简介:摘要:当前,供电企业营销项目工作的具有涉及的用户数量庞大、实际施工条件复杂等主要特点,而对于营销计量施工类项目一般为轮换项目,轮换项目类型有表计轮换项目,模块轮换项目及表箱轮换项目。这些轮换项目的结算依据之一是将轮换的表计,模块,表箱前后对比拍照存档。而且涉及轮换的表计,模块及表箱的资产编码是营销系统轮换工单的重要信息。在进行轮换时,要求供电所对当天完成轮换的计量装置快速完成系统装拆信息的录入,所以就要求当天必需就轮换的照片及信息进行快速整理和提取。项目轮换图片识别工具是利用技术达到施工前后对比照片整理过程,实现整理照片及提关键信息提取,从而大大缩短整理时间,提升实际的工作效率。
简介:摘要在社会交流信息化、办公技术数字化的时代背景下,教师在备课时常需要借鉴或引用一些不可编辑的文档,采用逐字录入的方式效率较低。为此,可以采用文字识别工具,对常见格式文档进行可编辑处理。经实践验证,OCR文字识别工具可以明显提高工作效率,节省可观的录入时间。
简介:摘要观察性研究中往往存在未知或未测量的混杂因素,是流行病学因果关联研究中的重大挑战。本文介绍一种可以应用在观察性研究中的一种对未知/未测量混杂因素进行识别和效应评估的工具——“探针变量”。其主要可以分为暴露探针变量、结局探针变量以及中介探针3种形式,前2种不仅可以对未知/未测量混杂因素进行识别,也可以对其效应量进行估计,从而揭示真实的暴露与结局之间的关联。而中介探针则是针对“中介因子”进行控制,从而识别暴露和结局之间是否存在未测量混杂因素。该理论实践过程中最大的困难在于“探针变量”的选择和确定,不恰当的“探针变量”可能引入新的混杂,导致未测量混杂因素识别不准确。“探针变量”可以推荐作为观察性研究报告中的一项敏感性分析内容,有助于读者真实理解暴露与结局之间的关联,增加观察性流行病学研究中的证据力度。
简介:在试井解释中,通常把压力与时间的对数曲线的斜率定义为导数。本文将一种新的判别方法叫做一阶压力导数(PPD),它是直角坐标中压力—时间关系曲线的斜率。作者假定,当一口井关井进行压力恢复试井时,压力会单调地上升,直到最后稳定为止。这就意味着PPD是一个连续下降的函数,直到井内压力完全恢复,导数为零。但是与井筒有关的现象可引起所测压力升高或降低,而与油藏的影响无关。试井分析的第一组函数中,有一个函数是区分井筒控制作用和油藏流体流动影响的函数,PPD是一种非常简单的识别工具,它强调非油藏作用产生的影响,因此,可以避免试井解释中的失误。
简介:摘要:随着机器人技术与人工智能的快速发展, 农业机械化在现代农业生产中发挥着越来越重要的作用。本文旨在探究一种基于多传感器融合技术的西红柿自动识别采收工具, 通过结合计算机视觉、深度学习等技术, 实现对西红柿成熟度的快速准确识别, 并指导采收机械执行精准采收操作。研究方法采用了摄像头、红外传感器和激光测距等多种传感器, 通过融合各传感器数据, 提高识别系统的准确性和鲁棒性。研究结果表明, 该采收工具能够有效识别不同成熟度的西红柿, 并实现对成熟西红柿的准确无损采摘, 采摘成功率达到92%。此外, 系统还展示了良好的环境适应性和操作灵活性。研究意义在于为农业自动化技术的发展贡献了一套有效的西红柿自动识别与精准采收解决方案, 对提高农业生产效率和降低人力成本具有重要价值。