简介:本文简要论述了泛数字化学科虚拟仿真研究环境基本概念和理想模型。通过分析研究依托虚拟仿真环境进行泛数字化学科研究的关键步骤和组织模式,提出虚拟仿真研究环境构建合理思路、规划路线和不足之处,并展望了未来的发展方向。
简介:摘要:本文简要论述了泛数字化学科虚拟仿真研究环境基本概念和理想模型。通过分析研究依托虚拟仿真环境进行泛数字化学科研究的关键步骤和组织模式,提出虚拟仿真研究环境构建合理思路、规划路线和不足之处,并展望了未来的发展方向。
简介:摘要:在大数据、“互联网+”时代背景下,犯罪活动逐步由实体领域向虚拟领域发生改变,网络犯罪案件逐年攀升,电子数据取证工作十分严峻。大数据环境下,电子犯罪证据具有复杂性、全面性和易毁性等特点,可见对电子数据取证技术进行系统研究具有重要的科学价值。基于此,文章首先简述了电子数据相关概念,随后探讨了大数据电子数据取证相关技术,最后对大数据取证发展趋势进行了展望,旨在为公安机关电子数据取证工作提供一定借鉴。
简介:摘要随现代数据技术是随着移动通信科技发展而产生的,数据技术具有大数据时代的特征,同时也是通信传输网络的基础。对通信传输网络的运行起着促进作用。对大数据网络中的通信传输干扰信息的识别,能够有效提高网络通信传输性能。对通信传输过程干扰信息进行识别,需要先压缩大数据网络中通信传输信息初始数据集合,选取干扰信号瞬时特征参数,完成对干扰信息的识别。提出基于决策分类器的识别方法,采用大数据网络中不同干扰信号的特征信息来提取的参数数量少,且分类准确率高的特征向量,从而通信传输干扰信息初始数据集合,克服了当前方法直接进行通信传输干扰信息识别运算复杂度高的缺点,选取干扰信号瞬时特征参数组成的决策分类器对通信传输干扰信息进行分类识别。实验结果表明,所提方法能将大数据网络中人为加入的低频干扰、中频干扰和高频干扰信号准确识别出来。