简介：

简介：【摘要】随着临床医生从患者身上获取的医学图像数量快速增长，这些图像的使用已从诊断工具扩展到个体化诊疗背景下医 学数据。目前，对如此大量的医学影像数据的有效利用仍是一个挑战。近些年在定量成像分析方面有了一个重要的进展，称为影 像组学。影像组学组学是从医学图像中高通量提取高级定量特征，通常使用数学纹理分析。利用纹理分析可以量化医学上的异质 性，纹理特征从医学图像中提取出肉眼无法察觉的空间信息。纹理分析可能成为一种潜在的、有用的生物标记物，可以评估和量 化肿瘤的空间异质性，从而更好地根据疾病，尤其肿瘤性疾病的影像组学特征选择合适的治疗方案。本文旨在综述纹理分析在超 声医学领域研究进展，存在的问题等， 以期为纹理分析在超声医学领域的应用、发展提供一定的参考作用。

简介：摘要胰腺肿瘤的早期诊断及准确定性对于临床制定合理的治疗方案具有重要意义。纹理分析可以通过分析图像中像素或体素灰度间的分布和关系而对肿瘤的异质性进行客观定量评价，有助于放射科及临床医师鉴别肿瘤良恶性、预测治疗效果及评估患者预后。

简介：摘要目的探讨磁共振成像（MRI）纹理分析评价移植肾功能损伤的价值。方法回顾性分析2013年11月至2016年12月在常州市第一人民医院行异体肾移植术的66例患者资料[男42例，女24例，年龄22~63（40±10）岁]。根据患者MRI检查当日的估算肾小球滤过率（eGFR）分为移植肾功能良好（nRAF）组（15例）、移植肾功能轻中度损伤（mRAI）组（18例）、移植肾功能重度损伤（sRAI）组（33例）。所有患者术后1年内行常规T2加权像（T2WI）、磁敏感加权成像（SWI）、血氧水平依赖（BOLD）MRI扫描（一次检查完成所有MRI扫描），提取移植肾MRI纹理特征，分别筛选出与eGFR相关系数|r|≥0.3（P<0.05）且Boruta算法Z值最高的T2WI、SWI、BOLD纹理特征。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析MRI纹理特征鉴别nRAF组、mRAI组、sRAI组的诊断效能。结果筛选出与eGFR相关系数|r|≥0.3（P<0.05）且Boruta算法Z值最高的MRI纹理特征为T2WI_Perc.50%、SWI_Perc.01%、BOLD_S（4,4）Contrast、BOLD_S（5,5）Correlat。T2WI_Perc.50%、SWI_Perc.01%、BOLD_S（5,5）Correlat鉴别nRAF组与mRAI组的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.785、0.720、0.700。T2WI_Perc.50%、SWI_Perc.01%、BOLD_S（4,4）Contrast、BOLD_S（5,5）Correlat鉴别nRAF组与sRAI组的AUC分别为0.687、0.733、0.784、0.737。BOLD_S（4,4）Contrast鉴别mRAI组与sRAI组的AUC为0.667。结论MRI纹理分析能够为评估移植肾功能损伤提供有价值的信息。

简介：摘要：

简介：摘要： 现阶段，轨道不平顺问题是导致轮轨振动和桥梁被破坏的主要干扰源。轨道不平顺对动力学的影响范围颇深，比如，在日温下高铁桥墩向阳侧与背阳侧之间产生较大温差，而使桥墩顶部发生横向位移，致使桥体轨道产生横向偏移，引起桥墩横向轨道不平顺。为确保高铁桥墩的应用质量及轨道养护维修水平，势必要探究桥墩位移与钢轨变形的映射关系。因此，本文将依据钢轨 -无砟轨道 -桥梁精细化静力分析模型作为入手点，并借助单位载荷法，进一步探究桥墩位移参数与温度、 桥墩高与宽等参数之间的关系，继而得出日温下桥墩位移与钢轨变形的映射关系。

