求，从而有效的促进我国工业的可持续发展。

简介：摘要作为对于企业的一种补偿，政府补助是来自于各级政府对于各类企业各种形式补助的总称。经过法定的程序，企业获得政府的补助后，应当按照特定的方式使用资金，并做好相应的会计记录。如今，市场经济下，企业存在混淆政府补助和资产、收益的关系，并在此基础上，利用政府补助调节自身的利润记录。为此，本文提出下列具体的举措，对于企业的上述行为进行一定的监督。

简介：

简介：摘要智能电网涉及数据规模较大，当前常在云计算环境下研究智能电网相关问题。当前电力已经变成社会的主要能源，所以保证智能电网的安全稳定运行非常关键，而智能电网短期负荷的预测对保证其安全稳定运行起到了非常关键的作用，有助于发电厂制定合理的启停策略，减少成本。不仅如此，智能电网短期预测还有助于用户制定购电策略，大大节约电能资源。

简介：针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络（LSTM）的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络（RNN）和门控循环网络（GRU）.