简介:摘要目的探讨手术编码录入时发生的.0现象等错误录入情况发生的原因、引发的弊端以及需要采取针对措施等。方法选取我院2008~2012年的1721例手术患者临床录入资料为研究对象,回顾性分析其中的垃圾编码情况,通过统计学处理后,依据结果探讨所有垃圾编码中.0现象的发生情况,总结上述现象的原因极可能带来的弊端,最后通过制定针对性的措施减少此类现象的发生。结果.0现象的垃圾编码共58例,发生率为3.37%,整个垃圾编码中所占比例为81.69%,与其他原因相比,差异明显,有统计学意义,P<0.05。分析其发生原因主要包括编码员原因(28例,48.28%)、医生原因(26例,44.82%)、其他原因(4例,6.90%),编码员和医生原因产生的.0现象例数差异不大,组间比较不具备统计学意义,P>0.05,但与其他原因比较,具有明显差异,具有统计学意义,P<0.05,并针对上述分析的原因,制定针对性的干预措施。结论手术编码中错误编码和垃圾编码问题是关系到医院和患者双方利益的敏感问题,一旦发生变化,极易引起纠纷。其中,.0现象是垃圾编码中的主要变现。它主要由于编码员、医生这两方面原因引发,引发诸多弊端,应采取针对措施,减少此类现象发生。
简介:摘要目的掌握子宫切除术的编码。方法介绍子宫切除术的相关知识,根据子宫切除的具体部位进行分类。根据手术范围、入路、方式、伴随的其他操作决定手术编码。结果介绍了子宫切除术分类原则以及查找编码方法。结论编码员不但要熟练掌握手术操作编码原则,还要不断学习积累相关的医学知识,仔细阅读手术记录,才能准确编码。
简介:Huffman编码是数据压缩技术中的一个重要的知识点,很有必要运用最佳的现代化教学手段传播该知识.通过使用Flash软件及其ActionScfipt编程技术制作的演示动画课件,构建了新的视觉文化,实现了Huffman编码过程的较高仿真演示.由于它具有形象直观、生动有趣、易于学习等特点,对于提高Huffman编码知识点的教与学的效率,具有一定的辅助作用.
简介:摘要将本院近几年应用ICD-10国际疾病编码中经常遇到的问题进行归纳总结,以利于正确编码,提高医务工作者对国际疾病分类的认识,明确疾病诊断,体现ICD-10国际疾病编码的重要价值。
简介:为了提高图像检索系统的精度,提出了一种基于多种异质特征的新颖哈希函数学习方法.该方法首先利用特征空间中相似样本与非相似样本分布的不平衡性来提升每个弱分类器的性能,从而建立非对称的Boosting框架;然后将一种基于异质特征子空间学习的线性判别弱分类器融入该框架下,并利用每轮算法中的误判样本的信息来依次学习紧致且平衡的哈希编码.该方法能有效地融合具有互补功能的不同模态的信息,实现了检索系统的性能提升.在2个公开数据集上的实验结果表明该方法优于其他算法,由此看出增加多源异质特征和利用不平衡性学习紧致哈希编码都可以大大提高图像检索的精度.