简介：摘要目的探讨纹理分析T1WI对比增强图像在分级脑胶质瘤中的价值。方法回顾性分析2014年10月至2019年10月在扬州大学附属医院，经手术病理证实的29例低级别胶质瘤(LGG)和63例高级别胶质瘤(HGG)，使用MaZda软件提取T1WI对比增强(CE-T1WI)肿瘤纹理特征并分析比较两组间9个直方图参数，包括平均值(mean)、变异度(variance)、偏度(skewness)、峰度(kurtosis)和第1、10、50、90、99百分位数(Pere.1%、Pere.10%、Pere.50%、Pere.90%、Pere.99%)，采用多变量Logistic回归对有统计意义的参数进行建模并绘制受试者工作特征曲线(ROC)曲线评价在两组间差异有统计学意义的参数及多变量Logistic回归模型鉴别两者的效能。结果LGG组的3个参数(kurtosis，pere.1%，pere.10%)高于HGG组(P均<0.05)，4个参数(mean，variance，pere.90，pere.99%)低于HGG组(P均<0.05)，而skewness、pere.50%这2个参数在两组间无明显差异(P均>0.05)；在两组间差异有统计学意义的7个参数中，variance鉴别两者的效能最佳，灵敏度、特异度及AUC分别为79.4%、86.2%、0.878，7个参数建立的多变量Logistic回归模型的效能优于所有参数，灵敏度、特异度及AUC分别为87.3%、79.3%、0.882。结论基于CE-T1WI的直方图参数可有效鉴别LGG与HGG，而以两组间差异有统计学意义直方图参数建立的多变量Logistic回归模型诊断效能更佳。

简介：摘要目的采用MRI直方图纹理分析技术评估颞下颌关节紊乱病（temporomandibular disorder，TMD）患者的翼外肌功能变化。方法纳入2016年5月至2020年4月于解放军总医院海南医院放射科门诊就诊的28例TMD患者，男性15例，女性13例，年龄（26.2±12.1）岁（15~62岁）；同时门诊招募13名颞下颌关节正常志愿者，男性6名，女性7名，年龄（23.5±3.3）岁（20~30）岁。所有受试者均进行双侧颞下颌关节MRI扫描，根据关节盘移位情况分为TMD关节盘位置正常侧（disc without displacement，TMD-DwoD）组（38侧）、TMD关节盘不可复性向前移位侧（disc displacement without reduction，TMD-DDwoR）组（18侧）、正常对照关节盘位置正常侧（normal control-Disc without displacement，NC-DwoD）组（26侧）。采用感兴趣区法测量闭口位时颞下颌关节翼外肌上肌腹与下肌腹面积、平均信号强度、信号强度变异系数、偏度及峰度等直方图纹理参数。结果翼外肌上腹TMD-DwoD组的面积［（67.36±30.23） mm2］显著小于NC-DwoD组［（91.42±45.01） mm2］（P<0.05），与TMD-DDwoR组［（72.27±37.53） mm2］间差异无统计学意义（P>0.05）；TMD-DwoD组及TMD-DDwoR组的平均信号强度（分别为304.20±29.90和315.06±40.20）均显著大于NC-DwoD组（269.79±25.54）（P<0.05）；TMD-DwoD组变异系数（8.89±2.60）显著大于NC-DwoD组及TMD-DDwoR组（分别为6.76±1.82和7.63±1.62）（P<0.05）；组间峰度、偏度差异均无统计学意义（P>0.05）。TMD-DwoD组及TMD-DDwoR组的翼外肌下腹平均信号强度（分别为286.69±23.48和275.98±30.55）显著大于NC-DwoD组（243.56±17.04）（P<0.05）；TMD-DwoD组及TMD-DDwoR组变异系数（分别为9.96±2.24和10.25±1.96）均显著大于NC-DwoD组（8.49±1.94）（P<0.05）；TMD-DwoD组及TMD-DDwoR组的偏度（分别为0.90±0.94和0.73±0.97）显著小于NC-DwoD组（1.40±1.03）（P<0.05）；3组组间的翼外肌下腹面积、峰度差异无统计学意义（P>0.05）。结论MRI直方图纹理分析技术可初步作为颞下颌关节紊乱病患者翼外肌功能的评价工具。

