简介：本文论述了组合预测理论中，对组合预测值采用“各个个体预测值的加权算术平均值”的不合理性，提出了用多重线性组合预测模型进行预测的方法，并将它运用于对××市税收的实际预测中去，预测精度高，效果好。

简介：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

简介：设P=c1P1＋c2P2，其中c1,c2为非零复数，P1,P2为不等的幂等矩阵。本文主要讨论了在P1，P2可交换的条件下矩阵P的k次幂等性问题，得到了更为一般的结论，推广了文献[1,2，4，5]的结果。

简介：在实际的非线性组合信号系统中,通常用扩展卡尔曼滤波（EKF）方法对非线性系统进行线性化,然后进行卡尔曼滤波.如果在非线性组合信号系统中,用UKF方法直接使用非线性模型,可避免引入线性化误差,这样可以提高滤波精度和计算效率.以车载GPS/DR组合导航定位系统为例,将UKF与EKF方法进行了仿真比较,结果表明,UKF的位置滤波精度要高于EKF.

简介：本文介绍了两个m维实正态随机向量序列相互独立时,其线性组合均方收敛于m维实正态随机向量,并将此结论推广到两个相互独立的连续参数的m维实正态随机向量族,以及有限个两两独立的实正态随机向量序列（或族）的线性组合上去.

简介：摘 要：本文在大数据基础上对农业保险保费补贴的绩效评价体系展开研究，创建评价业务指标实现对绩效评价结果分析，利用非线性组合和大数据分析对绩效水平展开评估，提出改善措施，并针对异质性项目提出解决方法。本文依托数据域、数据和业务中台域等关键组成，完成对绩效评估体系的创建，利用大数据共享和人工智能核对本文研究重点和难点，构建科学系统的预算数据体系、创建科学评价体系、路径可靠的应用支撑体系。本论文研究成果将为农业保险保费补贴绩效评价的创建提供有价值的意义。

简介：该文主要研究了m-1个k次广义对合矩阵与任意矩阵线性组合的t次广义对合性，它是已有结果关于广义对合矩阵与任意矩阵线性组合的保持性问题的推广，并举出了一个应用例子．

简介：灰色系统理论GM（1,1）模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM（1,1）与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明：利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM（1,1）模型。

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：本文利用非线性规划理论对组合预测最优权系数的确定进行探讨,通过Kuhn—Tucker条件,将原来较复杂的组合预测中确定最优仅系数的二次规划模型转化为较为简单的线性规划模型,并将这一模型投人作物产量预报实例中.

简介：根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型，并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比，得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

简介：摘要电力负荷预测是电力生产和发展的基本依据，目前没有任何一种方法能保证任何情况下都获得满意的预测结果。因此，在做具体规划时往往先同时采用几种方法进行预测，再将不同的预测结果加以比较，然后规划人员或有经验的预测人员根据获得的有关信息对预测结果进行分析，并作必要的调整。为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息，本文引入组合预测方法。组合预测方法是当前预测科学研究中最热门的课题之一。组合预测理论认为；对同一预测问题而言，多个不同预测模型的线性组合，在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测的精度。

简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：摘 要： 钢板组合梁桥以其刚度好、结构简单、施工快捷、维修方便，并且有着更高的承载能力和安全性，充分发挥2种材料的各自优势的突出优点，在我国得到了广泛的应用。本文结合德州至上饶高速公路池州至祁门段钢结构工程为例，重点阐述钢板梁在节段拼装过程中的线形控制技术，旨在为类似工程提供施工经验。

简介：以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

简介：考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标,建立了多目标规划组合预测最优化模型,并给出其数学规划的解法.最后进行实例分析,结果令人满意.该模型能反映不同时间序列预测方法有效性.

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：摘要为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息，应用组合预测方法进行饱和负荷预测，能将各个模型有机组合在一起，综合各个模型的优点，获得更为准确的饱和规模预测结果。本文就针对饱和负荷预测中组合预测的应用进行了简要研讨。

简介：摘要组合预测方法是一种性能优越的预测方法，建立了三种不同的组合预测模型，对我国电力负荷进行了预测。