简介：统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选川合适的统计学分析方法，不应盲目套用，检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的。

简介：根据国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定,请作者书写统计学符号时注意以下规格：1样本的算术平均数用英文斜体小写x珋表示,不用正体X珚,也不用M或Mean（中位数仍用M）;2标准差用英文斜体小写s,不用SD;3标准误用英文斜体小写sx珋,不用SE,也不用SEM;4t检验用英文斜体小写t;5F检验用英文斜体大写F;6卡方检验用希腊文斜体小写χ2;7相关系数用英文斜体小写r。

简介：根据国家标准GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定，请作者按以下样式写书统计学符号：①样本的算术均数用英文斜体小写“x”表示，不用正体“X”，也不用M或Mean（中位数仍用M）；②标准差用英文小写斜体s，不用SD；

简介：国家统计局副局长贺铿教授在今年召开的中国统计学会第六次全国代表大会上,作了《关于统计学的性质与发展问题》的学术报告。报告引起了广泛的关注与讨论,本刊征得作者同意,全文刊登,以飨读者。

简介：根据国家标准GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定，请作者按以下样式写书统计学符号：①样本的算术均数用英文斜体小写“x”表示，不用正体“X”，也不用M或Mean（中位数仍用M）；

简介：根据国家标准GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定，请作者按以下样式写书统计学符号：①样本的算术均数用英文斜体小写“x^-”表示，不用正体“X^-”，也不用M或Mean（中位数仍用M）；

简介：作为方法论科学,统计学早已应用于各行各业,但传统统计教学过程过于强调专业的适用性而忽视了专业的针对性,导致学生缺乏从统计的角度解决专业问题的能力,统计脱离了服务专业的属性。根据专业需求更新教学内容,运用合理的教学方法和手段,是以统计思维方式去分析和解决专业实际问题,真正实现统计为专业服务目标的有效途径。

简介：摘要电力市场秉承着公平竞争，互惠互利的运作原则，通过利用各种技术、经济、法律等等其他各种各方面的途径，对电力系统中发、输、变、配、售电等各环节中的不同参与者进行管理、组织、规划与协调运行的一个体系，既是供电用电售电、电力系统稳定运行、负荷管理、通信和计算机系统的整体，也监管引导着电力工业的经济发展与技术创新。

简介：统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用X^2检验。

简介：统计学教学中,潜在着博大精深的德育教育价值,在统计学教学中,应对学生进行辩证思想的教育,爱国主义和科学技术等方面的教育。

简介：统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用X^2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

简介：统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用x^2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

简介：根据国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定,请作者书写统计学符号时注意以下规格：1样本的算术平均数用英文斜体小写x珋表示,不用正体X珚,也不用M或Mean（中位数仍用M）;2标准差用英文斜体小写s,不用SD;3标准误用英文斜体小写sx珋,不用SE,也不用SEM;4t检验用英文斜体小写t;

简介：根据国家标准GB3358—82《统计学名词及符号》的有关规定，请作者书写统计学符号时注意以下规格：①样本的算术平均数用英文斜体小写芽表示，不用正体又，也不用M或Mean（中位数仍用M）；

简介：<正>高等农业院校农学,植保等诸多专业都把生物统计学作为重要的专业基础课程。生物统计方法不仅在生物学科也在其它学科中得到广泛应用。学习和掌握这门学科知识有着重要的意义。以往,这门课程以讲授为主,不设或很少设有实验课。学生在学习过程中,接受知识多为死记硬背,却不知灵活运用,甚至不会设计和布置一个简单的试验。这显然没有达到学习这门课程的目的。为此,笔者认为开设生物统计学实验课十分必要,并作了一些尝试。

简介：

简介：统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用x^2检验。

简介：如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

简介：生物统计学课程是生命科学研究中以样本推断总体的学科,是许多院校的必修专业基础课,是现代农业科学研究和生产中必不可少的工具。学习过程中需要跟随教师的思路,发挥学生的逻辑思维能力,注重加强统计学抽象思维和逻辑判断能力的运用。同时需要理论与实践相结合的方法进行学习,学习兴趣与自主学习能力是学好生物统计课程的必需条件。

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