简介：摘要目的探讨增强MRI序列纹理分析在鉴别眼眶淋巴瘤和炎性假瘤中的诊断价值。方法回顾性分析2013年1月至2019年4月于苏北人民医院经病理证实的眼眶淋巴瘤25例和炎性假瘤24例，术前进行MRI常规序列和脂肪抑制T1WI增强扫描，选取每例患者增强图像上肿瘤的最大层面区域，应用Mazda软件勾画肿瘤感兴趣区并计算灰度直方图纹理参数。提取出9个特征参数分别为：均值(mean)、方差(variance)、偏度(skewness)、峰度(kurtosis)和第1、10、50、90、99百分位数(Pere.1%、Pere.10%、Pere.50%、Pere.90%、Pere.99%)，分别比较淋巴瘤和炎性假瘤各个纹理参数之间的差异，其中符合正态分布的参数采用双样本t检验，不符合正态分布的参数采用秩和检验，并采用受试者工作特征曲线(receiver operaling characteristic curve，ROC)分析曲线下面积(area under curve，AUC)、敏感度、特异度。运用多变量Logistic回归分析对有统计学意义的纹理参数进行建模并绘制ROC曲线评价模型效能。结果2种肿瘤在均值、方差、第50、90、99个百分位数参数中差异有统计学意义(P<0.05)。在偏度、峰度和第1百分位数参数中差异无统计学意义(P>0.05)。2组间纹理参数方差在阈值为113.20时具有最佳诊断效能，对应的敏感度、特异度、AUC分别是95.83%、76.00%、0.930(54.87%～90.64%)。结论增强MRI序列纹理分析可以用于眼眶淋巴瘤和炎性假瘤的鉴别诊断，且参数方差具有最佳诊断效能。

简介：摘要目的探讨CT纹理特征对5~10 mm磨玻璃肺结节侵袭性的诊断价值。方法回顾性分析2010年1月至2019年11月扬州大学附属苏北人民医院收治的CT表现为直径5~10 mm的肺结节患者67例。经手术病理证实微浸润性腺癌（MIA）36例，浸润性腺癌（IAC）31例。评估患者肺结节CT影像学特征（实性成分、毛刺、边界），运用MaZda 4.6软件在薄层CT图像病灶最大层面勾画感兴趣区自动提取肺结节4种纹理特征值，包括灰度直方图、绝对梯度、游程矩阵及共生矩阵。比较MIA患者与IAC患者肺结节CT影像学特征及纹理特征值的差异。运用WeKa 3.8软件对CT纹理特征进行重要性从高到低排序后，依次纳入训练多变量Logistic回归模型，得到纳入不同特征个数对应的曲线下面积（AUC），并选择最佳AUC值构建接受者操作特征（ROC）曲线，评估该模型区分肺结节侵袭性的诊断效能，采用十折交叉验证防止过度拟合。结果2组患者肺结节边界、含实性成分以及毛刺征等CT影像学特征差异均有统计学意义。重要性排名前12的CT纹理特征建立多变量Logistic回归模型后诊断效能最佳，模型示其AUC为0.845，特异度、敏感度分别为80.6%、74.2%。对该模型进行十折交叉验证，模型准确性为77.6%。结论基于CT平扫的纹理分析能有效鉴别5~10 mm磨玻璃肺结节侵袭性。

简介：摘要近年来基于医学图像的纹理分析技术和以此为基础的影像组学在医学影像学领域广泛深入开展，在头颈部、胸腹及盆腔疾病的诊断、鉴别和疗效判断、预后预测等方面应用较为广泛，但在骨肌系统的应用及研究方仍对较少。该文总结了纹理分析的常用方法、参数和流程，并对骨肌系统如骨软组织肿瘤、骨质疏松及骨折、骨关节炎等疾病的研究现况进行调查，做一综述。

简介：摘要目的探讨早期肾脏缺血再灌注损伤（IRI）MRI纹理特征与病理组织学的相关性。方法IRI组（n=40）实验兔夹闭左肾动脉60 min后松开建立肾IRI模型。于术前、术后1 h、12 h、24 h、48 h行MRI检查，每次MRI扫描后处死8只IRI组实验兔，假手术组（n=8）实验兔于术后48 h MRI扫描后处死行病理检查，计算病理组织学特征评分、微血管密度（MVD）及病理总分。采用Kruskal-Wallis检验比较各组肾脏病理组织学的差异。提取左肾MRI纹理特征，采用Pearson相关系数分析MRI纹理特征与病理组织学特征的相关性。结果术前、术后1 h、12 h、24 h、48 h IRI组肾小管刷状缘破坏、肾小管上皮细胞水肿、坏死、管型、间质炎性细胞浸润、MVD及病理总分差异均有统计学意义（P均<0.05）。T2WI_S（3，-3）InvDfMom与肾小管刷状缘破坏、肾小管上皮细胞水肿、肾小管上皮细胞坏死、肾小管管型均具有最高的相关性（r值分别为0.56、-0.58、0.62和0.69，P均<0.01）。BOLD_S（4，-4）Correlat与间质炎性细胞浸润相关性最高（r=0.63，P<0.01）。SWI_S（4，4）DifEntrp与微血管密度相关性最高（r=0.61，P<0.01）。结论MRI纹理分析能为评价早期肾脏IRI提供有价值的信息。

简介：摘要目的探讨在胚胎植入前遗传学检测(preimplantation genetic testing，PGT)中，等位基因映射识别技术(mapping allele with resolved carrier status，MaReCs)对于鉴别染色体平衡易位携带者胚胎易位携带状态的价值。方法采用MaReCs技术对25例相互易位和15例罗氏易位携带者的囊胚进行检测，经过遗传咨询后择期移植可移植的囊胚，孕16～20周行羊水穿刺检查胎儿染色体，比较MaReCs检测与羊水检查结果的一致性。结果相互易位组和罗氏易位组囊胚的染色体拷贝数变异(copy number variations，CNVs)的正常率差异无统计学意义(28.6% vs. 32.0 %，P>0.05)；分别有12例(48%)相互易位和8例(53.3%)罗氏易位携带者获得了胚胎易位携带状态的结果。已妊娠的11例羊水穿刺检测结果均与MaReCs结果一致。结论MaReCs是一种区分平衡易位携带者胚胎易位携带状态的可靠方法，可帮助一定比例的携带者选择完全正常的胚胎移植，减少平衡易位向子代的传递。

简介：摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数，精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前，利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数，针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像，通过提取植被指数和纹理特征，分析水稻的动态生长变化，并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明：（ 1）从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长，并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势；（ 2）与 RGB图像相比，多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力，其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度（ R2=0.68， RMSEP=0.039， rRMSE =5.24%）；（ 3）融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果（ R2=0.86， RMSEP=0.026， rRMSE=3.51%），预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明，基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的，可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。

简介：摘要目的探讨3.0 T磁共振T2WI灰度直方图纹理特征在胰腺实性病变中的诊断价值。材料与方法回顾性分析117例胰腺实性占位患者的临床及MRI影像学资料，经手术病理证实导管腺癌（pancreatic ductal，PDAC)69例、实性假乳头状瘤（solid-pseudopapillary tumor of pancreas，SPT)12例、神经内分泌肿瘤（pancreatic neuroendocrine，pNET)15例及肿块型胰腺炎（mass-forming type chronic pancreatitis，MFCP)21例，将其分成恶性肿瘤组别（导管腺癌）、良性到低度恶性肿瘤组别（实性假乳头状瘤＋神经内分泌肿瘤）、非肿瘤组别（肿块型胰腺炎）。采用GE Omni-Kinetics软件在T2WI序列病变最大层面勾画ROI并自动生成灰度直方图纹理参数，三组间比较采用单因素方差分析(ANOVA)，组间两两比较采用LSD-t检验（方差齐）或多个独立样本Kruskal-Walls检验（方差不齐）；筛选有统计学差异的参数绘制ROC曲线，评价其鉴别诊断胰腺实性病变的效能。结果均值、变异度、能量、熵、第5百分位数、第10百分位数、第25百分位数、第50百分位数、第75百分位数、第90百分位数及第95百分位数在三组中差异有统计学意义(P值均<0.05)；偏度、峰度在三组间无统计学差异(P值均>0.05)；PDAC与MFCP之间变异度的敏感度为82.6%，特异度为85.7%，曲线下面积为0.899，最佳临界值5915.87；PDAC与SPT+pNET间均值的敏感度为64.4%，特异度为87.0%，曲线下面积为0.688，最佳临界值1113.55；MFCP与SPT+pNET之间第90百分位数的敏感度为88.9%，特异度为85.7%，曲线下面积为0.924，最佳临界值837.59，具有较高的鉴别效能。结论T2WI直方图纹理参数在胰腺来源实性病变之间存在显著性差异，其中均值、百分位数对胰腺实性病变定性及良恶性鉴别具有重要的临床价值。

简介：摘要目的探讨动态对比增强（DCE）-MRI纹理分析术前鉴别脑高级别胶质瘤异柠檬酸脱氢酶（IDH）基因表型的价值。方法回顾性分析常州市第一人民医院院2016年4月至2019年12月经手术病理证实的、IDH基因型明确的29例高级别胶质瘤，其中IDH突变型10例，IDH野生型19例。采用荷兰飞利浦Achieve 3.0 T超导MR扫描仪进行数据采集，扫描序列包括常规MRI平扫、增强及动态对比增强（DCE）。采用Omni Kinetics软件进行DCE数据分析及纹理分析，生成全脑容积转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）、血管外细胞外容积分数（Ve）、血浆容积分数（Vp）及信号强度-时间曲线下面积（AUC）参数图；采用灰度共生矩阵法提取各参数图ROI内5个常用纹理特征（能量、熵、惯性、相关性、逆差矩）。采用独立样本t检验（满足正态分布和方差齐性）或Mann-Whitney秩和检验（不满足正态分布或方差不齐）比较IDH突变组与IDH野生组各参数图纹理特征的差异。对差异有统计学意义的纹理特征绘制受试者操作特征（ROC）曲线，评价其鉴别IDH突变型与IDH野生型高级别胶质瘤的效能。结果IDH突变型高级别胶质瘤Ktrans、Ve的熵分别为5.368±1.458、6.698±1.081 ，IDH野生型高级别胶质瘤Ktrans、Ve的熵分别为7.334±1.385、8.213±1.320，两组间差异具有统计学意义（t值分别为-3.570、-3.113，P值分别为0.001、0.004）。IDH突变型高级别胶质瘤Ktrans、Ve的逆差距分别为0.567± 0.147、0.417±0.106，IDH野生型高级别胶质瘤Ktrans、Ve的逆差距分别为0.393±0.119、0.296±0.101，两组间差异具有统计学意义（t值分别为3.452、3.014，P值分别为0.002、0.006）。Ktrans的熵鉴别IDH突变型与IDH野生型高级别胶质瘤的ROC曲线下面积最大（0.874），对鉴别诊断的灵敏度也最高（100%）；Ve的逆差距对鉴别诊断的特异度最高（94.7%）。结论DCE-MRI纹理分析有助于术前高级别胶质瘤IDH基因表型的鉴别。

简介：摘要目的探讨CT检查纹理分析对胃肠间质瘤c-KIT Exon 11基因突变的预测价值。方法采用回顾性描述性研究方法。收集2012年1月至2020年5月国内3家医疗中心收治的285例(湖州市中心医院93例、安徽省阜阳市人民医院92例、上海市光华中西医结合医院100例)GIST患者的临床病理资料；男130例，女155例；中位年龄为62岁，年龄范围为25～82岁。285例患者中，190例c-KIT Exon 11基因突变，设为突变组；95例c-KIT Exon 11基因未突变，设为未突变组。患者术前均行CT检查。观察指标：(1)两组患者临床病理特征比较。(2)CT检查纹理参数观察者一致性检验。(3)两组患者CT检查纹理参数比较。(4)临床病理参数与CT检查纹理参数的诊断效能。采用ICC分析检验纹理参数观察者的一致性(ICC>0.80为观察者一致性良好)，取ICC>0.80纹理参数的平均值，用于进一步分析。采用Shapiro Wilk检验计量资料的正态性，正态分布的计量资料以±s表示，组间比较采用独立样本t检验；偏态分布的计量资料以M(P25，P75)表示，组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料以绝对数表示，组间比较采用χ2检验。等级资料比较采用Kruskal-Wallis秩和检验。采用多因素Logistic回归(五折交叉验证)将差异有统计学意义的参数进行联合，采用受试者工作特征曲线(ROC)分析评估参数对胃肠间质瘤c-KIT Exon 11基因突变的预测效能，其中2012年1月至2018年1月数据用于内部测试，2018年2月至2020年5月数据用于外部验证。采用Delong检验比较曲线下面积(AUC)。结果(1)两组患者临床病理特征比较：突变组患者CD34表达水平(阴性、弱阳性、阳性、强阳性)，CD117例表达水平(阴性、弱阳性、阳性、强阳性)分别为0、15、50、125例和5、15、55、115例；未突变组上述指标分别为5、55、5、30例和5、45、15、30例；两组患者上述指标比较，差异均有统计学意义(Z＝11.53，12.32，P<0.05)。(2)CT检查纹理参数观察者一致性检验：CT检查平扫纹理参数的中位值、标准差、集群突出、平均值、偏度、峰度、一致性、能量值、熵值、惯性、逆差距、Haralick的ICC值分别为0.77、0.79、0.75、0.83、0.89、0.85、0.83、0.81、0.85、0.87、0.82、0.84；动脉期分别为0.79、0.71、0.74、0.83、0.81、0.86、0.87、0.80、0.84、0.82、0.83、0.81；静脉期分别为0.74、0.72、0.70、0.88、0.81、0.84、0.89、0.82、0.83、0.84、0.86、0.88。(3)两组患者CT检查纹理参数比较：突变组患者CT检查平扫纹理参数偏度、逆差距，CT检查动脉期纹理参数平均值、能量值，CT检查静脉期纹理参数偏度、一致性、能量值、逆差距、Haralick分别为0.78±0.38、4.22(3.18，5.38)，5.51±1.87、0.013(0.007，0.020)，0.66±0.20、4.40±1.41、0.004(0.001，0.007)、0.23(0.15，0.28)、0.24±0.10；未突变组患者上述指标分别为0.59±0.25、5.16(4.35，6.10)，3.96±1.04、0.020(0.014，0.027)，0.45±0.12、6.22±2.09、0.005(0.003，0.008)、0.25(0.21，0.28)、0.18±0.06；两组患者上述指标比较，差异均有统计学意义(t＝-2.17，Z＝-6.87，t＝-4.03，Z＝-11.43，t＝-2.21、-3.92，Z＝-2.06、-4.18，t＝-3.02，P<0.05)。(4)临床病理参数与CT检查纹理参数的诊断效能。内部测试数据集ROC分析结果显示：临床病理诊断参数中CD34及CD117表达水平的AUC分别为0.75、0.71；临床病理参数联合AUC为0.75；单项CT检查纹理参数AUC为0.54～0.67；CT检查纹理参数联合AUC为0.79；临床病理参数及CT检查纹理参数联合AUC为0.89。外部验证数据集ROC分析结果显示：临床病理诊断参数中CD34及CD117表达水平的AUC分别为0.77、0.72；临床病理参数联合AUC为0.78；单项CT检查纹理参数AUC为0.51～0.73；CT检查纹理参数联合AUC为0.80；临床病理参数及CT检查纹理参数联合AUC为0.88。Delong检验结果显示：临床病理参数及CT检查纹理参数联合AUC高于临床病理参数联合，差异有统计学意义(Z＝2.13，P<0.05)。临床病理参数及CT检查纹理参数联合AUC与CT检查纹理参数联合比较，差异无统计学意义(Z＝1.66，P>0.05)。结论CT检查纹理分析可无创预测胃肠间质瘤c-KIT Exon 11基因突变状态，且将临床病理参数与CT检查纹理参数联合诊断的预测效能更优。

简介：摘要目的探讨纹理分析与基于不同感兴趣区域（regions of interest，ROI）动态对比增强MRI在确定胶质瘤等级中的作用。材料与方法搜集病理证实的高级别胶质瘤(high-grade glioma，HGG)(WHO Ⅲ级、Ⅳ级）及低级别胶质瘤（low-grade glioma，LGG) (WHO Ⅰ级、Ⅱ级）各40例。所有患者均行常规磁共振成像及动态对比磁共振（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging，DCE-MRI）检查。ROI由以下两个区域确定：(1）整个肿瘤区域；(2）肿瘤实性部分。使用非参数Wilcoxon秩和检验比较高级别胶质瘤和低级别胶质瘤之间的纹理特征。结果对于整个肿瘤ROI，HGG和LGG之间的不均匀性值的差异有统计学意义(Z=50.37，P=0.01 <0.05)。对于实性部分ROI，不均匀性显示HGG和LGG之间的差异无统计学意义(Z=34.65，P=0.06> 0.05)。整个肿瘤的不均匀性参数比实性部分ROI具有更高的诊断准确性。结论基于不同ROI的DCE-MRI纹理分析可以为评估胶质瘤等级提供可靠的价值。

简介：摘要目的探讨基于磁共振扩散加权成像（DWI）的纹理分析鉴别诊断肝硬化不典型强化小肝癌（sHCC）和增生结节（DNs）的价值。方法回顾性分析术前MRI动态增强不典型强化、手术标本病理学证实的单发肝硬化结节（≤2 cm）患者59例的资料，其中不典型强化sHCC 37例，DNs 22例。分析病灶的DWI信号特征，测量病灶的平均表观扩散系数（ADC）值、病灶与肝实质ADC比值。采用MaZda软件手工勾画感兴趣区，提取病灶DWI的纹理参数，采用Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数、交互信息三者联合的方法选择30个最佳纹理参数集合。使用原始数据分析、主要成分分析、线性判别分析和非线性判别分析进行纹理分类。采用独立样本t检验比较sHCC与DNs组间ADC值、ADC比值的差异，计数资料（或率）的比较采用χ2检验。采用ROC曲线分析评估诊断效能。结果DWI高信号鉴别不典型强化sHCC与DNs的灵敏度、特异度及准确度分别为94.6%（35/37）、68.2%（15/22）及84.7%（50/59）。不典型强化sHCC的ADC比值显著低于DNs，差异存在统计学意义（t = 2.99，P = 0.002）；诊断不典型强化sHCC的灵敏度、特异度及准确度分别为73.0%（27/37）、72.7% （16/22）及72.9%（43/59）。DWI纹理分析诊断不典型强化sHCC的灵敏度、特异度及准确度为94.6%（35/37）、95.5%（21/22）及94.9%（56/59）。DWI纹理分析的诊断效能（AUC = 0.94）显著高于DWI高信号（AUC = 0.81）及ADC比值（AUC = 0.72）。结论基于DWI的纹理分析可以鉴别肝硬化背景下不典型强化的小肝癌和增生结节，其效能优于定性及定量DWI。

简介：摘要目的探讨基于动态增强磁共振成像（DCE-MRI）的纹理分析对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测与评估价值。方法回顾性分析山西省肿瘤医院2014年9月至2018年10月在新辅助化疗前后均行DCE-MRI且经病理确诊的63例乳腺癌患者的临床资料，根据病理检查结果，将患者分为治疗有效组（40例）和治疗无效组（23例），使用Omni-Kinetics软件测量新辅助化疗前及新辅助化疗4~8个周期后DCE-MRI容量转移常数（Ktrans）图的纹理参数，参数采用（±s）或中位数（P25，P75）表示，采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组纹理参数进行统计分析，并绘制受试者工作特征曲线，根据曲线下面积（AUC）评估DCE-MRI Ktrans图的纹理参数对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测效能。结果拟采用33个纹理参数，最终保留了29个。63例患者新辅助化疗前后有22个纹理参数差异均有统计学意义（均P<0.05）；新辅助化疗前治疗有效组与治疗无效组间有9个纹理参数差异均有统计学意义（均P<0.05），包括均匀性[0.17（-0.06，0.34），0.39（0.22，0.48），Z=-2.955，P<0.01]、直方图能量[169.88（129.36，288.77），116.22（93.77，151.95），Z=3.241，P<0.01]及直方图熵[6.33（5.71，6.69），6.68（6.52，6.97），Z=-2.991，P<0.01]等；新辅助化疗后治疗有效组与治疗无效组间有8个纹理参数差异均有统计学意义（均P<0.05），包括直方图熵（6.00±0.71，6.46±0.49，t=-2.720，P<0.01）、熵（6.81±1.40，8.02±1.48，t=-3.238，P<0.01）、Haralick熵[0.49±0.10，0.55±0.10，Z=-2.613，P<0.01]、灰度不均匀性（GLN）[1.68（1.42，3.37），4.92（3.58，8.50），Z=-3.897，P<0.01]及游程长度不均匀性（RLN）[100.38（65.31，305.75），359.75（176.75，655.00），Z=-4.033，P<0.01]等；治疗有效组与治疗无效组新辅助化疗前后有8个参数变化率的差异均有统计学意义（均P<0.05），主要包括ΔGLN[-0.72（-0.78，-0.60），-0.23（-0.55，0.36），Z=-4.554，P<0.01]、ΔRLN[-0.71（-0.85，-0.52），-0.33（-0.48，-0.10），Z=-4.454，P<0.01]及Δ高灰度游程强度（HGLRE）[1.28（0.39，3.46），0.11（-0.24，0.86），Z=3.184，P<0.01]等。新辅助化疗后GLN、RLN、ΔGLN及ΔRLN的AUC分别为0.80、0.81、0.85及0.84。结论基于DCE-MRI Ktrans图的部分纹理参数对乳腺癌新辅助化疗的疗效有预测及评估作用。